我不是李開複，我是人工智慧
3月30日上午，尋找中國創客第三季啟動峰會在中國大飯店舉行。出席現場的多位嘉賓輪流作演講。其中，李開複的演講主題是《我不是李開複，我是人工智慧》，被嘉賓主持人張泉靈戲為“懷疑上來的是一個假的李開複”。
所以下面的核心內容是作為人工智慧的李開複給大家介紹他的生（nao）長（dai）曆（hei）史（dong），有適當刪減：
我其實是出生在1956年在美國被提出。我的生長的過程非常的坎坷，每次看來我要毀滅人類的時候就有人罵我是騙子，這件事情發生過兩次了。但是我一直要做最好的最好，所以2009年我讀到了李開複《因我不同》這本書，我找到了人生方向。（噢，不好意思，
一、深度學習技術，就是天文數字訓練出來的
我覺得在世界上AlphaGo不會改變世界。但是它帶來人們對人工智慧的敬畏和認可，一定是里程碑的事件。超越人類的價值在哪裡呢？簡單來說，當識別人臉超過人的時候，保安就不需要了，員警部分的功能也不需要了，當超越人類聽覺的時候客服不需要，還有很多人用講話做的事情都不需要了，所以這肯定是一個取代人類工作的事情。
所以我大膽的預測在未來十年，不只是因為人工智慧能聽能看，還因為人工智慧能理解、能判斷、能分類、能預測，任何一個以大資料為核心的領域裡面，當一個人的工作是10秒鐘以內能做出判斷的，或者做的是重複性的工作，
人工智慧核心的是深度學習的演算法，現在已經在你手機裡面了，而且你每天都在使用。每次滴滴打車幫你搭上車的，當每次今日頭條決定哪一篇文章是第一篇的時候，當百度給你搜索結果，
我們都知道，輸入一批數字，按一個扭就計算出來了，把這個月各種的財務放進去。深度學習就是天文數字級別的，把各種臉的資料輸進去，一按出來的就是俞敏洪或者汪潮湧，把各種圍棋資料登錄進去，就會告訴你應該下在哪裡。天文數字輸進去，就告訴你說在淘寶上，在這一刻最可能買的是什麼產品，就是一個魔術師，用天文數字訓練出來的，就是這樣的一件事情。
二、一次只懂一個領域，說笨還真是很笨的
人工智慧基本有四個先決條件，有的話就可以做，沒有的話就沒戲。
第一是海量的大資料，至少千萬級別以上的，誰要說有一萬個資料沒戲的。
第二個是這些資料需要標注，標注不見得是人來標注。還有很多人沒意識到的標注，當你在淘寶購買和沒有購買就是標注資料。
第三個要求需要單領域，不可以跨領域，人工智慧說聰明很聰明，說笨還是很笨的，它一次只懂一個領域，懂餐飲的不懂旅遊，懂買股票的不懂保險，所以這就是為什麼它那麼笨，因為一次只能懂一個領域。
第四個要求就是頂尖科學家知道怎麼樣去用煉丹的方法，深度學習還不是一個平臺，不能招幾個人就做深度學習了，一定要有累計，有經驗。
這四個條件符合以後就可以做人工智慧了，因此BAT最適合做人工智慧。世界上七大黑洞就是Googel、Facebook、nohow、亞馬遜、BAT，因為他們有巨大的黑洞，只會進去，不會分享。他們有很多的技術。所以我們在外面做人工智慧有一定的挑戰，但是無論如何剛才四個條件成立之下，也可以做人工智慧。你的APP當年有1000萬個日活的時候必須要有人工智慧，要不沒戲。像是我們投資的知乎、摩拜，都說我們現在量好大了，需要人工智慧，否則我怎麼知道誰上的課是不是滿意呢，否則我怎麼知道知乎上要看哪個文章呢，所以做任何的領域，我們都要把產品做大，產品一大了就需要人工智慧了。
三、在金融領域應用是最好的，但催賬吧，還得人類來
