人臉識別、Face ID的概念最近頗受關注。 iPhone X發佈會後關於人臉識別的段子層出不窮， 還有對於人臉識別技術的質疑等等。
最近倫敦警方試用了一種新的面部識別系統，
在諾丁山狂歡節上， 警方使用這項技術搜尋嫌疑人時， 出現了大約35次錯誤的身份匹配， 並且還“錯誤地”逮捕了其中一人。
雖然倫敦員警廳從1960年就在倫敦安裝了第一批閉路電視攝像頭， 英國各地也安裝上了多達600萬個攝像頭。 但這次人臉識別搜尋嫌疑人的失敗似乎意味著視覺監控依然主要依靠坐在黑暗房間裡的監控人員觀看數小時的攝像機鏡頭。
最近的研究表明， 視頻分析軟體可能會得到極大的改進， 這要歸功於一個完全不同領域的軟體進步:DNA序列分析。 將DNA的進化方式匹配到視頻上， 這些軟體工具和技術可以轉變成自動的視覺監控。
然而， 自動化的視覺監控仍然局限於相對可控的環境中的任務。
為了改進自動化視頻分析， 我們需要能夠處理這種變化的軟體， 而不是因為它的不方便就放棄改進——這是一個根本性的改變。 一個可以用於處理大量可變資料的領域是基因組學。