文/鄭凱
10月19日的合肥， 2017年全國高性能學術年會， 聯想的展臺前人頭攢動， 作為中國HPC行業的重要力量， 是什麼讓聯想牽動著整個行業的神經？
現如今， 作為公認的“計算金字塔尖上的明珠”， HPC正面臨前所未有的機遇和挑戰。 所謂機遇， 是人工智慧的浪潮賦予了HPC更多的想像力， 更強性能和更快交付的HPC推動的將是一個新的人工智慧時代。 所謂挑戰， 是源於企業對HPC的需求正在爆發， HPC如何創造更多的行業應用來釋放計算的價值， 並走向普及。
如果說HPC是一座計算的高山， 那麼真正的領導者就必須肩負這兩個使命：第一， 不斷通過創新去攀登更高的山巔；第二， 為其他登山者修建一條可以更容易攀登的路。 聯想是如何做的？
不斷定義新的巔峰
HPC行業就有一些曾經我們耳熟能詳的山巔之作， 例如2002年5月由聯想為中國科學院數學與系統科學研究院開始研發的中國首個萬億次級別HPC系統“深騰1800”，
如今， 聯想正朝著另一個巔峰努力攀登， 不久前， 聯想與中科院數學與系統科學研究院， 正式發佈了一套全新的HPC系統， 它擁有408個計算節點（集群總核數達到14688核）， 實現了1081TFlops的計算性能——這一性能表現， 是2002年深騰1800的約1033倍， 性能計算單位實質上已經從原有的TFlops進入了當年難以想像的PFlops。
實際上我們都知道HPC項目在實施過程中， 會遇到一些難題。 第一， 專案雙方的協作和互信。 第二， 對HPC應用環境的設計和優化。 第三， 實現快速和高效的交付。
圖注：聯想首席科學家祝明發
首先， 聯想必須取得客戶的完全信任才能放手進行全新的設計， 聯想首席科學家祝明發說， “中科院數學院， 為什麼會選用聯想的系統， 我們在競標時並不是價格最低。 最重要的是信任關係， 對聯想產品和服務的信任， 和對聯想在HPC技術上的信任。 ”
事實證明， 1081TFlops的計算性能， 超過了中國科學院數學與系統科學研究院原有HPC建設規劃要求的3倍。 這不僅得益於節點數的大幅度增加，
其次， 因為中科院數學與系統科學研究院原有機房， 擁擠而陳舊， 所以聯想在拆除原有機房的HPC系統之後， 重新設計了機房的空間佈局、承重、空調和散熱製冷， 同時， 機櫃採用專門的承重架專門加固， 確保機房機櫃的穩定可靠安放——在重新設計機房之後， 聯想為這一機房裝入了多出一倍的機櫃數量。
第三， 聯想在HPC上開創了整機櫃交付的模式， 在工廠進行伺服器、存儲、網路等設備的上架、預裝， 直接將機櫃推進機房， 節省了在機房內開箱、上架伺服器、存儲等設備的時間和空間。 對此， 聯想HPC和AI資深架構師郝常傑說， “一個項目從交貨到上線運行， 可能要經歷兩個月或是更長的時間， 如果能縮短到1周就更好了， 所以聯想用了這個整機櫃的交付方案”。
可見，從產品性能，優化和設計，乃至服務和品牌影響力上來看，聯想在HPC上都有了長足的進步，從一個巔峰邁向另一個巔峰，在這背後是聯想怎樣的思考？
從未停止對行業賦能
事實上，在中國市場，HPC的發展速度比全球市場還要更快，2016 年7月，國務院印發了《十三五國家科技創新規劃》，其中HPC與雲計算、人工智慧、物聯網等同時被列為“十三五”期間重點發展的新一代資訊技術。這必將推動HPC技術和應用在中國的進一步發展和普及。
而最大的驅動力自然是人工智慧。祝明發認為，“HPC為智慧提供了基礎的價值，並賦能了人工智慧。可以看到人工智慧的演算法，和30年前並沒有什麼區別，但是應用之所以沒有起來就是因為計算的能力不夠。所以，HPC對計算力的提升是為人工智慧做出的貢獻和意義。”
