全球科技創新方向及產業地圖，全在這裡了｜青騰大學
活動內容：新科技，新模式，新未來——騰訊青騰大學“矽谷思路”遊學於2017年8月開啟，
圖片設計 | 清野 責編 | 清野
第1789篇深度好文：6214 字 | 9 分鐘閱讀
全球科技創新方向與產業地圖來自筆記俠00:0012:02
獨家首發·精華筆記·商業趨勢
本文新鮮度：★★★★★ 口感：法式彌迭香煎羊排
筆記君邀您，
全球科技創新方向及產業地圖是怎樣的？
矽谷科技巨頭的下一個十年，究竟在做什麼？
一、全球科技創新方向及產業地圖
1.科技的定義
科學和技術實際上是有區別的，科學是底層的東西，技術是可以利用的。工具這個詞太淺薄了，但是毫無疑問，技術是我們看得見的，科學是看不見的。
哲學、科學和技術和的區別和聯繫：
哲學是有邏輯系統的宇宙觀，是定性、邏輯地認識宇宙整體變化規律的學問。
科學是人類在認識世界和改造世界過程中所創造的，正確反映客觀世界現象、物質內部結構和運動規律的系統理論知識。
技術是在科學的指導下，通過總結實踐的經驗而得到，在生產過程和其他實踐過程中廣泛應用的，從設計、裝備、方法、規範到管理等各方面的系統知識。
科學產生技術，技術推動科學，二者相互促進，密切相關。
“人類越來越依賴技術，
作為一種新文明，科技像任何生命體一樣，有內生的持續成長動力，甚至不以人的意志為轉移。
——凱文·凱利
MIT發現了引力波，MIT院長寫郵件通知全體教職工說，我們是做基礎研究的，我們每一次發現都可以改變這個世界一百年甚至一千年。斯坦福就不是這樣，斯坦福是讓自由之風吹過，更傾向于應用研究成果。
為什麼這麼多VC來到矽谷？為什麼斯坦福很多教授在做基金？因為他們更傾向于應用，MIT不一樣，他們很多資金是來自於美國政府的。
2.全球3個科技時代的的演化和比較
這是我最新的思考：
“工業時代”是1784年到1993年，它的特徵是大規模生產，代表公司是GE和豐田，就是科學管理、知識管理和精益管理。
“互聯網時代”是美國政府在1993年下的定義，2016年已經過去了。“互聯網+”這個特徵我還沒有完全想明白，
“人工智慧時代”從2016年開始，滴滴、特斯拉、今日頭條、英偉達，這些以人工智慧演算法為核心的新公司開始崛起。
按照凱文·凱利的說法，千億美元的公司還沒有產生。這個我們需要打問號。
機器代替人的大腦和左腦，大家一定要意識到人工智慧對這個時代的影響是超過互聯網的。
微軟的地位至今還沒有消失，英國開啟工業革命兩百三十年，到今天都沒有衰落，未來也是一樣，他們是過去的霸主，而雅虎這樣的公司已經消失了。
未來，要靠作業系統才成為霸主。
蘋果、Google是Android和IOS這兩個系統；騰訊是一個連接系統；GE公司在做一款工業作業系統；智慧汽車英偉達在做作業系統相關晶片。
未來，哪一家智慧汽車將成為巨頭還不知道，機器人也是一樣。
現在，物聯網方面，阿裡、華為、西門子全部推出整個物聯網的作業系統。
3.全球7個科技創新高地
三藩市矽谷是全球創新大本營
波士頓是生物科技未來之城
德國是工業4.0策源地
以色列是世界創新工廠
日本是機器人和新材料的皇冠明珠
英國是AI和3D列印應用大國
印度是創新的聖杯
樸素式創新很厲害，就是用最少的錢來做開發。
以後大家去印度，要看他們的樸素式創新，對中國還是有借鑒意義的。
中國的優勢是快，速度特別快，而且錢特別多。這些錢都變成投資的錢，所以也在進入良性的迴圈。
4.全球科技創新佈局
（1）美國的顛覆性技術領域
MIT2016年十大突破性技術裡面有三分之一和人工智慧機器人有關，核心都是基於人工智慧的。
（2）德國高科技戰略
德國的核心是工業4.0。按照我們的想法，德國是相對比較淡定的國家，和日本一樣不會有新的概念產生，但德國這輛戰車出口從1.0、2.0、3.0到4.0，真的是石破天驚。
