-
「TensorFlow 穀歌神經機器翻譯」從零開始打造屬於你的翻譯系統
1 新智元編譯 機器翻譯——自動在兩種語言之間進行翻譯的任務——是機器學習中最活躍的研究領域之一。在多種機器翻譯方法中,序列到序列(“seq2seq”)模型最近取得了巨大的成功,並已經成為大多數商業翻譯系統的事實上的標準,例如谷歌翻譯。這
2017-07-13 2 -
孫劍團隊提出移動端神經網路ShuffleNet,優於穀歌MobileNet
1 新智元專欄 ShuffleNet的設計思想卷積神經網路是現代視覺人工智慧系統的核心元件。近年來關於卷積模型的研究層出不窮,產生了如VGG、ResNet、Xception和ResNeXt等性能優異的網路結構,在多個視覺任務上超過了人類水
2017-07-12 0 -
CVPR清華大學研究,高效視覺目標檢測框架RON
1 新智元編譯 一項由清華大學電腦系智慧技術與系統國家重點實驗室、清華國家資訊實驗室、清華大學電腦科學與技術系、英特爾中國研究院、清華大學電子工程系的研究人員共同參與的關於高效視覺目標檢測的研究已經被 CVPR 2017 接收。論文題目是
2017-07-12 6 -
「谷歌大腦實習一周年」50 篇論文看機器學習、電腦視覺和自然語言趨勢
1 新智元報導 2015 年 10 月,穀歌大腦宣佈推出“穀歌大腦實習計畫”。作者:Melody Y. Guan, Varun Gulshan, Andrew M. Dai, Geoffrey Hinton,CVPR Workshop (
2017-07-12 1 -
英特爾AI產品事業部CTO專訪:穀歌TPU表明純GPU不是最佳架構
1 新智元原創 2016 年 8 月,英特爾宣佈以 4 億美元的金額收購深度學習晶片公司 Nervana Systems,被外界解讀為英特爾佈局深度學習的重要信號。一年以來,英特爾圍繞 Nervana 做了許多重要的策略調整:3 月 24
2017-07-10 1 -
「全球AI報告」300億美元豪賭,美國獨攬2/3投資,中國僅占17%
1 新智元編譯 2016 年,包括百度和穀歌在內的科技巨頭在AI 上的花費在 200 億至 300 億美元之間,其中 90%用於研發和部署,10%用於AI 收購。人工智慧(AI)投資已成為世界領先的科技公司之間的專利和智慧財產權的(IP)
2017-07-10 1 -
「穀歌重磅發佈2017學術影響因數」AI、視覺、機器人TOP20 榜單
1 新智元報導 穀歌學術指標提供了一個簡便的方法,讓學者們可以迅速地看到學術出版物上最新文章的影響力。 近日,穀歌發佈了2017最新版本的穀歌學術指標( 2017 version of Scholar Metrics),本次發佈覆蓋了從2
2017-07-11 3 -
中國深度學習初創公司榜單,最受IEEE院士關注是這7家
1 新智元編譯 在 IEEE院士、Cognite Ventures 的首席執行官 Chris Rowen 看來,中國深度學習方面的初創公司令人眼花繚亂。在拜訪了北京、深圳、上海和杭州等地多家深度學習初創公司後,Rowen 撰文公佈了他的“
2017-07-11 0 -
穀歌PAIR瞄準 AI 交互,開源兩大機器學習視覺化資料工具
1 新智元編譯 Alphabet 週一宣佈啟動一項新的研究計畫 People + AI Research(PAIR),旨在改善人與人工智慧系統的交互。People + AI Research(PAIR)計畫目前有十幾名成員,他們將與穀歌公
2017-07-11 0 -
穀歌投資“演算法商店”創始人:打造AI作業系統(PPT)
1 新智元編譯 筆記型電腦上的作業系統同時運行幾十個或者幾百個進程。它會給每一個進程分配所需要的資源(RAM、CPU 和 IO)。它會將它們隔離在自己的虛擬空間中,將它們鎖定到一組預定義的許可權,允許它們進行通信,並允許使用者安全地監視和
2017-07-09 0 -
