風展倒計時2天：機器學習如何讓風場更加智慧

分類＼科技
時間＼2017-10-14

今年恰逢北京國際風能大會和遠景能源共同的10周年。十年內，中國所在的亞洲風電裝機容量超越了歐洲市場，下周開幕的風展高亮著“創新”、“智慧”和“數位化”等關鍵字；而遠景能源將在風展中帶領行業遇見數位風電的未來。

【無所不能文| 能豆君】當下人類正步入新的資料時代。隨著移動互聯網、雲計算、大資料、物聯網等技術在風電場的應用，數位化技術將成為未來風電場的發展方向，也是實現智慧化風電場的手段和必要措施。

遠景能源已是成為全球領先的智慧風機供應商以及智慧能源領軍企業，基於全球最大能源物聯網平臺EnOS™以及在風電技術領域的積累，

打造了“直連、安全、高精度、機器學習”的EnOS™智慧風場軟體解決方案。基於在新能源領域深厚的技術積累，杜克能源、Patten能源、殼牌等全球領軍能源企業，以及中國領先的發電集團都已經選擇EnOS™平臺實現新能源資產管理與數位化轉型。

在10月北京國際風能展上，遠景能源將帶來EnOS™智慧風場軟體解決方案邊會以及三款海、陸智慧風機新機型，讓你重新認識、思考與定義風。

遠景風展亮點

軟體邊會：機器學習如何讓風場更智慧

圖: 遠景能源將於10月18日當天舉辦EnOS™智慧風場軟體解決方案邊會

海報純賣萌，因為能豆君念念不忘9月在無錫看到的遠景可愛風機模型

物聯網平臺重新定義風電場管理，實現降本增效

“如果說智慧風機是一個個獨立思考的運動員，

那麼要讓整個風場提質增效，還需要一位元統領全域的教練。”本次EnOS™智慧風場軟體解決方案邊會的主講人，遠景智慧風場軟體負責人趙清聲曾說。

EnOS™是遠景能源推出的能源物聯網平臺，目前管理著超過100GW 全球新能源資產，連接著超過 5000 萬個感測器和智慧設備，也是全球最大的能源物聯網平臺。

遠景基於EnOS™以及在風電技術領域的積累，

打造了EnOS™智慧風場軟體解決方案，提供從設備資料獲取、集中監控、損失電量分析，到基於機器學習的設備健康度評估預警、新能源功率預測和 AGC/AVC 控制服務，實現“少人，透明，預測維護，電網友好”的智慧風場。

圖：EnOS™智慧風場軟體解決方案

知道電量去哪了嗎？——機器學習解決運營痛點

大量運維人員駐守電站現場，大部件更換、非計劃性停機導致運維成本居高不下，依然是目前運營商的痛點。

EnOS Wind 打通移動端監測與工單，通過遠端系統管理、現場少人值守，實現運維人員減少 6 人/場站。

舉個案例來說明。某國內新能源運營商在內蒙地區有 13 個新能源電站，在遠景 EnOS™新能源軟體解決方案的説明下，實現了1098 颱風機、15.4 萬塊光伏組件的一體化管理，一年可以降低運營成本 40 元/千瓦。

風電各項 KPI 指標高達數十項，但萬變不離其宗，運營管理的核心是損失電量。所以運營商需要瞭解：電量去哪了？應該怎麼辦？

遠景 Enlight Wind，採用 NTF 機艙傳遞函數法，準確計算風場各機型實際風輪前風速，實現損失電量分析的準確度達到 95%。Enlight Wind 能以不同維度分析電量損失原因，如限電、設備故障停機、場內受累等，運營管理人員每週花 10 分鐘即能快速瞭解，通過考核拉動人員與設備改善，各案例發電收益平均提升 3%。

此外，遠景 Ensight Wind，基於海量資料與機器學習技術,不斷優化演算法,實現風機發電性能與設備的亞健康狀態識別告警,進行預測維護,減少大部件故障造成的非計劃性停機損失,使故障風機提升等效利用77 小時。

新能源全球裝機規模逐漸增大，其間歇性、隨機性、波動性對電網調度和安全穩定運行帶來巨大挑戰。

遠景新能源功率預測產品孔明整合了全球領先氣象預報機構的資料成果，並將每一個風機點位都打造成一個氣象監測站，構建起了全球氣象監測網路，通過機器學習抓取海量資料中的湧現性資料，新能源功率預測精度相比于傳統預測手段可提升5%以上。此外，遠景USCADA基於物聯網技術的設備直連，能實現高精度的AGC/AVC控制，AGC/AVC控制誤差實現低於1%。高精度功率預測和AGC/AVC電網命令回應，説明客戶打造電網友好型新能源電站，減少考核罰款損失。

你以為就這樣了？

風展期間遠景能源還安排了其他精彩內容

圖：北京國際風能大會期間遠景會議、活動表

能豆君私以為聽邊會和看新機型已經很滿足了，突然瞥到丹麥Happy Hour，會不會有能豆君愛的嘉仕伯

無所不能的粉絲們，用身體行動起來，下周去中國國際展覽中心（新館）一探究竟吧！如果你順便在風展抓到了無所不能小編，也可能有(bu)幸(de)聆(bu)聽(ting)小編為能者說年度峰會（11月16日，北京）現場口播打call。

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一年可以降低運營成本 40 元/千瓦。