誠如所言，現在HPC技術已成為實現“智慧”的關鍵支撐。無論是智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧家居，高性能計算都將成為核心技術。而在新的領域，如自動駕駛汽車、無人機、人臉識別、醫療診斷、智慧家居讓HPC成為人工智慧模型訓練的重要支撐平臺。
這說明：HPC也正從過去主要傳統科研領域計算密集型為主，逐漸向新興的大資料、人工智慧以及深度學習等方向進行融合和演進。所以，傳統行業對人工智慧和HPC的需求開始變得愈發旺盛。而對聯想而言，降低HPC的准入門檻，並推動HPC在行業上的普及也是一項無法推卸的責任。
圖注：聯想HPC和AI資深架構師郝常傑
事實上，在很多行業當中，聯想HPC也起到了表率的作用。目前，聯想的HPC解決方案已經應用於政府、科研、教育、氣象和海洋、石油石化、CAE模擬計算、生命科學、航空航太、深度學習等領域。郝常傑說，“應用是HPC普及化的根基和意義。聯想在很多行業和領域做得很好，我們在説明行業使用者加速他們科研的效率。”
對此，祝明發則表示：“聯想如今有一項很重要的工作，就是在努力建立更好的市場秩序，要抵制低成本競爭，和其他惡性競爭，幫助用戶和廠家實現雙贏的局面。”
再從人工智慧的角度看，企業對AI計算的需求發展也是很快的，很多企業對這些技術能力產生了大量需求，而HPC的平民化則是充分滿足需求的路徑。祝明發說，“本質上，HPC的普及是沒有阻力的。聯想的工作，就是要把自己的計算和服務做好，把應用的平臺做好，方便用戶來使用。我相信任何應用要讓使用者看到實惠，方便使用就會有好的未來。”
HPC小市場背後的大時代
儘管，HPC是人工智慧最為堅實、可靠的計算力供給源泉。但相比於人工智慧巨大的市場前景，HPC的市場容量實際上要小得多。
正如祝明發所說：“如果從業務量上來看，HPC確實是小市場，從中國市場來看，每年只有幾十億的規模，但是它的意義卻是不同的。”因為每一個做計算的公司都要承擔很多高性能計算的項目，比如國外的HP和戴爾，和聯想在國內一樣。
其次，HPC本身是一種技術引領。會經過技術的磨練，挖掘計算的極限，這就可以更好的對付一般性的應用和通用性的產品。所以，HPC公司同時也都是優秀的計算公司。
以中國科學院數學與系統科學研究院為例，聯想提供了基於“飛虎”系統的HPC解決方案，可以將資料中心機房的PUE值降低至1.2左右，這遠遠低於當前國內資料中心普遍的PUE值2.0-2.2的水準。
再有，聯想著力於為HPC用戶提供具有完備功能、可靠基礎，並汲取了開源領域優秀技術和思想的商業HPC集群調度和管理系統，而不是100%基於開源社區版本的HPC軟體平臺，最典型的例子就是為HPC用戶提供一站式解決方案的聯想LiCO平臺。
另一方面，HPC系統是需要優化的，聯想面向HPC系統優化“集成了業界最先進的批量、流式、即時計算技術，採用靈活、高擴展性的資料處理架構”的聯想LEAP大資料平臺解決方案。同時，針對深度學習平臺的搭建、調優、相容性測試、應用整合提供了大量的新技術、新功能，“讓使用者能夠用於科研、加速科研，而不是關注平臺本身”。
所以，不難發現，通過對HPC系統的研究探索和不斷優化，聯想能夠將HPC的經驗形成平臺和產品，賦能給眾多的行業用戶，間接驅動了人工智慧的時代，進而做到了以HPC的小市場，定義了一個未來的大時代。
所以聯想用了這個整機櫃的交付方案”。可見，從產品性能，優化和設計，乃至服務和品牌影響力上來看，聯想在HPC上都有了長足的進步，從一個巔峰邁向另一個巔峰，在這背後是聯想怎樣的思考？
從未停止對行業賦能
事實上，在中國市場，HPC的發展速度比全球市場還要更快，2016 年7月，國務院印發了《十三五國家科技創新規劃》，其中HPC與雲計算、人工智慧、物聯網等同時被列為“十三五”期間重點發展的新一代資訊技術。這必將推動HPC技術和應用在中國的進一步發展和普及。