金融本來就是人類虛構的遊戲，沒有製造，沒有配送，沒有物流。如果我們能把人工智慧做得更好，每多一個點就會賺多少錢。我如果保險定的更精准，該不該保的不保，該收多少費用就收他多少費用，馬上錢就來了。所以毫無疑問金融是人工智慧的第一個巨大的里程碑。
昨天我在我們投資的智融集團的會上發表了這個觀點，就是金融領域是最好的，他們做了一個產品用錢寶，創立18個月以後每個月可以放出多少筆貸款，他們上個月放了120萬筆貸款。中國有哪個銀行放了120萬筆貸款？一個創業公司在18個月超越了銀行可以放的貸款，是什麼概念？他的核心就是人工智慧來判斷這個人該不該借錢，他的壞賬率肯定比銀行低。所以你想人工智慧判斷壞賬比人精准，借錢比較精准，然後他是不用收息，用錢寶借1000塊錢也可以，因為機器的邊際成本是零，所以他可以無限制的擴張，可以到一千萬單，只要多買幾個伺服器就可以了，催賬還是需要人的。
四、無人駕駛汽車偶爾犯錯還需要你幫踩刹車，那買來幹嘛？
無人駕駛是一個特別偉大的未來的機會，但是今天是非常難做的。無人駕駛它能夠輔助我們，提醒我們，説明我們少犯錯誤。但是再下面它就要100%自己開了，因為不存在一個例子，無人駕駛我作為教練糾正它，這個例子不存在。你想想如果買一台汽車回來商場說偶爾會犯錯，你要幫它踩刹車，你就不買了。這是被驗證的，Googel做出來一套系統，人工帶回家以後到後座喝咖啡、看報紙，Googel看了這個決定以後無人駕駛要做就是要做L4，完全自動。
當然有些公司不那麼負責，像特斯拉，明明沒做好的L2的技術讓人家開，結果死人了。所以無人駕駛是非常大的挑戰，但是一旦達到了L4，這個不僅僅是你買的下一輛車可以自己開的問題，這是整個人類的出行、配送的顛覆。你需要的時候車就來了，你只要經過使用付費，這輛車只要裝一個人，因為大部分時間不是我們在買，車可以變小，道路變寬，交通擁擠沒有了，停車場全部需要關掉了。所以各種的影響。
千萬不要不相信這個時代的必然性，只是說無人駕駛多久會來，有人說10年，有人說15年。它的快慢絕對不來自於技術的成熟，技術可以在五到七年之內成熟，麻煩的是人類的價值觀、道德，還有即得利益者會不會搗亂，還有政府的法律法規，這些是讓無人駕駛車的推出的不可預測性。純看技術五到七年可以解決的。
五、有點科幻......會接管世界，但不會奴役人類
到了一定程度，人工智慧是要接管世界的。這個接管世界並不是說奴役、控制，因為人工智慧還是有限制的，它沒有自我意識、沒有情感，也不會奴役人類，它是我們的工具。但是一定程度這個工具大到把我們人類的一切都管起來。
我們人最重要的讓我們人還是人，就是我們的自我實現的精神，但是當我們能做的都被機器做了，這個精神是否存在，這就是人類的挑戰。
所以這樣的挑戰是遠遠超過了十倍。簡單說一個教育的例子，繼續這樣教育孩子下去，讓每個孩子去做重複性的工作，那就是讓他們等著被人工智慧取代，他們只能做一件事情，就是另外一個技術VR。再過幾年就成熟了，這些孩子找不到工作，他就只能在家裡戴著頭盔，喝著奶茶，躺著玩遊戲，這就是人類最糟糕可能面臨的挑戰和命運。這些細節不多說了，買我的書就知道了。（記得了，這是第三次賣廣告）
六、技術在善良與野蠻價值觀上存在悖論
