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龍珠超,這種帥帥性格的妹子男女通吃啊
龍珠超的故事還在各宇宙拉戰隊進行中,其中第六宇宙?超級賽亞人加貝為了多開發幾個同伴,拉著卡莉芙拉,開爾,傳授變身超賽的技巧。其中卡莉芙拉已經掌握了,不得不說這個過程實在是顯得很有天份。。現在他們在一起教開爾變身。起初,不自信的妹子不相信
2017-06-05 2 -
卷積神經網路(CNN)究竟是個什麼玩意兒
一個玩具Convnet,判斷一個圖片內容是X還是O。一個二維圖元佇列,其實就是個圖片例如:複雜的情況:平移,縮放,旋轉,加權要做出這個等於的決定是比較艱難的下面看看 電腦看到的是什麼究竟要怎麼做呢。其實我們需要過濾過濾:範本匹配背後的數
2017-05-30 5 -
人工神經網路之最終梯度下降演算法
所以,我們終於做到了,我們可以指定我們的神經網路的整個反向傳播梯度下降訓練。 展示了很多步驟,但希望它是有啟發性的。 最後的反向傳播演算法如下: 隨機初始化每個層的權重W(l) 當反覆運算1.將ΔW和Δb設置為零2.對樣本1至m:a。
2017-04-29 3 -
人工神經網路之實現梯度下降步驟
現在,我們如何將這個新的向量化整合到我們即將被編碼的演算法的梯度下降步驟? 首先,我們必須再次考慮我們試圖最小化的總體成本函數(不僅僅是上面的等式中所示的逐個樣本成本函數):我們可以看到,總成本函數是所有逐個樣本成本函數計算的平均值。
2017-04-28 3 -
人工神經網路之梯度下降
每個重量w(ij)(l)的梯度下降 神經網路中的每個偏差b(l)i如下所示基本上,上面的等式類似於先前顯示的梯度下降演算法:新方程左側的值是新的,右側的值是舊的。 再次,我們有一個反覆運算過程,其中權重在每次反覆運算中被更新,這次基於成本
2017-04-23 1 -
人工神經網路之梯度下降和優化
如第1節所述,連結網路層次的權重值的設置是為了系統的訓練。 在監督學習中,思想是減少輸入與期望輸出之間的誤差。 因此,如果我們有一個輸出層的神經網路,並給出一些輸入x,我們希望神經網路輸出一個2,但網路實際上產生一個5,一個簡單的運算式
2017-04-20 5 -
人工神經網路之-前向傳播實例
為了演示如何計算神經網路輸入的輸出,我們從上面提到的三層神經網路的具體情況開始。 下面以方程式表示,然後將以具體示例和一些Python代碼為例進行說明:在上面的等式中,是指節點啟動函數,在這種情況下是S形函數。 第一行h1(2)h1(2
2017-04-19 4 -
人工神經網路結構之人工神經元
生物神經元通過啟動功能在人工神經網路中類比。 在分類任務(例如識別垃圾電子郵件)中,此啟動功能必須具有“開啟”特性 - 換句話說,一旦輸入大於某個值,輸出應將狀態從0改變為1,從 -1到1或從0到某個正數。 這模擬了生物神經元的“開啟”
2017-04-17 4 -
想要學習深度學習的必經之路
如果您正在尋找人工神經網路(ANN)的教程,您可能已經有了一些關於他們是什麼的知識,以及他們能做什麼。 但是你知道神經網路是新興和激動人心的深度學習的基礎嗎?深入學習是機器學習的領域,正在通過Go和Poker打敗玩家,加快藥物開發和協助自
2017-04-16 5 -
神經網路究竟是個什麼玩意兒
如果您已經挖掘出任何有關人工智慧的文章,那麼您幾乎肯定會遇到“神經網路”這個術語。人造神經網路在人腦中鬆散地類比,使得電腦能夠從饋送資料中學習。機器學習這個強大的分支機搆的功效比其他任何事情都更有責任迎接人造智慧的新時代,結束了一個長壽命
2017-04-15 2 -
抽離caffe,應用到你自己的程式中來
眾所周知,caffe是一個開放的深度學習框架,特別是在圖像分類中被證實是有效的。普通的安裝編譯,你可能不會遇到太大問題。但是需要在特定環境下使用它時,有時候不得不把框架中的具體用到的解決方案剝離到自己的程式中來,以其中最可能被用到的方法
2017-04-14 8 -
電腦中的批次處理是什麼?
一次執行一系列非互動作業。該術語起源于程式師在打孔卡上輸入程式的日子。他們將把一批這些程式化的卡片給系統操作員,誰將他們送入電腦。批量作業可以在工作時間內存儲,然後在傍晚執行或每當電腦空閒時執行。批次處理對於需要計算或延長週邊設備時間的
2017-04-12 3 -
初探用caffe讓機器模仿人類下棋
想讓程式像alphago下棋下得那麼牛逼還是很難很難的,至少一般人連論文大概都看不懂,更不用提裡面的蒙特卡洛方法,估值網路,還有具體如何實現了,但是如果讓程式先不那麼聰明,只要模仿人下的棋的方式呢,只需要把下棋問題抽象為分類問題,這個
2017-04-11 4 -
用深度學習框架caffe處理非圖像資料
眾所周知用caffe處理圖像資料是最正常不過的了,caffe處理圖像的配套函數也是非常完善,關鍵是內置。但是這也是個大麻煩,萬一你有個不一樣的需求,比如處理普通的1維向量2維向量,改起來那是相當麻煩,並且網上例子也很少。為了讓大家少采坑,
2017-04-10 7 -
windows安裝caffe的一定會遇到的問題
最近把在linux上的caffe突然又想裝到windows上,雙系統切換玩都要裝。首先安裝準備工作,去官網下好了CUDA8.0,github上克隆微軟的caffe,哪知道那裡面的caffe自帶bug,上網搜了下都是重複的廢答案,基本都是
2017-04-09 8 -
一定會在你手機裡活得最久的養成類遊戲推薦
休閒手游之所以能成一類,主要是為了填補上班族,學生党又或者任何人的碎片化時間空白,下面小編一定要推薦這麼一款純粹打發時間,又能給你帶來驚喜感,沒有競技壓力,沒有腦容量限制,還能玩玩裝扮搭配,養眼的這麼個遊戲-湯貓系列-我的安吉拉,感覺人氣
2017-04-07 4