（3）日本未來10個最重要的技術方向
日本是一定一個不能忽略的科技國家。任正非說日本在材料方面進步非常快，此外，日本的精益製造和極致服務都十分出色。
日本亞馬遜和7-Eleven的效率很高，不需要高科技，一點技術變成基礎設施，就能夠實現最廣泛的應用。
日本未來10個最重要的技術方向
（4）英國未來經濟增長七大動力
英國也是一個被忽略的國家，但是3D列印、材料、智慧基礎設施產業十分突出。所以，我建議大家去英國看一看，特別是劍橋和牛津。為什麼英國很厲害？因為劍橋和牛津是哈佛和MIT的老師和鼻祖，哈佛和MIT是參照英國開始的。
很多人把日本和英國這兩個國家忽略了，認為以色列很厲害，但是以色列太小了。
各位，我去過以色列，以色列是一個很小的市場，很窄的配套市場，就好像我們買房子裝修一樣，他們是做配件的。
兩年前我從以色列坐飛機經過土耳其轉機，飛機晚點了，我們2個上海國有基金企業的，1個深圳做基金的，還有北京做基金的，一共7個人在土耳其機場聊天打牌，全部都是做基金的。當時我就寫了一篇文章，說中國未來一定會把以色列初創企業的估值炒得一塌糊塗。
最近以色列企業報價都是三千萬到五千萬美元，比德國企業還高。
（5）中國有七大顛覆性創新領域
先進電腦技術和人工智慧、納米科學和材料科學、基因和建築醫療、人員開發和儲存、網路與資料、智慧汽車和智慧交通、綠色製造與先進製造。
總結：全球科技創新方向：人工智慧、機器人、生物科技。
美國：機器人、人腦計畫、人工智慧；
德國：工業4.0、雲計算、個性化醫療；
日本：資訊通信、醫療健康、核能；
英國：3D列印、互聯網、再生醫學；
中國：量子資訊、智慧裝備、基因治療。
5.美國與德國的“壯志雄心”和“陽謀”
這個世界，“軟體和硬體在急速融合”，正如GE董事長伊梅爾特所講，“這是一個軟體定義一切的時代”。
在未來的科技戰場上，中國面對的對手只有兩個國家：美國和德國：美國人控制了資訊技術，德國人控制了工業技術。騰訊、阿裡巴巴都在應用層面。
中國科技聚焦在市場層面和應用層面：
一種是縱深技術開發。例證：華為
另一種則是在一帶一路國家複製中國奇跡。例證：OPPO
為什麼任正非說我們只有到底層才會贏？“摩爾定律”，到逼近底線的時候，華為前面沒有對手的時候，一定要做底層的研發，否則沒有辦法引領方向。
德國人是“狼子野心”，原來是賣裝備的，後來想賣解決方案，現在想賣“技術標準”，結果很清楚。所以美國人在控制資訊技術，德國人想控制工業技術。
最終結論：美中德三國未來科技之爭，在於“核心技術的底層之爭”。
二、抵達距離未來最近的地方——矽谷
1.山頂之城——矽谷
矽谷(Silicon Valley) ，全球創新大本營。這裡平均每5年會創造一個引領世界的科技潮流，每6年會產生一個超千億美元市值的公司。
山頂之城——矽谷
這裡有約伯斯、馬斯克、紮克伯格這樣的矽谷大佬；穀歌、蘋果、Facebook這樣的科技巨頭；Uber、Airbnb、Dropbox這樣的近百家新晉獨角獸……這裡是世界科技中心，全球創新高地。
這裡是：
科技創新能力的策源之地、優秀的科技人才的薈萃之地、領先的科技產業的聚集之地、最成功的科技企業的生長、棲息之地，巨額財富的產生和運作之地。
2.矽谷科技編年史
3.矽谷科技巨頭市值
從今天的資料看，全世界前7名的公司都是高科技企業，矽谷有3家：蘋果、Google、Facebook；西雅圖有2家：微軟、亞馬遜，深圳有1家：騰訊，杭州有1家：阿裡巴巴，就是3+2+1+1，這就是今天的市值。
全球市值最高的五家公司都是科技公司，全部位於矽谷和西雅圖。
蘋果：7748 億美元
穀歌：6464 億美元
微軟：5707 億美元
Facebook：4932 億美元
亞馬遜：4875 億美元
曾鳴5月7號去了奧馬哈，寫了一篇文章《世上再無巴菲特》。