這裡帶來了很有趣的悖論：什麼公司是最偉大的？基業常青，一個公司有著善良的價值觀，低調努力的工作，就會成為偉大的公司。但是人工智慧時代未必如此，Googel是最善良的公司，他說汽車做不到超過人的安全度我不推出。特斯拉是野蠻的公司，什麼多沒有就扔出來讓大家開，造成生命危險。最後這兩個哪個會勝出？很難決定，Googel技術更好，特斯拉資料更多。人工智慧成功的第一點是資料量最大，一定是最野蠻的公司得到最大的資料，不顧使用者的安全和隱私。我們作為人類怎麼去管理這個事情？不要讓最野蠻的公司成為統治世界的公司，這是面臨最大的挑戰。
所以今天人工智慧是人們的投資風口，全球都在非常良性的成長，中國也面臨特別好的機會，世界上43%的人工智慧的論文都是中國人寫的。所以我們要把它拉進來加入我們的行列，做人工智慧的投資。理由是什麼呢？因為中國人數學好，人工智慧的核心不是電腦，而是數學。所以各位朋友如果讀數學系的，或者有孩子讀的，趕快讓他們做人工智慧，程式設計一般水準就可以了，數學要好。所以這些人都可以跳入這個領域。第二，中國年輕人熱愛新的領域，尤其是那些改變世界，可以掙很多錢的領域，人工智慧就是這樣的。斯坦福學校的一個博士生畢業之後拿到200萬美金年薪，這是非常有吸引力的，而且中國傳統企業像銀行非常的弱，人工智慧輕而易舉可以把他們擊潰，而且現在互聯網大，使用者多，資料多，而且對資料的保護和隱私不像美國那麼糾結，所以很容易做好。所以要超大的資料，單一的領域。
七、世界七大黑洞都封閉，對大家是一種傷害
科學家創業非常非常的困難，還有很多公司非常的自私。我覺得世界的七大黑洞是對人工智慧的一大傷害，我們需要一個更開放的平臺，若更多的創業者能用人工智慧。我們需要接觸到資料，需要有好的演算法，需要有好的計算幫你補足各種短板，這是一個特別大的需求。七大黑洞這麼自私，他們是無恥嗎？其實並不是，每個公司當然要為了自己的利益，要不然也不可能七個公司都封閉化，我們開放，我們創新工廠即將開放我們的平臺擁抱大家來做人工智慧的創業。還有的人工智慧的估值太高，花錢太多。
最後一點，人工智慧是to B的生意，剛才我談到的用錢寶是很大的魄力把人工智慧做了to C，希望它明年就能帶來千萬的量是不可能的。我們是一個一個公司解決一個一個問題，一個一個案子，一個一個拿錢的。這種長得很慢，所以投資的時候你們的估值不要炒那些高，炒高了你投我不投。
人工智慧就像在移動互聯網時代，產品經理型的創業。先講互聯網時代海歸的時代，因為只有他們看到了互聯網。APP時代，產品經理的產業，因為他們用精益創業來打磨。O2O時代是一個懂後臺技術合作的創業。AI時代其實是工程師和to B的一個協作。
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在這一刻最可能買的是什麼產品，就是一個魔術師，用天文數字訓練出來的，就是這樣的一件事情。二、一次只懂一個領域，說笨還真是很笨的
人工智慧基本有四個先決條件，有的話就可以做，沒有的話就沒戲。
第一是海量的大資料，至少千萬級別以上的，誰要說有一萬個資料沒戲的。
第二個是這些資料需要標注，標注不見得是人來標注。還有很多人沒意識到的標注，當你在淘寶購買和沒有購買就是標注資料。
第三個要求需要單領域，不可以跨領域，人工智慧說聰明很聰明，說笨還是很笨的，它一次只懂一個領域，懂餐飲的不懂旅遊，懂買股票的不懂保險，所以這就是為什麼它那麼笨，因為一次只能懂一個領域。
第四個要求就是頂尖科學家知道怎麼樣去用煉丹的方法，深度學習還不是一個平臺，不能招幾個人就做深度學習了，一定要有累計，有經驗。