而最大的驅動力自然是人工智慧。祝明發認為，“HPC為智慧提供了基礎的價值，並賦能了人工智慧。可以看到人工智慧的演算法，和30年前並沒有什麼區別，但是應用之所以沒有起來就是因為計算的能力不夠。所以，HPC對計算力的提升是為人工智慧做出的貢獻和意義。”
誠如所言，現在HPC技術已成為實現“智慧”的關鍵支撐。無論是智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧家居，高性能計算都將成為核心技術。而在新的領域，如自動駕駛汽車、無人機、人臉識別、醫療診斷、智慧家居讓HPC成為人工智慧模型訓練的重要支撐平臺。
這說明：HPC也正從過去主要傳統科研領域計算密集型為主，逐漸向新興的大資料、人工智慧以及深度學習等方向進行融合和演進。所以，傳統行業對人工智慧和HPC的需求開始變得愈發旺盛。而對聯想而言，降低HPC的准入門檻，並推動HPC在行業上的普及也是一項無法推卸的責任。
圖注：聯想HPC和AI資深架構師郝常傑
事實上，在很多行業當中，聯想HPC也起到了表率的作用。目前，聯想的HPC解決方案已經應用於政府、科研、教育、氣象和海洋、石油石化、CAE模擬計算、生命科學、航空航太、深度學習等領域。郝常傑說，“應用是HPC普及化的根基和意義。聯想在很多行業和領域做得很好，我們在説明行業使用者加速他們科研的效率。”
對此，祝明發則表示：“聯想如今有一項很重要的工作，就是在努力建立更好的市場秩序，要抵制低成本競爭，和其他惡性競爭，幫助用戶和廠家實現雙贏的局面。”
再從人工智慧的角度看，企業對AI計算的需求發展也是很快的，很多企業對這些技術能力產生了大量需求，而HPC的平民化則是充分滿足需求的路徑。祝明發說，“本質上，HPC的普及是沒有阻力的。聯想的工作，就是要把自己的計算和服務做好，把應用的平臺做好，方便用戶來使用。我相信任何應用要讓使用者看到實惠，方便使用就會有好的未來。”
HPC小市場背後的大時代
儘管，HPC是人工智慧最為堅實、可靠的計算力供給源泉。但相比於人工智慧巨大的市場前景，HPC的市場容量實際上要小得多。
正如祝明發所說：“如果從業務量上來看，HPC確實是小市場，從中國市場來看，每年只有幾十億的規模，但是它的意義卻是不同的。”因為每一個做計算的公司都要承擔很多高性能計算的項目，比如國外的HP和戴爾，和聯想在國內一樣。
其次，HPC本身是一種技術引領。會經過技術的磨練，挖掘計算的極限，這就可以更好的對付一般性的應用和通用性的產品。所以，HPC公司同時也都是優秀的計算公司。
以中國科學院數學與系統科學研究院為例，聯想提供了基於“飛虎”系統的HPC解決方案，可以將資料中心機房的PUE值降低至1.2左右，這遠遠低於當前國內資料中心普遍的PUE值2.0-2.2的水準。
再有，聯想著力於為HPC用戶提供具有完備功能、可靠基礎，並汲取了開源領域優秀技術和思想的商業HPC集群調度和管理系統，而不是100%基於開源社區版本的HPC軟體平臺，最典型的例子就是為HPC用戶提供一站式解決方案的聯想LiCO平臺。
另一方面，HPC系統是需要優化的，聯想面向HPC系統優化“集成了業界最先進的批量、流式、即時計算技術，採用靈活、高擴展性的資料處理架構”的聯想LEAP大資料平臺解決方案。同時，針對深度學習平臺的搭建、調優、相容性測試、應用整合提供了大量的新技術、新功能，“讓使用者能夠用於科研、加速科研，而不是關注平臺本身”。
所以，不難發現，通過對HPC系統的研究探索和不斷優化，聯想能夠將HPC的經驗形成平臺和產品，賦能給眾多的行業用戶，間接驅動了人工智慧的時代，進而做到了以HPC的小市場，定義了一個未來的大時代。