A輪後｜智慧標注賦能教育行業，「阿凡題」開始推廣“智慧學習吧”

在平時的學習生活中， 面對作業壓力不只是學生。 在有效提升學習效果之外， 減輕批改和輔導的負擔， 也是家長和老師關注的問題。

阿凡題由幫助學生的搜題類APP起步， 如今定位在中小學生一站式學習互動平臺， 以人工智慧為基礎打造了“AIIT量化提分智慧教學體系”， 發展出作業答疑、1對1線上輔導、名師直播課、問答社區、拍照搜題等業務， 並積累了6000萬線上用戶、6600萬道題的資料庫和4000萬條優質答案。

首創“智能學習吧”

“智能學習吧”， 類似“學習體驗店”， 實行“管教分離”， 即線上教學輔導， 線下“助教”運營和管理， 兩個服務管道合作完成“拍搜+講解+及時輔導”的學習閉環。

從“線上”轉到“線上+線下”並開放內容給行業的路線在語培領域更“流行”， 比如我們報導過的智課網、朗播網、高思教育、清成教育等， 但在K12“拍搜+輔導”這一派系（有作業幫、學霸君、小猿搜題等）中， 不太常見。 新東方、好未來這種以班課見長的巨頭，

都在發力人工智慧， 希望線上能完全達到和線下一樣的效果。 線上輔導更經濟， 既能滿足碎片化學習的需求， 又打破了地域局限， 阿凡題為什麼要從人工智慧往線下走？

陳李江從2014年就開始思考拍照搜題的應用場景。

“拍搜”容易變成玩手機的藉口和抄作業的工具， 教育終究少不了人與人間溝通， 阿凡題想在實體店教學生怎麼正確使用產品。 對學生而言， 線下的好處有三：一是有人管， 防止“上網溜號”；二是更有學習氣氛， 和在教室一樣；三是“助教”能及時觀察到學習效果並指導。 對行業來講， 想開培訓班的不少， 但要先有老師和教學體系再招生， 模式重、規模化難。 阿凡題有線上師資和內容組成的專業化教學， 來保證教學品質， 提供標準化運營指導， 加盟方只負責助教和運營， 入場門檻和雙方成本都有降低。

瞄向線下後， 阿凡題收購了小型課業輔導機構， 研究其運作機制， 又結合了A輪資方的資源， 先佈局二、三線城市。 “智慧學習吧”現覆蓋週末和晚輔時間，

提供1對1和班課， 並根據教育的“忙淡季”， 選擇不同的市場策略， 比如暑假推廣班課， 期中考試前重點推1對1等。 收費則根據產品的類型， 1對1按課時， 班課按課程， 晚輔按月付， 定價與純線上相同。

智慧制定學習方案

教育機構想要瞭解眾多個體學生的具體情況， 並分析制定學習方案， 要投入大量的時間。 開展收錄、標注題目必須要承擔巨大的成本與風險， 而且週期長、專業性、準確性要求高。 題目標注工作的人工成本巨大， 一位元專業教師平均每天可標注500道題目， 6600W道題則需要100個老師連續工作3.6年的時間才能夠完成， 需要投入資金成本高達10億。 而阿凡題庫智慧標注系統， 則通過智慧標注技術將標注的人工成本降為零。

而阿凡題這一頂尖的題目智慧標注系統則面向教育全行業開放， 目前已有數十家機構選擇了使用阿凡題的智慧標注系統。 題目智慧標注系統將為更多的教育機構提供智慧閱卷、學情智慧診斷等的服務。

以智慧診斷為例， 對於教育機構來說， 使用題目智慧標注系統，只需要收集到學生的錯題，就能準確迅速得到學情分析報告。機構收集學生考試、練習或作業中的錯題，只要上傳至智慧診斷工具，系統將會對每道題目進行標籤化，標明題目的知識點，難度，所有的標籤化都不需要人工的參與。此外，學情報告不光能分析題目掌握情況，還能通過海量題庫查找該地區五年內的各大考試試卷，總結出學生這些錯題考點在考試當中出現的頻次和分值，考試頻次越高，所占分值越高，那這些題目和考點就越重要。

考慮到不同學段的難易長度和學生的自主學習能力，目前“智慧學習吧”的用戶重點瞄向小學三年級以上、學業重、有些吃力的中等生，他們比低分的同學聽課認真、更想學，但不像優等生那麼“得法”。阿凡題認為這部分市場最大，也最能體現技術和服務優勢，後臺會用大資料分析錯題，個性化推送題目，減少重複無用的練習。