這四個條件符合以後就可以做人工智慧了，因此BAT最適合做人工智慧。世界上七大黑洞就是Googel、Facebook、nohow、亞馬遜、BAT，因為他們有巨大的黑洞，只會進去，不會分享。他們有很多的技術。所以我們在外面做人工智慧有一定的挑戰，但是無論如何剛才四個條件成立之下，也可以做人工智慧。你的APP當年有1000萬個日活的時候必須要有人工智慧，要不沒戲。像是我們投資的知乎、摩拜，都說我們現在量好大了，需要人工智慧，否則我怎麼知道誰上的課是不是滿意呢，否則我怎麼知道知乎上要看哪個文章呢，所以做任何的領域，我們都要把產品做大，產品一大了就需要人工智慧了。
三、在金融領域應用是最好的，但催賬吧，還得人類來
金融本來就是人類虛構的遊戲，沒有製造，沒有配送，沒有物流。如果我們能把人工智慧做得更好，每多一個點就會賺多少錢。我如果保險定的更精准，該不該保的不保，該收多少費用就收他多少費用，馬上錢就來了。所以毫無疑問金融是人工智慧的第一個巨大的里程碑。
昨天我在我們投資的智融集團的會上發表了這個觀點，就是金融領域是最好的，他們做了一個產品用錢寶，創立18個月以後每個月可以放出多少筆貸款，他們上個月放了120萬筆貸款。中國有哪個銀行放了120萬筆貸款？一個創業公司在18個月超越了銀行可以放的貸款，是什麼概念？他的核心就是人工智慧來判斷這個人該不該借錢，他的壞賬率肯定比銀行低。所以你想人工智慧判斷壞賬比人精准，借錢比較精准，然後他是不用收息，用錢寶借1000塊錢也可以，因為機器的邊際成本是零，所以他可以無限制的擴張，可以到一千萬單，只要多買幾個伺服器就可以了，催賬還是需要人的。
四、無人駕駛汽車偶爾犯錯還需要你幫踩刹車，那買來幹嘛？
無人駕駛是一個特別偉大的未來的機會，但是今天是非常難做的。無人駕駛它能夠輔助我們，提醒我們，説明我們少犯錯誤。但是再下面它就要100%自己開了，因為不存在一個例子，無人駕駛我作為教練糾正它，這個例子不存在。你想想如果買一台汽車回來商場說偶爾會犯錯，你要幫它踩刹車，你就不買了。這是被驗證的，Googel做出來一套系統，人工帶回家以後到後座喝咖啡、看報紙，Googel看了這個決定以後無人駕駛要做就是要做L4，完全自動。
當然有些公司不那麼負責，像特斯拉，明明沒做好的L2的技術讓人家開，結果死人了。所以無人駕駛是非常大的挑戰，但是一旦達到了L4，這個不僅僅是你買的下一輛車可以自己開的問題，這是整個人類的出行、配送的顛覆。你需要的時候車就來了，你只要經過使用付費，這輛車只要裝一個人，因為大部分時間不是我們在買，車可以變小，道路變寬，交通擁擠沒有了，停車場全部需要關掉了。所以各種的影響。
千萬不要不相信這個時代的必然性，只是說無人駕駛多久會來，有人說10年，有人說15年。它的快慢絕對不來自於技術的成熟，技術可以在五到七年之內成熟，麻煩的是人類的價值觀、道德，還有即得利益者會不會搗亂，還有政府的法律法規，這些是讓無人駕駛車的推出的不可預測性。純看技術五到七年可以解決的。
五、有點科幻......會接管世界，但不會奴役人類
到了一定程度，人工智慧是要接管世界的。這個接管世界並不是說奴役、控制，因為人工智慧還是有限制的，它沒有自我意識、沒有情感，也不會奴役人類，它是我們的工具。但是一定程度這個工具大到把我們人類的一切都管起來。
