曾幾何時， 人工智慧只是科幻小說中描繪的圖景。 如今， 隨著新一輪科技革命和產業變革的推動， 人工智慧的一些應用正在日益改變我們的生活，
統計國內外20家權威機構預測資料顯示， 未來十年表示：“中國已在人工智慧領域取得了巨大進展。 當然， 和任何推動變革的技術一樣， 我們應當正視人工智慧所帶來的挑戰和風險。 各利益相關方應當在智力、技術、政治、道德和社會等各方面做好準備， 迎接人工智慧引領的未來。 ”
人工智慧正在描繪一個巨大的未來市場，
有關機構關於全球對人工智慧投資金額的資料顯示， 2016年為42.5億美元， 近五年的年均增長率達到50.11%。 從人工智慧企業的合併收購和IPO的數量來看， 從2012年的僅僅2項上升到2016年的68項， 人工智慧領域的全球風投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。
動力邏輯：三種方式激發增長
採訪國內外權威機構瞭解到， 人工智慧對全球經濟的推動和牽引， 可能將呈現三種形態和方式。 其一， 它創造了一種新的虛擬勞動力， 能夠解決需要適應性和敏捷性的複雜任務， 即“智慧自動化”；其二， 人工智慧對現有勞動力和實物資產進行有力的補充和提升， 提升員工能力， 提高資本效率；其三， 人工智慧的普及， 將推動多行業的相關創新， 提高全要素生產率， 開闢嶄新的經濟增長空間。
基於人工智慧對中國經濟整體影響的模擬分析，
高盛的最新研究稱， 在美國整個行業中， 發現在自動化的促使下， 勞動時間減少了約0.5％至1.5％。 根據相關案例預測， 美國2025年增長生產率中的1.61％將由人工智慧貢獻， 比1995-2004年高出11個基點。
近年來， 與人工智慧相關的初創企業的風險投資急劇增加， 尤其是雲平臺對人工智慧相關人才進行了大量投入， 自2014年以來， 穀歌、亞馬遜、微軟和Salesforce共進行了17項與人工智慧相關的收購。
美國矽谷科技協會的唐濤表示，
相關資料顯示， 從2001年到2015年， 人工智慧機器人每年為17個國家的GDP增長貢獻0.4個百分點。 人工智慧顯著提高勞動生產率並部分取代操作工人的案例比比皆是。 日本的保險公司在2017年引入IBM的人工智慧系統代替34名白領。 根據日本媒體報導， 在此專案中， 斥資170萬美元引入IBM公司的人工智慧系統， 隨後每年的維持費用約為12.8萬美元。 通過使用人工智慧系統， 該公司將在未來每年節約110萬美元的開支， 這意味著此項投資兩年後即可收回成本。
人工智慧在提升生產效率的同時， 也會增添一些“煩惱”。 據報導， 在美國， 最近幾年金融行業的交易員減少了10%至20%。 人工智慧等資訊技術與金融相融合的金融科技企業“在紐約一個接一個出現”。印度南部古都邁索爾大型IT服務企業印孚瑟斯技術（Infosys）主營的客服中心業務，被能夠識別語音的人工智慧系統所取代，系統開發也有人工智慧參與其中。在提高生產效率的同時，公司19萬員工中的約5%，相當於8000人以上從事的工作崗位不復存在。而日本野村綜合研究所與英國牛津大學的研究結果表明，未來人工智慧可以替代人類49%的工作。
當然，人工智慧在削減人類工作崗位的同時，也在創造新的職業。例如，為滿足客戶需求需要修改人工智慧程式的人員，還有資料分析加工人員，諸如這樣的業務需求越來越多。
埃森哲大中華區資訊技術服務總裁陳笑冰表示：“人工智慧將改變中國各行業的未來。要想充分發揮它的潛力，企業領導者需要將人工智慧納入到其發展戰略中，這意味著企業需要調整公司結構以充分應用人工智慧，並更為創新地思考其運營和商業模式。”
大國角力：中美或領跑世界
為了應對人工智慧的快速發展態勢，美國於2016年10月發佈《為人工智慧的未來做好準備》，對人工智慧的發展現狀、現有和潛在應用以及可能引發的社會和政策問題做出了深入剖析，並提出聯邦政府在科研、技術、人才培養和治理方面的對應舉措。
美國在人工智慧的基礎研究領域一直處於最前沿，主要是由聯邦研究基金和政府實驗室來支持該領域的發展。聯邦政府對公開的人工智慧的研發，主要是通過網路和資訊技術的研究和發展（NITRD）專案負責管理，並得到了國防高級研究計畫局（DARPA）、國家科學基金會（NSF）、美國國立衛生研究院（NIH），海軍研究辦公室（ONR）以及情報先進研究項目署（IARPA）等機構的支持。國家戰略計算倡議、大資料倡議、先進創新神經網路技術倡議同樣也間接促進了人工智慧的研究發展。
日本也高度重視人工智慧的發展，不僅將物聯網、人工智慧和機器人作為第四次產業革命的核心，還在國家層面建立了相對完整的研發促進機制，並將2017年確定為人工智慧元年。