因為巴菲特投資的是工業時代的企業，比如投資可口可樂，巴菲特在IBM虧損了一百三十億美元，錯過了蘋果、Google和亞馬遜。他認為亞馬遜可能會達到一萬億美元。
4.矽谷“獨角獸”
全球估值100億美元以上的獨角獸企業，美國8家，都來自矽谷和西雅圖。
這些是獨角獸，全球估值一百億以上的。小米的估值在往下掉，UBER的估值也在往下掉。
全球估值100億美元以上的獨角獸企業，
美國8家，大多數在矽谷
5.矽谷科技巨頭的下一個十年，他們究竟在做什麼？
蘋果做智慧駕駛，Google做C端的人工智慧，微軟做人工智慧+雲，亞馬遜做AI、雲和下一代物流，Facebook做虛擬實境，英特爾做物聯網，通用電器做工業互聯網，IBM做B端人工智慧，特斯拉做電動汽車，UBER做自動駕駛，Airbnb做共用型社交媒體。
這11家公司當中有6家都是在做人工智慧和自動駕駛，蘋果做自動駕駛、Google做人工智慧駕駛，UBER也在做自動駕駛，特斯拉未來也會做自動駕駛。
手機之後，下一個全世界最重要的賽道就是智慧汽車，沒有其它。百度首席科學家吳恩達做了兩家AI公司，都是做自動駕駛的。
6.站在矽谷，看未來技術趨勢
2000年到2020年技術的五個階段：
互聯網時代的標誌是人人連接、物聯網是萬物互聯、人工智慧是人機合一、生命科學是基因組學、太空科學是星球殖民。今天我們處在物聯網和人工智慧時代的早期。
7.影響未來的6項核心技術
資訊技術、工業技術、生物技術、能源技術、太空技術、材料技術。
資訊技術的底層是資料，物聯網區塊鏈雲計算ARVR都是資訊技術的範疇，核心都是資料驅動的。
8.為什麼基因的編輯技術會成為很重要的技術？
因為DNA像軟體一樣，現在可以編輯和刪除。這是美國生物科學領域最新的認知，他們認為人的DNA相當於軟體，可以編輯、可以刪除。
孫正義說人類平均壽命要達到兩百歲，七八十歲還是小年輕，未來最重要的領域就是生命科學。未來，將會產生擁有完美基因的新物種。
9.在互聯網領域，中國是這個世界的“平行宇宙”
矽谷一直在問一個問題，誰能超過一萬億美元？
過去大家認為是Google，現在認為是亞馬遜，亞馬遜4800億，和阿裡巴巴相比，一個是電商，一個是AWS，。
中美互聯網到這裡就是歷史性階段了，上半年是共用汽車，今天滴滴是350億，UBER是680億，但是最近創始人離職以後掉了200億，現在大概是480億。
到了這個階段，共用汽車出行方面滴滴的市值一定會超過Uber。因為最關鍵的是資料。現在，滴滴打車的流量是Uber的5倍，所以我認為滴滴公司的市值一定會超過Uber，這是一個歷史性的改變。
過去，我們的公司市值都比矽谷的公司少：穀歌市值是百度的10倍，蘋果市值是華為的2.3倍，亞馬遜的市值是阿裡巴巴的1.6倍；特斯拉是比亞迪的2倍。
從滴滴打車開始，中國開始反超矽谷。共用單車、螞蟻金服將會創造中國有而矽谷沒有的科技巨頭。
先前，我們是這個世界的平行宇宙，矽谷有的企業中國也有。現在，我認為中國有的美國不一定有。
未來，國家與國家之間的競爭一定是科技競爭，公司與公司的競爭也會是科技競爭，人和人之間也是一樣。
毫無疑問“認知”已經成為最重要的單詞，因為“認知”不是一個普通的漢語單詞，是將人和電腦聯繫在一起。
三、捕捉中國下一個“技術風口”
我和達晨創投的董事長在德國交流過中國的“技術風口”，我個人認為有5個風口，首先是消費升級。
1.消費升級
中國消費結構與發達國家日益相像，到2030年，中國家庭全年在食物上的支出占比將下降18％， 而“可選品”與“次必需品”的支出將顯著增加。未來15年，中國將貢獻全球消費增量的30%。
——2016.6 麥肯錫《重塑全球消費格局的中國力量》
消費升級的邏輯是什麼？
