穀歌發佈AlphaGo的反覆運算版本 實現重大突破

在開發人工智慧方面，穀歌是最知名的科技公司之一。隨著時間的推移，該公司的人工智慧部門 DeepMind 繼續展現出越來越先進的人工智慧能力，尤其是在 AlphaGo 上。這個特別的人工智慧是最著名的，

因為它掌握了古老的中國圍棋，並於去年擊敗了拿到 18 次世界冠軍的韓國棋手李世石。

自那以後，DeepMind 開始在人工智慧領域增加想像力，他們還利用遊戲來教人工智慧如何更好地管理任務。此外，AlphaGo 還擊敗了另一位頂級圍棋選手柯潔，再次展示了其無限的學習潛力。

現在，一個新的發展剛剛開始。

本周，DeepMind 推出了 AlphaGo 人工智慧的下一個反覆運算版本，名為 AlphaGo Zero，並表示它更強大，可以說是歷史上最強的圍棋選手。根據該公司的說法，Zero 教自己如何跟自己對弈。之前的 AlphaGo 通過研究從人類棋手那裡收集的資料才學會了如何下棋。

Zero 一開始是一個完全的新手，但在僅僅 3 天之後，它就擊敗了擊敗李世石的 AlphaGo，並且是以 100 比 0 的驚人成績擊敗了它。

40 天后，它擊敗了擊敗柯潔的高級版 AlphaGo。DeepMind 在他們的新聞稿中說：“AlphaGo Zero 還發現了新的知識，開發了非常規的策略和創造性的新玩法。”

儘管 AlphaGo 的圍棋能力值得稱讚，但應該指出的是，玩棋盤遊戲與完成其他有更多變數的任務有很大不同。正如謝菲爾德大學計算神經科學教授 Eleni Vasilaki 在接受衛報採訪時所說的那樣，“人工智慧在那些對人類來說非常容易的任務中失敗了。”

要想在更複雜的任務中匹配人類，

人工智慧還有很長的路要走，甚至像 Siri 和 Google Assistant 這樣的人工智慧還沒有超過五年級學生的知識水準。

DeepMind 的首席執行官 Demis Hassabis 也很清楚人工智慧和人類之間的差距，他解釋了 AlphaGo 的發展和成長比掌握一種古老遊戲更重要，它也是“我們構建這些通用演算法的重要一步”。在接下來的十年裡，Demis Hassabis 相信人工智慧將與人類一起工作，促進科學和醫學等領域的發展。

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