“智慧學習吧”的選址主要圍繞學校和社區，據透露，阿凡題正與地產商合作加速佈局，希望今年共開設150家，逐漸將線上優質師資和技術輸送給全行業。

人工智慧植入教育企業

作為中國首家擁有人工智慧研究院的教育企業，阿凡題在智慧+教育領域提前佈局，打造了全球技術領先的智慧雲題庫。該題庫覆蓋了超過1億道題目，其中6600萬來自金牌教學輔導機構，另外4000萬來自一線教師的優質原創。同時，阿凡題研究院自主研發了基於納米級知識點地圖的深度學習模型和自然語言處理技術，對題目進行智慧標注，準確率達到95%，已達到高級教師的專業水準。在智慧題庫的賽道上阿凡題也成為了國內第一家開放題庫智慧標注系統的企業。

首先阿凡題花費上千萬在自身積累的海量題庫中對優質題目進行人工知識點的標注。 標注後還要進行二次審校，保證每道題目知識點，能力模型的準確性。

第二步，阿凡題研究院的研究員們，使用人工智慧最前沿技術的成熟技術，包括詞嵌入、CNN、RNN和Attention等深度學習模型(可擴展更多)，對前面訓練的樣本進行訓練。可以對任意形式的題目進行自動標籤標注。同時在使用中不斷修正結果，回饋給模型，通過自我修正和學習進一步提升了人工智慧標注的準確率，現在已經達到高級教師標注的水準。

截至目前，國內眾多的教育同行都與阿凡題建立了深度的合作關係(包括曲一線、龍門書局、小熊圖書等行業領頭羊)，使用阿凡題的題目智慧標注系統將説明企業對題庫進行智慧標注。而未來阿凡題也將繼續與更多的企業進一步開展題庫共用的深入合作。

阿凡題是一家高科技教育企業，是國內首家擁有人工智慧研究院的教育企業。目前擁有阿凡題拍搜、阿凡題線上1對1、阿凡題教育(智慧學習吧)等多個教育產品。從2013年成立至今，積累了6000多萬用戶，4萬名線上老師，6600萬題庫和4000萬的教師回答優質答案。

編｜RINKO

往期精選

使用題目智慧標注系統，只需要收集到學生的錯題，就能準確迅速得到學情分析報告。機構收集學生考試、練習或作業中的錯題，只要上傳至智慧診斷工具，系統將會對每道題目進行標籤化，標明題目的知識點，難度，所有的標籤化都不需要人工的參與。此外，學情報告不光能分析題目掌握情況，還能通過海量題庫查找該地區五年內的各大考試試卷，總結出學生這些錯題考點在考試當中出現的頻次和分值，考試頻次越高，所占分值越高，那這些題目和考點就越重要。

考慮到不同學段的難易長度和學生的自主學習能力，目前“智慧學習吧”的用戶重點瞄向小學三年級以上、學業重、有些吃力的中等生，他們比低分的同學聽課認真、更想學，但不像優等生那麼“得法”。阿凡題認為這部分市場最大，也最能體現技術和服務優勢，後臺會用大資料分析錯題，個性化推送題目，減少重複無用的練習。

“智慧學習吧”的選址主要圍繞學校和社區，據透露，阿凡題正與地產商合作加速佈局，希望今年共開設150家，逐漸將線上優質師資和技術輸送給全行業。

人工智慧植入教育企業

作為中國首家擁有人工智慧研究院的教育企業，阿凡題在智慧+教育領域提前佈局，打造了全球技術領先的智慧雲題庫。該題庫覆蓋了超過1億道題目，其中6600萬來自金牌教學輔導機構，另外4000萬來自一線教師的優質原創。同時，阿凡題研究院自主研發了基於納米級知識點地圖的深度學習模型和自然語言處理技術，對題目進行智慧標注，準確率達到95%，已達到高級教師的專業水準。在智慧題庫的賽道上阿凡題也成為了國內第一家開放題庫智慧標注系統的企業。

首先阿凡題花費上千萬在自身積累的海量題庫中對優質題目進行人工知識點的標注。 標注後還要進行二次審校，保證每道題目知識點，能力模型的準確性。

第二步，阿凡題研究院的研究員們，使用人工智慧最前沿技術的成熟技術，包括詞嵌入、CNN、RNN和Attention等深度學習模型(可擴展更多)，對前面訓練的樣本進行訓練。可以對任意形式的題目進行自動標籤標注。同時在使用中不斷修正結果，回饋給模型，通過自我修正和學習進一步提升了人工智慧標注的準確率，現在已經達到高級教師標注的水準。

截至目前，國內眾多的教育同行都與阿凡題建立了深度的合作關係(包括曲一線、龍門書局、小熊圖書等行業領頭羊)，使用阿凡題的題目智慧標注系統將説明企業對題庫進行智慧標注。而未來阿凡題也將繼續與更多的企業進一步開展題庫共用的深入合作。

阿凡題是一家高科技教育企業，是國內首家擁有人工智慧研究院的教育企業。目前擁有阿凡題拍搜、阿凡題線上1對1、阿凡題教育(智慧學習吧)等多個教育產品。從2013年成立至今，積累了6000多萬用戶，4萬名線上老師，6600萬題庫和4000萬的教師回答優質答案。

編｜RINKO

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