人均GDP超過8000美元的時候，國人的需求從物質消費轉向精神消費，消費升級的5個小的風口：文化、體育、遊戲、教育、旅遊，和人均GDP有很大的關係。
比如馬拉松，它是一項非常昂貴的運動，去柏林跑一次馬拉松需要五萬塊錢。而馬拉松只是體育裡面一個很小的分支，為什麼現在有很多體育公司？這個產業是有巨大發展的。
今年7月，我和達晨創投、分眾傳媒等8個投資人在洛杉磯看全世界最大的體育競技公司CAA和體育場館公司AEG，體育產業、遊戲產業和文化產業，很多產業都有很大的關聯。
以前，我沒有發現這個問題，現在看來就是“娛樂”這兩個字，所有產業都是娛樂業。
現在，有一個萬達兒童娛樂有限公司，教育、旅遊、遊戲、體育都是和娛樂連在一起的，就是“體育+娛樂”、“教育+娛樂”。六歲的孩子能學什麼東西？全是娛樂。
前段時間有一個中國VC跟我講，所有的產業都在轉向娛樂。
過去我認為“娛樂”這個詞很空，現在看來不是的，因為人均GDP超過8000美元以後，人的精神需求發生了巨大變化。
所以我認為“網易嚴選”是最成功的電商，雖然是仿製無印良品，但是可以看到智慧製造、大健康、環保產業、高科技和消費升級。
2.智慧製造；
3.環保產業；
4.高科技。
四、人工智慧—賦能下一個世界的基礎設施
人工智慧會是下一個20年顛覆人類社會的技術，它的力量將堪比電與互聯網。
——未來學家 凱文 · 凱利
1.人工智慧的定義
從廣義上講，人工智慧是由演算法和資料組成的；從狹義上講，人工智慧實際上就是一個超算中心，它的載體則是“機器人”。最可怕的是獨立意志模式。
人工智慧是對人類“認知框架”的更迭，演算法則連通了人、事物、業務和資訊；在未來，演算法將成為企業的核心資產，全球正在進入“演算法經濟時代”。
2.人工智慧的分類
弱人工智慧；強人工智慧；超級人工智慧。
牛津大學人類未來研究院院長尼克·博斯特羅姆提出超級人工智慧三種工作模式：
①先知模式：能準確回答幾乎所有的問題，包括對人類來說很困難的複雜問題，比如“怎樣造一個更好的汽車引擎？”
②精靈模式：能夠執行任何高級指令，比如用分子組合器造一個更好的汽車引擎出來。
③獨立意志模式：能夠執行開放式的任務，能在世界裡自由活動，可以自己做決定，比如發明一種比汽車更快、更便宜、更安全的交通模式。
對於AI的發展，紮克伯格是樂觀派，馬斯克和比爾·蓋茨是悲觀派，紮克伯格說馬雲也是樂觀派。
但是，Facebook最近把AI關閉了，紮克伯格認為我們是被控制的。當時AI自己舉例子，認為下面的程式都是錯誤的，自己可以做出一個更聰明更符合邏輯的程式出來。
這是最初級的AI，只有給予它獨立的思考空間，自己可以做決定，就會做出比人更強的東西。
這對Google的影響非常巨大。
3.人工智慧的技術基礎及研究趨勢
第一代是改善，第二代是反覆運算。
人工智慧的定義是機器每天晚上都在改善。
AI在電腦裡面，晚上我們睡覺的時候它自己在不停地反覆運算，可以發現最好的程式，可以做出最符合邏輯的決定，恰恰是我們幾十個人、幾百個人很難做出的。
人工智慧的計算基礎、資料演算法，這些都是概念性的東西。
人工智慧的垂直應用，個人定義為“穿透性技術”，穿透所有行業，但和互聯網一樣，本身不會產生千億美元的公司。
今天騰訊四千億美元的市值，你說是互聯網公司嗎？不是，這個是互聯網上的社交媒體。
應用才會產生大公司，可以做技術和垂直應用，比如無人機服務機器人和個性化醫療。現在達芬奇機器人可以做遠端的手術。
我希望大家記住我的一個觀點：智慧手機之後，下一個最重要的市場來自于智慧汽車。
教育也是一個非常重要的領域，全世界都是最重要的。
現在矽谷有兩個觀點：基因是軟體，教育是軟體，凡是軟體就有編輯和刪除，這是從去年開始的最新觀點。一旦認為教育是個軟體，基因是個軟體，實際上這個產業本身就重新定義了。
最關鍵的是AI-Forced，人工智慧時代不可或缺的關鍵玩家。