我們人最重要的讓我們人還是人，就是我們的自我實現的精神，但是當我們能做的都被機器做了，這個精神是否存在，這就是人類的挑戰。
所以這樣的挑戰是遠遠超過了十倍。簡單說一個教育的例子，繼續這樣教育孩子下去，讓每個孩子去做重複性的工作，那就是讓他們等著被人工智慧取代，他們只能做一件事情，就是另外一個技術VR。再過幾年就成熟了，這些孩子找不到工作，他就只能在家裡戴著頭盔，喝著奶茶，躺著玩遊戲，這就是人類最糟糕可能面臨的挑戰和命運。這些細節不多說了，買我的書就知道了。（記得了，這是第三次賣廣告）
六、技術在善良與野蠻價值觀上存在悖論
這裡帶來了很有趣的悖論：什麼公司是最偉大的？基業常青，一個公司有著善良的價值觀，低調努力的工作，就會成為偉大的公司。但是人工智慧時代未必如此，Googel是最善良的公司，他說汽車做不到超過人的安全度我不推出。特斯拉是野蠻的公司，什麼多沒有就扔出來讓大家開，造成生命危險。最後這兩個哪個會勝出？很難決定，Googel技術更好，特斯拉資料更多。人工智慧成功的第一點是資料量最大，一定是最野蠻的公司得到最大的資料，不顧使用者的安全和隱私。我們作為人類怎麼去管理這個事情？不要讓最野蠻的公司成為統治世界的公司，這是面臨最大的挑戰。
所以今天人工智慧是人們的投資風口，全球都在非常良性的成長，中國也面臨特別好的機會，世界上43%的人工智慧的論文都是中國人寫的。所以我們要把它拉進來加入我們的行列，做人工智慧的投資。理由是什麼呢？因為中國人數學好，人工智慧的核心不是電腦，而是數學。所以各位朋友如果讀數學系的，或者有孩子讀的，趕快讓他們做人工智慧，程式設計一般水準就可以了，數學要好。所以這些人都可以跳入這個領域。第二，中國年輕人熱愛新的領域，尤其是那些改變世界，可以掙很多錢的領域，人工智慧就是這樣的。斯坦福學校的一個博士生畢業之後拿到200萬美金年薪，這是非常有吸引力的，而且中國傳統企業像銀行非常的弱，人工智慧輕而易舉可以把他們擊潰，而且現在互聯網大，使用者多，資料多，而且對資料的保護和隱私不像美國那麼糾結，所以很容易做好。所以要超大的資料，單一的領域。
七、世界七大黑洞都封閉，對大家是一種傷害
科學家創業非常非常的困難，還有很多公司非常的自私。我覺得世界的七大黑洞是對人工智慧的一大傷害，我們需要一個更開放的平臺，若更多的創業者能用人工智慧。我們需要接觸到資料，需要有好的演算法，需要有好的計算幫你補足各種短板，這是一個特別大的需求。七大黑洞這麼自私，他們是無恥嗎？其實並不是，每個公司當然要為了自己的利益，要不然也不可能七個公司都封閉化，我們開放，我們創新工廠即將開放我們的平臺擁抱大家來做人工智慧的創業。還有的人工智慧的估值太高，花錢太多。
最後一點，人工智慧是to B的生意，剛才我談到的用錢寶是很大的魄力把人工智慧做了to C，希望它明年就能帶來千萬的量是不可能的。我們是一個一個公司解決一個一個問題，一個一個案子，一個一個拿錢的。這種長得很慢，所以投資的時候你們的估值不要炒那些高，炒高了你投我不投。
人工智慧就像在移動互聯網時代，產品經理型的創業。先講互聯網時代海歸的時代，因為只有他們看到了互聯網。APP時代，產品經理的產業，因為他們用精益創業來打磨。O2O時代是一個懂後臺技術合作的創業。AI時代其實是工程師和to B的一個協作。
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