Gartner預測：2018年以後哪些熱門科技最具商業價值
近日，Gartner發佈了關於IT企業和用戶在2018年及之後的熱門科技預測。此次Gartner的熱點預測將促使各企業機構不再僅考慮技術的採納，而是重點關注那些在數位世界中對人類意義重大的問題。
Gartner副總裁、傑出和院士級分析師Daryl Plummer表示：“大部分企業機構都可能無法跟上技術創新的步伐。某項創新尚未實施之際，其他創新又接踵而至。無論未來狀況如何，終端使用者企業機構的首席資訊官都必須建立一種可持續計畫。我們的預測針對這種未來發展提供了深刻獨到的見解與分析，
Gartner提出了十大熱點戰略預測：
到2021年，重新設計網站以支援視覺與語音搜索的早期技術採用者（early adopter brands）將實現30%的數位商務收入增長。
基於語音與視覺搜索的查詢加深了行銷者對於消費者興趣及意圖的理解。加上利用智慧手機獲得的更多情境線索，早期技術採用者（early adopter brands and commerce sites）將能夠從這些新的消費者搜索形式中受益。他們將獲得以轉化率、收入增長、新客戶獲取、市場份額以及客戶滿意度為指標的競爭優勢。
到2020年，在前七大數字巨頭中，有五家將願意“自我顛覆”以創造下一個領先機會。
在開展新業務時，阿裡巴巴、亞馬遜、蘋果、百度、Facebook、穀歌和騰訊這樣的數字巨頭可能會陷入因其影響力過大而難以打造新價值模式的境地，
Plummer先生認為：“例如，Research in Motion通信公司（RIM）原本可以將BlackBerry Messenger與BlackBerry網路提供給iPhones與Android手機，實現自我顛覆。雖然這可能需要它放棄對這些功能的獨家使用權，但這也很有可能使它在充滿競爭的生態系統中開闢市場空間、擴大影響力，
到2020年底，銀行業將因採用基於區塊鏈的加密數位貨幣贏得10億美元商業價值。
目前，全球流通的加密數字貨幣（cryptocurrencies）的總價值為1550億美元，隨著權杖（token）的繼續擴散以及市場興趣增長，這一價值仍在攀升。加密數位貨幣比支撐該類貨幣的技術及商業基礎架構更加成熟，其中部分原因在於主流企業對於權杖發展的信任度不足。但是，一旦銀行開始將加密數字貨幣及數位化資產如同傳統金融工具那樣一視同仁地對待，更多分散式商業價值（distributed business value）就將逐漸增加。對此，每一個行業都必須重新審視當前既定商業模式的各個方面（例如商品與服務定價、會計與稅務方法、支付系統以及風險管理能力），以便將這些新的價值形態融入商業戰略中。
到2022年，成熟經濟體的大多數人口，消費的虛假資訊將超過真實資訊。
“假新聞”已成為2017年度重要的全球性政治與媒體主題。雖然公眾目前已經意識到了假新聞的存在，但重要的是要認識到，並非真實可靠地對資訊進行再現的數位化內容的擴散廣度已遠遠超過了真正的新聞。對於企業而言，在社交媒體主導的話題討論中，這些內容的加速傳播帶來了大問題。各企業不但需要密切監視與其品牌直接相關的內容，而且還應確定內容的語境，以確保他們與損害品牌價值的內容無關。
到2020年，人工智慧導致的“偽造事實”（counterfeit reality）或虛假內容將超出人工智慧探測這些內容的能力，助長數位化不信任感。
“偽造事實”是指以數位化方式創建的圖像、視頻、文檔或聲音。雖然這些內容代表的事物從未發生或實際存在，但卻讓人誤以為它們是事物的真實再現。過去三十年內，大量人員訪問互聯網，而卻沒有人對於內容傳播進行控制。因此，人們創作並傳播經過細微或明顯篡改的內容的能力越來越強。下一波傳播的將是機器生成的內容。
Plummer先生表示：“人工智慧（AI）是檢測偽造事實的最佳方式，它能夠比人類審查者更快速地識別與跟蹤偽造內容中的標記。不幸的是，隨著使用人工智慧技術創建偽造事實的步伐在近些年有所加快，人工智慧探測偽造事實的速度目前已明顯落後於其創建偽造事實的速度。”