「AI TOP 10」特斯拉市值蒸發真相;十年內實現心靈感應;Waymo撤銷對Uber大部分訴訟
新智元每日AI TOP 10 新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元從 2017年5月起推出的一檔快讀欄目,精選彙集每日國內外最重大產業新聞,第一時間為讀者送上新鮮資訊,敬請關注。前沿研究吳恩達新論文:CNN 檢測心率失常超越心臟
2017-07-09 1 -
「機器人總統強過特朗普?」技術視角看通用AI能否超越人類領袖
1 新智元編譯 一個 AI 總統不會被遊說,不會受到個人利益的左右,也不會有如今白宮裡的那麼多裙帶關係據稱特朗普經常獨自留宿在白宮辦公室,邊收看新聞,邊對著電視咆哮。一覺醒來,他繼續收看新聞,同時繼續發推文宣洩他對世界、Mika Brze
2017-07-09 0 -
「Kaggle冠軍分享」圖像識別和分類競賽,資料增強及優化演算法
1 新智元編譯 今年,Kaggle 社區舉辦了大自然漁業監測大賽(Nature Conservancy Fisheries Monitoring competition),徵召參賽者開發能夠自動對漁船捕撈的海洋生物種類進行檢測和分類的演算
2017-07-09 8 -
谷歌投入622000英鎊創建機器人記者,每月挖掘3萬條新聞
新智元編譯 穀歌的數位新聞計畫專案的發展,計畫每月使用軟體來生成超過3萬條地方新聞報導。The Press Association 已經與英國的初創企業Urbs Media 合作,希望能創建一些軟體,把新聞資料轉變成好的內容。一旦專案運轉
2017-07-09 0 -
「iPhone10周年」王威廉談NLP:智慧助理幾家仍需努力
新智元推薦 無論是 Siri,Alexa,Cortana 還是 Google Assistant,在 NLP 方面都還有很多工作要做10 年前約伯斯把 iPhone 帶到我們眼前時,世界還不知道它(以及其他智慧手機)將怎樣改變我們的生活。
2017-07-08 2 -
「貓咪生成器」DCGAN、WGAN等4種生成對抗網路貓咪圖像對比
新智元編譯 我嘗試使用生成對抗網路(GAN)來生成貓的臉。我想分別以較低和較高的解析度使用 DCGAN,WGAN,WGAN-GP 以及 LSGAN。使用的資料集是 CAT Dataset,這個資料集包含 10000 張貓咪的照片。我需要的
2017-07-08 0 -
「讓調參全部自動化」自動機器學習,神經網路自主程式設計(代碼與訣竅)
新智元推薦 在過去幾年,自動機器學習(AutoML)成了一個研究的熱點。在繼續接下來的話題之前,我們先簡單介紹什麼是 AutoML,它為什麼重要。然後,我們將介紹一個訓練神經網路自動程式設計的專案,附上代碼,你可以自己練習。看著神經網路自
2017-07-08 0 -
「MIT智慧晶片突破」速度提升30%,能耗降低85%
1 新智元編譯 幾十年來,電腦晶片都是通過使用“緩存”來提升效率:小型的、局部的記憶體條對頻繁使用的資料進行存儲,並且會切斷與晶片外的記憶體費時較長、能量消耗大的溝通。當下的晶片一般都有三層甚至四層的緩存,每一層都比上一層容積大,但是速度
2017-07-08 0 -
「穀歌Facebook稱霸AI全息戰圖」一圖看懂全球AI巨頭實驗室佈局
新智元原創 在最近的 Google I / O 大會上,Google首席執行官 Sundar Pichai 強調,公司正在從 mobile-first 轉向 AI-first。這在實踐中意味著什麼呢?本文仔細研究了體現這一原則的2個最先進
2017-07-08 0 -
「Science AI特輯」變革了人類社會的基礎科學,正在遭遇AI革命
1 新智元編譯 現代社會,科學是基石之一。科學的進展支撐了人類的進步,從蒸汽機到電再到汽車火箭與飛機,以及現在的資訊技術以及人工智慧都是如此。人工智慧本身是一門科學,現在,它也在變革科學。《Science》以AI在科學研究中的角色為主題,
2017-07-07 1