歐盟則將“人腦項目”選定為未來新興技術旗艦專案之一，為基於資訊通訊技術的新型腦研究模式奠定技術基礎，並以此加速腦科學研究成果轉化。歐盟委員會與歐洲機器人協會合作完成了SPARC計畫，資助機器人領域的創新，到2020年歐委會投資7億歐元，使歐洲機器人行業年產值增長至600億歐元，占全球市場份額提高至42%。
據日本媒體報導，在全球範圍，競爭日趨激烈的人工智慧研究領域，美國和中國的“存在感”正在加強。日本文部科學省下屬的科學技術和學術政策研究所的分析顯示，從主要國際學會的發表成果來看，中美佔據壓倒性優勢，同時兩國的聯合研究報告也在增加。此外，還出現了中國企業向美國大學提供研究投資的案例。
今年7月20日，中國國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
中國計畫“三步走” 構建人工智慧發展目標，到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水準，成為世界主要人工智慧創新中心。人工智慧在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智慧應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
多數接受採訪的國際機構稱，從研究能力看，中美兩國在人工智慧方面有領跑的可能。人工智慧研究此前由麻省理工學院、加利福尼亞大學和斯坦福大學等美國大學在基礎研究上領先世界，近年穀歌、Facebook和微軟等人工智慧企業也在大力推進。與此同時，中國的大學和企業的研究能力也在顯著提高。
國外機構分析調查了人工智慧研究領域具有權威的3個國際會議。從最具權威的美國人工智慧學會的國際會議看，近年來，美國和中國的研究成果激增。2015年美國的大學和企業的發表達到326項（48.4%），比例最高，其次為中國138項（20.5%）。兩國占整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項（3%）。近6年來，在美國的發表成果中，74.6%是與他國的共同研究，尤其與中國達到80項之多。有分析認為，中國留學生在回國後與美國的大學等展開共同研究的案例很多。
在企業方面，亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟等IT巨頭以及國內的百度、阿裡、騰訊等互聯網巨頭都不約而同地將人工智慧視為下一次技術革命的突破點，並投重金加速佈局。
谷歌開發的自動翻譯人工智慧準確度很高，受到研究者的關注。該公司旗下的沉思科技（DeepMind Technologies）在效仿人類將經驗用於判斷這一機制的人工智慧方面正在取得成果。資料顯示，穀歌自2012年以來已經收購了11家人工智慧公司。僅今年上半年，穀歌就已經在這一領域達成了兩筆收購。最近的一次收購行動在今年7月13日，收購標的為印度人工智慧公司HalliLabs。
一向低調處理企業收購策略的蘋果公司在人工智慧領域也有所動作，在過去一年裡先後收購了Emotient、Turi和Tuplejump三家人工智慧公司。英特爾則收購了Itseez、NervanaSystems和Movius三家公司。此外，亞馬遜收購了具有圖片識別技術的人工智慧初創企業Orbeus。
日本在2017年度預算案的概算要求中，為人工智慧相關研究申請了924億日元，達到2016年度最初預算的9倍。日本計畫在理化學研究所建立人工智慧研究所，以加強與企業的合作，同時啟動基於人工智慧的新藥開發計畫等。日本企業也紛紛加入到人工智慧的相關研發與應用之中。
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當然，人工智慧在削減人類工作崗位的同時，也在創造新的職業。例如，為滿足客戶需求需要修改人工智慧程式的人員，還有資料分析加工人員，諸如這樣的業務需求越來越多。
埃森哲大中華區資訊技術服務總裁陳笑冰表示：“人工智慧將改變中國各行業的未來。要想充分發揮它的潛力，企業領導者需要將人工智慧納入到其發展戰略中，這意味著企業需要調整公司結構以充分應用人工智慧，並更為創新地思考其運營和商業模式。”
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為了應對人工智慧的快速發展態勢，美國於2016年10月發佈《為人工智慧的未來做好準備》，對人工智慧的發展現狀、現有和潛在應用以及可能引發的社會和政策問題做出了深入剖析，並提出聯邦政府在科研、技術、人才培養和治理方面的對應舉措。