Google無人車、Google雲計算平臺，人工智慧是繼Google和Android之後的下一個產品。兩百多個AI團隊，三千多個項目在深入學習。
貝索斯認為應該把每天都當成第一天，關鍵是敏捷和前瞻性思維。眼下我們處在一個顯而易見的趨勢當中，機器學習和人工智慧。
巴菲特在這個領域投了130億美元，IBM沃森在與德克薩斯的安德魯癌症中心合作，所以前景還有待考證。
微軟是AI For Everyone，微軟和英國都是曾經輝煌卻沒有衰落的特例。
4.未來的可能
未來，“人”可能被重新定義：
自然人、機器人、生物機器人、機器人編輯、增強智慧、基因編輯，可能也會產生很多創業專案，都是非常棒的技術。
馬斯克認為人工智慧未來是AI和人的綜合體，還有半機械人。
人工智慧是賦能下一個時代的基礎設施，未來“人”是被重新定義的，商業也是被重新定義的。最終是從智慧開始，智慧手機到智慧汽車，智慧商業到智慧製造。
非常感謝騰訊青騰大學的邀請，讓我分享對未來的一些看法和見解。
所有的科學家都是講某一個領域的垂直技術，我是把這些垂直技術連接在一起，然後給出我的一些觀察和思考，還給出一些結論。很多結論有可能是錯的，但我們向前邁進了一大步。
英國開啟工業革命兩百三十年，到今天都沒有衰落，未來也是一樣，他們是過去的霸主，而雅虎這樣的公司已經消失了。未來，要靠作業系統才成為霸主。
蘋果、Google是Android和IOS這兩個系統；騰訊是一個連接系統；GE公司在做一款工業作業系統；智慧汽車英偉達在做作業系統相關晶片。
未來，哪一家智慧汽車將成為巨頭還不知道，機器人也是一樣。
現在，物聯網方面，阿裡、華為、西門子全部推出整個物聯網的作業系統。
3.全球7個科技創新高地
三藩市矽谷是全球創新大本營
波士頓是生物科技未來之城
德國是工業4.0策源地
以色列是世界創新工廠
日本是機器人和新材料的皇冠明珠
英國是AI和3D列印應用大國
印度是創新的聖杯
樸素式創新很厲害，就是用最少的錢來做開發。
以後大家去印度，要看他們的樸素式創新，對中國還是有借鑒意義的。
中國的優勢是快，速度特別快，而且錢特別多。這些錢都變成投資的錢，所以也在進入良性的迴圈。
4.全球科技創新佈局
（1）美國的顛覆性技術領域
MIT2016年十大突破性技術裡面有三分之一和人工智慧機器人有關，核心都是基於人工智慧的。
（2）德國高科技戰略
德國的核心是工業4.0。按照我們的想法，德國是相對比較淡定的國家，和日本一樣不會有新的概念產生，但德國這輛戰車出口從1.0、2.0、3.0到4.0，真的是石破天驚。
（3）日本未來10個最重要的技術方向
日本是一定一個不能忽略的科技國家。任正非說日本在材料方面進步非常快，此外，日本的精益製造和極致服務都十分出色。
日本亞馬遜和7-Eleven的效率很高，不需要高科技，一點技術變成基礎設施，就能夠實現最廣泛的應用。
日本未來10個最重要的技術方向
（4）英國未來經濟增長七大動力
英國也是一個被忽略的國家，但是3D列印、材料、智慧基礎設施產業十分突出。所以，我建議大家去英國看一看，特別是劍橋和牛津。為什麼英國很厲害？因為劍橋和牛津是哈佛和MIT的老師和鼻祖，哈佛和MIT是參照英國開始的。
很多人把日本和英國這兩個國家忽略了，認為以色列很厲害，但是以色列太小了。
各位，我去過以色列，以色列是一個很小的市場，很窄的配套市場，就好像我們買房子裝修一樣，他們是做配件的。
兩年前我從以色列坐飛機經過土耳其轉機，飛機晚點了，我們2個上海國有基金企業的，1個深圳做基金的，還有北京做基金的，一共7個人在土耳其機場聊天打牌，全部都是做基金的。當時我就寫了一篇文章，說中國未來一定會把以色列初創企業的估值炒得一塌糊塗。
最近以色列企業報價都是三千萬到五千萬美元，比德國企業還高。
