兩位前 Leap Motion 員工成立了一家 Redrock Biometrics 公司， 該公司的技術正在向世界上大量的身份識別技術、PIN 碼、密碼和語音辨識技術宣戰。 新的識別技術結合了現成的硬體和專有軟體， 以識別掌紋來驗證用戶身份。
Redrock Biometrics 的公司董事長表示， 他看到了身份驗證在虛擬世界、實體安全以及現金取款等方面的廣泛應用。 “你可以把手掌想像成一個非常大的指紋。 它的結構很豐富， 任何攝像頭都能捕捉到它。 ”
與創業公司 Kaching! 合作後， 莫斯科物理與技術學院的畢業生來到實驗室， 演示（僅使用現有的資料庫技術）在掌紋和他們的獨特簽名之間匹配的軟體演算法， 這將成為 Redrock Biometrics 公司的技術基礎。
問題在於如何捕捉圖像並從背景中處理這些圖像， 這是 Kontsevich 在 Leap Motion 公司的另一位同事 Hua Yang 要做的事， “目前還沒有其他商業上的手掌生物識別技術可以使用 RGB 攝像頭。 ”
根據一份聲明， Redrock Biometrics 公司的技術將一個手掌的圖像轉換為一個獨特的簽名， 並根據 CPU 的速度對使用者進行 10 到 100 毫秒的驗證。 該技術使用機器視覺技術來檢測手掌， 並通過其描述符進行登記或驗證。
這項技術可以在用戶端或伺服器上運行， 並根據註冊範本匹配驗證請求， 其過程使用的是在數千個手掌上進行過測試的專有演算法。 Konsevich 表示， 他開發的手掌掃描技術並不需要特殊的設備， 而且它比其他的掃描技術更安全。