美國在人工智慧的基礎研究領域一直處於最前沿，主要是由聯邦研究基金和政府實驗室來支持該領域的發展。聯邦政府對公開的人工智慧的研發，主要是通過網路和資訊技術的研究和發展（NITRD）專案負責管理，並得到了國防高級研究計畫局（DARPA）、國家科學基金會（NSF）、美國國立衛生研究院（NIH），海軍研究辦公室（ONR）以及情報先進研究項目署（IARPA）等機構的支持。國家戰略計算倡議、大資料倡議、先進創新神經網路技術倡議同樣也間接促進了人工智慧的研究發展。
日本也高度重視人工智慧的發展，不僅將物聯網、人工智慧和機器人作為第四次產業革命的核心，還在國家層面建立了相對完整的研發促進機制，並將2017年確定為人工智慧元年。
歐盟則將“人腦項目”選定為未來新興技術旗艦專案之一，為基於資訊通訊技術的新型腦研究模式奠定技術基礎，並以此加速腦科學研究成果轉化。歐盟委員會與歐洲機器人協會合作完成了SPARC計畫，資助機器人領域的創新，到2020年歐委會投資7億歐元，使歐洲機器人行業年產值增長至600億歐元，占全球市場份額提高至42%。
據日本媒體報導，在全球範圍，競爭日趨激烈的人工智慧研究領域，美國和中國的“存在感”正在加強。日本文部科學省下屬的科學技術和學術政策研究所的分析顯示，從主要國際學會的發表成果來看，中美佔據壓倒性優勢，同時兩國的聯合研究報告也在增加。此外，還出現了中國企業向美國大學提供研究投資的案例。
今年7月20日，中國國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
中國計畫“三步走” 構建人工智慧發展目標，到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水準，成為世界主要人工智慧創新中心。人工智慧在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智慧應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
多數接受採訪的國際機構稱，從研究能力看，中美兩國在人工智慧方面有領跑的可能。人工智慧研究此前由麻省理工學院、加利福尼亞大學和斯坦福大學等美國大學在基礎研究上領先世界，近年穀歌、Facebook和微軟等人工智慧企業也在大力推進。與此同時，中國的大學和企業的研究能力也在顯著提高。
國外機構分析調查了人工智慧研究領域具有權威的3個國際會議。從最具權威的美國人工智慧學會的國際會議看，近年來，美國和中國的研究成果激增。2015年美國的大學和企業的發表達到326項（48.4%），比例最高，其次為中國138項（20.5%）。兩國占整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項（3%）。近6年來，在美國的發表成果中，74.6%是與他國的共同研究，尤其與中國達到80項之多。有分析認為，中國留學生在回國後與美國的大學等展開共同研究的案例很多。
在企業方面，亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟等IT巨頭以及國內的百度、阿裡、騰訊等互聯網巨頭都不約而同地將人工智慧視為下一次技術革命的突破點，並投重金加速佈局。
谷歌開發的自動翻譯人工智慧準確度很高，受到研究者的關注。該公司旗下的沉思科技（DeepMind Technologies）在效仿人類將經驗用於判斷這一機制的人工智慧方面正在取得成果。資料顯示，穀歌自2012年以來已經收購了11家人工智慧公司。僅今年上半年，穀歌就已經在這一領域達成了兩筆收購。最近的一次收購行動在今年7月13日，收購標的為印度人工智慧公司HalliLabs。
一向低調處理企業收購策略的蘋果公司在人工智慧領域也有所動作，在過去一年裡先後收購了Emotient、Turi和Tuplejump三家人工智慧公司。英特爾則收購了Itseez、NervanaSystems和Movius三家公司。此外，亞馬遜收購了具有圖片識別技術的人工智慧初創企業Orbeus。
日本在2017年度預算案的概算要求中，為人工智慧相關研究申請了924億日元，達到2016年度最初預算的9倍。日本計畫在理化學研究所建立人工智慧研究所，以加強與企業的合作，同時啟動基於人工智慧的新藥開發計畫等。日本企業也紛紛加入到人工智慧的相關研發與應用之中。
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