到2021年，逾半數企業每年在機器人和聊天機器人開發方面的支出，將超過傳統移動應用開發的支出。
使用者的注意力正從移動設備的單個應用轉至後應用時代的新興技術，例如機器人與聊天機器人。現在，聊天機器人已成為人工智慧的一種表現方式，並將影響涉及人類溝通的所有領域。機器人能夠改變應用程式自身的創建方式，並有望改變使用者與技術的互動方式。當作為聊天機器人或虛擬助理時，機器人的適當使用也可能提高雇員或客戶互動，因為它快速地自動完成任務，從而讓勞動力集中精力來從事非標準化工作，包括問答互動等。
到2021年，40%的IT人員將成為多面手，擔任多種角色，其中大多數與商業而非與技術相關。
2017年，IT專家約占整體IT勞動力的42%，但Gartner預測，到2019年，聘用的IT技術專家將減少5%以上，這是因為數位化業務計畫需要更多的IT多面手。由於市場開始需要能夠支援按需付費基礎架構的基礎架構與運營（I&O），因此I&O領域將最先出現這種轉變。穩固的I&O基礎形成後，接下來擁有多種能力的非技術IT經理與領導者也會顯著增多。繼領導層面改變之後，以行銷為導向的數位化業務工作（例如商業智慧[BI]）將緊隨其後發生改變，然後則是軟體發展、數位化產品管理、專案/計畫/組合管理以及客戶體驗的管理與架構。
到2020年，人工智慧將成為積極的工作機會助推器（a positive net job motivator），將創造230萬個工作崗位，而它淘汰的工作崗位僅180萬個。
到2019年，人工智慧淘汰的工作崗位數量將超過其創造的崗位數量。但是，Gartner認為人工智慧在2020年創造的工作崗位足以彌補這一缺口。各行業工作崗位的新增或淘汰量差別非常大；某些行業的崗位將全部消失，某些行業將僅在短短幾年內失去工作崗位；而另一些行業（如醫療保健與教育）則永遠不會喪失工作崗位。人工智慧將提高許多崗位的生產力，而如果能得到創造性使用，人工智慧有望拓展人類的職業內容、重塑傳統工作的內容並創造新行業。
到2020年，物聯網技術將被廣泛應用於95%的電子產品中，實現新型產品設計。
智慧手機管理、雲控制與低成本配套模組相結合，能讓目標設備以極低的追加成本實現複雜的監控、管理與控制。這種技術一旦出現，買家將迅速被那些具備物聯網（IoT）功能的產品吸引。對物聯網驅動產品的市場興趣與需求也將如滾雪球般迅速增長。針對消費者與企業客戶，每一家供應商都必須至少制定規劃，將物聯網技術融入其產品。
到2022年，半數物聯網安全預算將用於損毀修復、召回與安全故障等而非保護措施。
隨著物聯網不斷擴大增長，所有行業與市場領域內均會出現“無處不在的數位化”（pervasive digital presence），帶來意外後果。受此影響，作為項目或計畫一部分而推出的物聯網也將帶來相關風險。與手機及其他遠端系統更新一樣，由於多種原因，定期更新設備的需求也不斷增加。若無法實施這些更新，則可能導致大規模的產品召回。對於工業環境而言，規模與多樣性可能沒那麼重要，但對於保護個人、環境和能控制整個安全系統的龐大監管體系的需求，將確保在這些系統中快速普及的物聯網對保障系統安全帶來有利的監管影響。
其中部分原因在於主流企業對於權杖發展的信任度不足。但是，一旦銀行開始將加密數字貨幣及數位化資產如同傳統金融工具那樣一視同仁地對待，更多分散式商業價值（distributed business value）就將逐漸增加。對此，每一個行業都必須重新審視當前既定商業模式的各個方面（例如商品與服務定價、會計與稅務方法、支付系統以及風險管理能力），以便將這些新的價值形態融入商業戰略中。到2022年，成熟經濟體的大多數人口，消費的虛假資訊將超過真實資訊。
“假新聞”已成為2017年度重要的全球性政治與媒體主題。雖然公眾目前已經意識到了假新聞的存在，但重要的是要認識到，並非真實可靠地對資訊進行再現的數位化內容的擴散廣度已遠遠超過了真正的新聞。對於企業而言，在社交媒體主導的話題討論中，這些內容的加速傳播帶來了大問題。各企業不但需要密切監視與其品牌直接相關的內容，而且還應確定內容的語境，以確保他們與損害品牌價值的內容無關。