（5）中國有七大顛覆性創新領域
先進電腦技術和人工智慧、納米科學和材料科學、基因和建築醫療、人員開發和儲存、網路與資料、智慧汽車和智慧交通、綠色製造與先進製造。
總結：全球科技創新方向：人工智慧、機器人、生物科技。
美國：機器人、人腦計畫、人工智慧；
德國：工業4.0、雲計算、個性化醫療；
日本：資訊通信、醫療健康、核能；
英國：3D列印、互聯網、再生醫學；
中國：量子資訊、智慧裝備、基因治療。
5.美國與德國的“壯志雄心”和“陽謀”
這個世界，“軟體和硬體在急速融合”，正如GE董事長伊梅爾特所講，“這是一個軟體定義一切的時代”。
在未來的科技戰場上，中國面對的對手只有兩個國家：美國和德國：美國人控制了資訊技術，德國人控制了工業技術。騰訊、阿裡巴巴都在應用層面。
中國科技聚焦在市場層面和應用層面：
一種是縱深技術開發。例證：華為
另一種則是在一帶一路國家複製中國奇跡。例證：OPPO
為什麼任正非說我們只有到底層才會贏？“摩爾定律”，到逼近底線的時候，華為前面沒有對手的時候，一定要做底層的研發，否則沒有辦法引領方向。
德國人是“狼子野心”，原來是賣裝備的，後來想賣解決方案，現在想賣“技術標準”，結果很清楚。所以美國人在控制資訊技術，德國人想控制工業技術。
最終結論：美中德三國未來科技之爭，在於“核心技術的底層之爭”。
二、抵達距離未來最近的地方——矽谷
1.山頂之城——矽谷
矽谷(Silicon Valley) ，全球創新大本營。這裡平均每5年會創造一個引領世界的科技潮流，每6年會產生一個超千億美元市值的公司。
山頂之城——矽谷
這裡有約伯斯、馬斯克、紮克伯格這樣的矽谷大佬；穀歌、蘋果、Facebook這樣的科技巨頭；Uber、Airbnb、Dropbox這樣的近百家新晉獨角獸……這裡是世界科技中心，全球創新高地。
這裡是：
科技創新能力的策源之地、優秀的科技人才的薈萃之地、領先的科技產業的聚集之地、最成功的科技企業的生長、棲息之地，巨額財富的產生和運作之地。
2.矽谷科技編年史
3.矽谷科技巨頭市值
從今天的資料看，全世界前7名的公司都是高科技企業，矽谷有3家：蘋果、Google、Facebook；西雅圖有2家：微軟、亞馬遜，深圳有1家：騰訊，杭州有1家：阿裡巴巴，就是3+2+1+1，這就是今天的市值。
全球市值最高的五家公司都是科技公司，全部位於矽谷和西雅圖。
蘋果：7748 億美元
穀歌：6464 億美元
微軟：5707 億美元
Facebook：4932 億美元
亞馬遜：4875 億美元
曾鳴5月7號去了奧馬哈，寫了一篇文章《世上再無巴菲特》。
因為巴菲特投資的是工業時代的企業，比如投資可口可樂，巴菲特在IBM虧損了一百三十億美元，錯過了蘋果、Google和亞馬遜。他認為亞馬遜可能會達到一萬億美元。
4.矽谷“獨角獸”
全球估值100億美元以上的獨角獸企業，美國8家，都來自矽谷和西雅圖。
這些是獨角獸，全球估值一百億以上的。小米的估值在往下掉，UBER的估值也在往下掉。
全球估值100億美元以上的獨角獸企業，
美國8家，大多數在矽谷
5.矽谷科技巨頭的下一個十年，他們究竟在做什麼？
蘋果做智慧駕駛，Google做C端的人工智慧，微軟做人工智慧+雲，亞馬遜做AI、雲和下一代物流，Facebook做虛擬實境，英特爾做物聯網，通用電器做工業互聯網，IBM做B端人工智慧，特斯拉做電動汽車，UBER做自動駕駛，Airbnb做共用型社交媒體。
這11家公司當中有6家都是在做人工智慧和自動駕駛，蘋果做自動駕駛、Google做人工智慧駕駛，UBER也在做自動駕駛，特斯拉未來也會做自動駕駛。
手機之後，下一個全世界最重要的賽道就是智慧汽車，沒有其它。百度首席科學家吳恩達做了兩家AI公司，都是做自動駕駛的。
6.站在矽谷，看未來技術趨勢
