近日， 阿法元刷爆了朋友圈， 著實又火了一把。 基於人工智慧中的強化學習， 阿法元能夠在無需人類經驗的前提下， 通過自己學習， 輕易地打敗了阿法狗——打敗人類選手更是不在話下。 某種意義上來說， 阿法元學習圍棋就是無師自通。
不過， 這個跟人類自身常說的無師自通的能力還是有本質差距的。 未來， 阿法元將面臨更多的技術挑戰和倫理上的“愛恨情仇”。
聖母大學博士後， 華中科技大學2016級博士徐小維告訴記者， 其實阿法元的學習過程是很簡單粗暴的：兩個阿法元對戰下棋， 各自通過棋局的勝負不斷提升自己的下棋策略——這個過程反覆運算百萬至百億次。 “這個過程實際上是一種最優策略的搜索。 阿法狗通過不斷與人類選手下棋， 積累了受到人類選手經驗影響的最優策略。 而阿法元沒有受到‘愚蠢的’人類選手經驗驗的影響，
此外， 阿法元的學習速度只是受到機器運算速度的限制， 一天可以下幾萬到上百萬盤沒有問題。 “‘阿法狗’是跟人下棋， 所以學習速度受到人類棋手下棋的速度限制， 一天跟人類選手車輪戰下來可以下幾十盤。 而人類下棋的時候受到了體力的限制， 一天也就下個幾盤。 ”
徐小維用高考備考來打個比方。 題量來源對應圍棋中的策略， 學習速度對應下棋的盤數。 人類選手備考， 一天刷一套本省的卷子：題量來源少， 速度慢。 阿法狗備考， 一天刷5套本省的卷子：題量來源少， 速度快。 阿法元備考， 一天刷500套世界各地備戰高考的卷子：題量來源多， 速度更快。 這樣的阿法元能不獲得高考狀元嗎？
“人類的無師自通更多的強調一種在有限的時間和付出內通過抽象和邏輯推理獲得的最優策略。 這與阿法元通過大量的學習獲得的最優策略本質上是不同的。 ”在徐小維看來， 阿法元本質上還是一種基於統計的人工智慧：阿法元能夠快速的探索更大的模式空間，
在徐小維看來， 如今最為流行的人工智慧， 本質上是統計學習， 停留在“複雜的模式識別”層面上。 與其他機器學習相比， 並無本質差別， 是基於模式或者特徵進行分類， 檢測等。 “有時我們感到它很智慧， 如自然語言對話， 但是它還只是總結並記憶住了複雜的模式， 給出看似非常智慧的結果。 ”雖然深度學習已擴展到大量應用， 但目前為止的方法也還是局限在複雜模式識別的範圍內。 只是它學到的模式太複雜了， 已超出了我們直觀想像範圍。
在學者們看來， 當前的深度學習需要解決抽象和邏輯推理問題。 只有完成抽象和邏輯推理功能， 才能實現非監督學習和更高智慧的語言處理， 比如語言處理中的上下文理解和邏輯推導。 抽象和邏輯推理本質上是模仿人類“從很少的案例中學習， 可以進行長遠規劃， 他們能夠形成一種情境的抽象模型， 並‘操縱’這些模型實現極致的泛化”的能力。
人工智慧“倫理糾葛”有待破題人工智慧相關的產品將會深入融合到人們生活的方方面面，如何通過法律和技術手段處理其中的倫理問題，是人工智慧發展需要解決的問題。
當前人工智慧會由於輸入資料產生帶缺陷的結果。在兩個最出名的缺陷中，Google 圖像錯誤地將非洲裔美國人分類為大猩猩，而微軟的 Tay 在 Twitter 上學習了幾個小時後，就出現了種族主義以及歧視女性的言論。
最後，徐小維表示，人們對於人工智慧收集隱私資料心存擔憂。2014年4月，日本情報通信研究機構在曾計畫在大阪車站附近實施一項試驗。內容為利用約90個監控攝像頭追蹤人的移動路線，試驗目的是檢驗通過面部識別技術掌握單個人行蹤的效果。計畫公佈後，人們紛紛擔心個人隱私受到侵犯，最後不得不對試驗內容進行了大幅調整。
機器人融入人類社會將會進一步顛覆人類關係認知。機器人與人深入接觸，安保機器人，陪伴機器人等將會出現在家庭中，與機器人做朋友等等都需要相應的法律來解決其中的倫理問題。例如，一起生活十多年的伴侶機器人遭到他人的損壞，法律上如何處理，是人身傷害還是普通財物損壞。
針對這些問題，日本機器人學會提出“實現和維持健康社會”的方針，要求機器人的研究不應脫離一般社會觀念。2017年 G-Summit研討會也宣導：人工智慧是有根除疾患和貧困的潛力的，但是研究人員必須能夠創造出可控的人工智慧。
並‘操縱’這些模型實現極致的泛化”的能力。人工智慧“倫理糾葛”有待破題人工智慧相關的產品將會深入融合到人們生活的方方面面，如何通過法律和技術手段處理其中的倫理問題，是人工智慧發展需要解決的問題。
當前人工智慧會由於輸入資料產生帶缺陷的結果。在兩個最出名的缺陷中，Google 圖像錯誤地將非洲裔美國人分類為大猩猩，而微軟的 Tay 在 Twitter 上學習了幾個小時後，就出現了種族主義以及歧視女性的言論。
最後，徐小維表示，人們對於人工智慧收集隱私資料心存擔憂。2014年4月，日本情報通信研究機構在曾計畫在大阪車站附近實施一項試驗。內容為利用約90個監控攝像頭追蹤人的移動路線，試驗目的是檢驗通過面部識別技術掌握單個人行蹤的效果。計畫公佈後，人們紛紛擔心個人隱私受到侵犯，最後不得不對試驗內容進行了大幅調整。
機器人融入人類社會將會進一步顛覆人類關係認知。機器人與人深入接觸，安保機器人，陪伴機器人等將會出現在家庭中，與機器人做朋友等等都需要相應的法律來解決其中的倫理問題。例如，一起生活十多年的伴侶機器人遭到他人的損壞，法律上如何處理，是人身傷害還是普通財物損壞。
針對這些問題，日本機器人學會提出“實現和維持健康社會”的方針，要求機器人的研究不應脫離一般社會觀念。2017年 G-Summit研討會也宣導：人工智慧是有根除疾患和貧困的潛力的，但是研究人員必須能夠創造出可控的人工智慧。