到2020年，人工智慧導致的“偽造事實”（counterfeit reality）或虛假內容將超出人工智慧探測這些內容的能力，助長數位化不信任感。
“偽造事實”是指以數位化方式創建的圖像、視頻、文檔或聲音。雖然這些內容代表的事物從未發生或實際存在，但卻讓人誤以為它們是事物的真實再現。過去三十年內，大量人員訪問互聯網，而卻沒有人對於內容傳播進行控制。因此，人們創作並傳播經過細微或明顯篡改的內容的能力越來越強。下一波傳播的將是機器生成的內容。
Plummer先生表示：“人工智慧（AI）是檢測偽造事實的最佳方式，它能夠比人類審查者更快速地識別與跟蹤偽造內容中的標記。不幸的是，隨著使用人工智慧技術創建偽造事實的步伐在近些年有所加快，人工智慧探測偽造事實的速度目前已明顯落後於其創建偽造事實的速度。”
到2021年，逾半數企業每年在機器人和聊天機器人開發方面的支出，將超過傳統移動應用開發的支出。
使用者的注意力正從移動設備的單個應用轉至後應用時代的新興技術，例如機器人與聊天機器人。現在，聊天機器人已成為人工智慧的一種表現方式，並將影響涉及人類溝通的所有領域。機器人能夠改變應用程式自身的創建方式，並有望改變使用者與技術的互動方式。當作為聊天機器人或虛擬助理時，機器人的適當使用也可能提高雇員或客戶互動，因為它快速地自動完成任務，從而讓勞動力集中精力來從事非標準化工作，包括問答互動等。
到2021年，40%的IT人員將成為多面手，擔任多種角色，其中大多數與商業而非與技術相關。
2017年，IT專家約占整體IT勞動力的42%，但Gartner預測，到2019年，聘用的IT技術專家將減少5%以上，這是因為數位化業務計畫需要更多的IT多面手。由於市場開始需要能夠支援按需付費基礎架構的基礎架構與運營（I&O），因此I&O領域將最先出現這種轉變。穩固的I&O基礎形成後，接下來擁有多種能力的非技術IT經理與領導者也會顯著增多。繼領導層面改變之後，以行銷為導向的數位化業務工作（例如商業智慧[BI]）將緊隨其後發生改變，然後則是軟體發展、數位化產品管理、專案/計畫/組合管理以及客戶體驗的管理與架構。
到2020年，人工智慧將成為積極的工作機會助推器（a positive net job motivator），將創造230萬個工作崗位，而它淘汰的工作崗位僅180萬個。
到2019年，人工智慧淘汰的工作崗位數量將超過其創造的崗位數量。但是，Gartner認為人工智慧在2020年創造的工作崗位足以彌補這一缺口。各行業工作崗位的新增或淘汰量差別非常大；某些行業的崗位將全部消失，某些行業將僅在短短幾年內失去工作崗位；而另一些行業（如醫療保健與教育）則永遠不會喪失工作崗位。人工智慧將提高許多崗位的生產力，而如果能得到創造性使用，人工智慧有望拓展人類的職業內容、重塑傳統工作的內容並創造新行業。
到2020年，物聯網技術將被廣泛應用於95%的電子產品中，實現新型產品設計。
智慧手機管理、雲控制與低成本配套模組相結合，能讓目標設備以極低的追加成本實現複雜的監控、管理與控制。這種技術一旦出現，買家將迅速被那些具備物聯網（IoT）功能的產品吸引。對物聯網驅動產品的市場興趣與需求也將如滾雪球般迅速增長。針對消費者與企業客戶，每一家供應商都必須至少制定規劃，將物聯網技術融入其產品。
到2022年，半數物聯網安全預算將用於損毀修復、召回與安全故障等而非保護措施。
隨著物聯網不斷擴大增長，所有行業與市場領域內均會出現“無處不在的數位化”（pervasive digital presence），帶來意外後果。受此影響，作為項目或計畫一部分而推出的物聯網也將帶來相關風險。與手機及其他遠端系統更新一樣，由於多種原因，定期更新設備的需求也不斷增加。若無法實施這些更新，則可能導致大規模的產品召回。對於工業環境而言，規模與多樣性可能沒那麼重要，但對於保護個人、環境和能控制整個安全系統的龐大監管體系的需求，將確保在這些系統中快速普及的物聯網對保障系統安全帶來有利的監管影響。