2000年到2020年技術的五個階段：
互聯網時代的標誌是人人連接、物聯網是萬物互聯、人工智慧是人機合一、生命科學是基因組學、太空科學是星球殖民。今天我們處在物聯網和人工智慧時代的早期。
7.影響未來的6項核心技術
資訊技術、工業技術、生物技術、能源技術、太空技術、材料技術。
資訊技術的底層是資料，物聯網區塊鏈雲計算ARVR都是資訊技術的範疇，核心都是資料驅動的。
8.為什麼基因的編輯技術會成為很重要的技術？
因為DNA像軟體一樣，現在可以編輯和刪除。這是美國生物科學領域最新的認知，他們認為人的DNA相當於軟體，可以編輯、可以刪除。
孫正義說人類平均壽命要達到兩百歲，七八十歲還是小年輕，未來最重要的領域就是生命科學。未來，將會產生擁有完美基因的新物種。
9.在互聯網領域，中國是這個世界的“平行宇宙”
矽谷一直在問一個問題，誰能超過一萬億美元？
過去大家認為是Google，現在認為是亞馬遜，亞馬遜4800億，和阿裡巴巴相比，一個是電商，一個是AWS，。
中美互聯網到這裡就是歷史性階段了，上半年是共用汽車，今天滴滴是350億，UBER是680億，但是最近創始人離職以後掉了200億，現在大概是480億。
到了這個階段，共用汽車出行方面滴滴的市值一定會超過Uber。因為最關鍵的是資料。現在，滴滴打車的流量是Uber的5倍，所以我認為滴滴公司的市值一定會超過Uber，這是一個歷史性的改變。
過去，我們的公司市值都比矽谷的公司少：穀歌市值是百度的10倍，蘋果市值是華為的2.3倍，亞馬遜的市值是阿裡巴巴的1.6倍；特斯拉是比亞迪的2倍。
從滴滴打車開始，中國開始反超矽谷。共用單車、螞蟻金服將會創造中國有而矽谷沒有的科技巨頭。
先前，我們是這個世界的平行宇宙，矽谷有的企業中國也有。現在，我認為中國有的美國不一定有。
未來，國家與國家之間的競爭一定是科技競爭，公司與公司的競爭也會是科技競爭，人和人之間也是一樣。
毫無疑問“認知”已經成為最重要的單詞，因為“認知”不是一個普通的漢語單詞，是將人和電腦聯繫在一起。
三、捕捉中國下一個“技術風口”
我和達晨創投的董事長在德國交流過中國的“技術風口”，我個人認為有5個風口，首先是消費升級。
1.消費升級
中國消費結構與發達國家日益相像，到2030年，中國家庭全年在食物上的支出占比將下降18％， 而“可選品”與“次必需品”的支出將顯著增加。未來15年，中國將貢獻全球消費增量的30%。
——2016.6 麥肯錫《重塑全球消費格局的中國力量》
消費升級的邏輯是什麼？
人均GDP超過8000美元的時候，國人的需求從物質消費轉向精神消費，消費升級的5個小的風口：文化、體育、遊戲、教育、旅遊，和人均GDP有很大的關係。
比如馬拉松，它是一項非常昂貴的運動，去柏林跑一次馬拉松需要五萬塊錢。而馬拉松只是體育裡面一個很小的分支，為什麼現在有很多體育公司？這個產業是有巨大發展的。
今年7月，我和達晨創投、分眾傳媒等8個投資人在洛杉磯看全世界最大的體育競技公司CAA和體育場館公司AEG，體育產業、遊戲產業和文化產業，很多產業都有很大的關聯。
以前，我沒有發現這個問題，現在看來就是“娛樂”這兩個字，所有產業都是娛樂業。
現在，有一個萬達兒童娛樂有限公司，教育、旅遊、遊戲、體育都是和娛樂連在一起的，就是“體育+娛樂”、“教育+娛樂”。六歲的孩子能學什麼東西？全是娛樂。
前段時間有一個中國VC跟我講，所有的產業都在轉向娛樂。
過去我認為“娛樂”這個詞很空，現在看來不是的，因為人均GDP超過8000美元以後，人的精神需求發生了巨大變化。
所以我認為“網易嚴選”是最成功的電商，雖然是仿製無印良品，但是可以看到智慧製造、大健康、環保產業、高科技和消費升級。
2.智慧製造；
3.環保產業；
4.高科技。
四、人工智慧—賦能下一個世界的基礎設施
