稿件來源: 北京青年報 吳學安
刷臉進站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識別技術的日漸成熟， “刷臉”時代正在到來。 在業內人士看來， 人臉識別技術正在不斷突破各個行業應用的“閾值”， 帶來日趨豐富的應用場景。 有專家指出， 人臉特徵與指紋、虹膜相比， 是一個具有弱隱私的生物特徵。 例如， 很多人都會發自拍照， 也是相對公開的特徵。 如何保證使用者資料安全尤為關鍵。
如今， 物聯網、大資料、雲計算、生物識別、自動駕駛等各個領域的技術， 都處在爆發增長的臨界點。 其中， 生物識別技術近年來商用速度不斷加快，
經過多年發展， 人臉識別近幾年確實取得了突破式發展， 完成了一些以前“不可能完成的任務”。 目前， 在國內， 從消費電子領域到汽車電子、安保、網路支付、金融等領域都在逐步引入人臉識別， 堪稱是百花齊放。 雖說， 面部識別技術的應用， 確實有“芝麻開門”的便捷效應， 但任何新技術與生俱來的雙刃劍屬性， 都不可避免地讓面部識別技術的應用存在隱私安全風險。
一方面， 在資訊即價值的時代， 個人隱私資訊的商業價值日益凸顯， 面部識別技術在“刷臉”過程中， 用戶的姓名、性別、年齡、職業， 甚至包括使用者不同情境狀態下的情緒等大量資訊， 都被採集並儲存；另一方面， 面部識別技術所採集到的個人隱私資訊， 必然難逃不法之徒的環伺和圍獵。 一旦這些資訊得不到妥善保管而被洩露， 那麼用戶的個人隱私就無異於處在“裸奔”狀態， 其安全必然得不到有效保障。
人臉識別能做的不僅僅是驗證一個身份， 它更能通過分析面部特徵來捕捉難以捉摸的社交信號。 人臉識別是一條很長的產業鏈， 保護使用者隱私不僅需要靠公司的自律， 更需要在政府引導下建立起整個行業的統一標準，
其一， 政府應從管理者的角度， 通過立法方式強化對於面部識別領域的監管力度， 進一步保障公民個人資訊安全；相關行業和企業應提升面部識別應用軟體等載體以及儲存設備的安全技術水準， 提升網路安全意識， 避免公民隱私資訊洩露或遭非法轉賣。 對於非必要的隱私資料， 不應非法採集。
其二， 身處互聯時代， 個人隱私資訊安全威脅性不斷提升， 每個公民需提升隱私安全意識和自我保護意識， 不要輕易洩露個人資訊， 對於有關個人資訊安全的事項應當積極、主動予以處理， 避免被不法分子利用。
人臉識別充當著人工智慧的“眼睛”， 作為人工智慧與外界交互的一項重要技術，
一方面， 人臉識別採集技術要求高安全性、高準確率、高可用性、高即時性， 會積累大量的資料， 但這些資料如果變成一個個資料孤島， 就無法使人臉識別技術得到提升， 相關應用如何設計人臉識別系統， 確保使用者資料不被盜用， 目前在技術開發仍有很大拓展空間， 有必要在資料的共用和開放上加大引導力度， 促進技術發展；另一方面， 人臉識別技術逐漸走向成熟， 應用會越來越多， 人臉識別技術的各類標準， 包括保護公民隱私的標準應儘快出臺。
“刷臉”的時代已經到來， 希望在技術日益成熟的同時， 也能給人與人之間的互動保留足夠的隱私與感性。