人工智慧會是下一個20年顛覆人類社會的技術，它的力量將堪比電與互聯網。
——未來學家 凱文 · 凱利
1.人工智慧的定義
從廣義上講，人工智慧是由演算法和資料組成的；從狹義上講，人工智慧實際上就是一個超算中心，它的載體則是“機器人”。最可怕的是獨立意志模式。
人工智慧是對人類“認知框架”的更迭，演算法則連通了人、事物、業務和資訊；在未來，演算法將成為企業的核心資產，全球正在進入“演算法經濟時代”。
2.人工智慧的分類
弱人工智慧；強人工智慧；超級人工智慧。
牛津大學人類未來研究院院長尼克·博斯特羅姆提出超級人工智慧三種工作模式：
①先知模式：能準確回答幾乎所有的問題，包括對人類來說很困難的複雜問題，比如“怎樣造一個更好的汽車引擎？”
②精靈模式：能夠執行任何高級指令，比如用分子組合器造一個更好的汽車引擎出來。
③獨立意志模式：能夠執行開放式的任務，能在世界裡自由活動，可以自己做決定，比如發明一種比汽車更快、更便宜、更安全的交通模式。
對於AI的發展，紮克伯格是樂觀派，馬斯克和比爾·蓋茨是悲觀派，紮克伯格說馬雲也是樂觀派。
但是，Facebook最近把AI關閉了，紮克伯格認為我們是被控制的。當時AI自己舉例子，認為下面的程式都是錯誤的，自己可以做出一個更聰明更符合邏輯的程式出來。
這是最初級的AI，只有給予它獨立的思考空間，自己可以做決定，就會做出比人更強的東西。
這對Google的影響非常巨大。
3.人工智慧的技術基礎及研究趨勢
第一代是改善，第二代是反覆運算。
人工智慧的定義是機器每天晚上都在改善。
AI在電腦裡面，晚上我們睡覺的時候它自己在不停地反覆運算，可以發現最好的程式，可以做出最符合邏輯的決定，恰恰是我們幾十個人、幾百個人很難做出的。
人工智慧的計算基礎、資料演算法，這些都是概念性的東西。
人工智慧的垂直應用，個人定義為“穿透性技術”，穿透所有行業，但和互聯網一樣，本身不會產生千億美元的公司。
今天騰訊四千億美元的市值，你說是互聯網公司嗎？不是，這個是互聯網上的社交媒體。
應用才會產生大公司，可以做技術和垂直應用，比如無人機服務機器人和個性化醫療。現在達芬奇機器人可以做遠端的手術。
我希望大家記住我的一個觀點：智慧手機之後，下一個最重要的市場來自于智慧汽車。
教育也是一個非常重要的領域，全世界都是最重要的。
現在矽谷有兩個觀點：基因是軟體，教育是軟體，凡是軟體就有編輯和刪除，這是從去年開始的最新觀點。一旦認為教育是個軟體，基因是個軟體，實際上這個產業本身就重新定義了。
最關鍵的是AI-Forced，人工智慧時代不可或缺的關鍵玩家。
Google無人車、Google雲計算平臺，人工智慧是繼Google和Android之後的下一個產品。兩百多個AI團隊，三千多個項目在深入學習。
貝索斯認為應該把每天都當成第一天，關鍵是敏捷和前瞻性思維。眼下我們處在一個顯而易見的趨勢當中，機器學習和人工智慧。
巴菲特在這個領域投了130億美元，IBM沃森在與德克薩斯的安德魯癌症中心合作，所以前景還有待考證。
微軟是AI For Everyone，微軟和英國都是曾經輝煌卻沒有衰落的特例。
4.未來的可能
未來，“人”可能被重新定義：
自然人、機器人、生物機器人、機器人編輯、增強智慧、基因編輯，可能也會產生很多創業專案，都是非常棒的技術。
馬斯克認為人工智慧未來是AI和人的綜合體，還有半機械人。
人工智慧是賦能下一個時代的基礎設施，未來“人”是被重新定義的，商業也是被重新定義的。最終是從智慧開始，智慧手機到智慧汽車，智慧商業到智慧製造。
非常感謝騰訊青騰大學的邀請，讓我分享對未來的一些看法和見解。
所有的科學家都是講某一個領域的垂直技術，我是把這些垂直技術連接在一起，然後給出我的一些觀察和思考，還給出一些結論。很多結論有可能是錯的，但我們向前邁進了一大步。