央廣網成都10月28日消息 28日， 2017天府軟體園年度高峰論壇暨第十一屆四川互聯網大會在成都高新區拉開帷幕。 會議議程中， 探討改變未來人類生活方式的“人工智慧與自動駕駛”圓桌論壇，
“近兩年， 自動駕駛技術呈現爆發性增長， 但它的研發歷史並不算短。 ”作為成都本土成長起來的人工智慧及電腦視覺演算法及方案提供商代表， 知名人工智慧與自動駕駛專家、成都西緯科技有限公司CEO謝邊與北汽產業投資總監鐘志偉、哈曼成都研發中心軟體研發總監楊勁松等嘉賓一起， 參與了此次圓桌論壇的交流討論。
謝邊表示， 得益于成像系統、演算法、晶片運算能力等軟硬體條件的成熟和性能的提升， 汽車行業當前也能夠採用源自實驗室的人工智慧成果， 研發出接近大規模商業應用的自動駕駛技術，
目前， 電腦視覺在ADAS（高級駕駛輔助系統）領域的應用， 主要分為車內識別和車外識別兩大類型。 其中， 車外識別主要幫助汽車看清和看懂即時駕駛環境， 而車內識別主要監控駕駛員狀態並進行互動。 對於即時駕駛環境和駕駛員狀態的準確判斷， 是智慧汽車發展的主要方向之一。
謝邊認為， 自動駕駛環境感知技術的趨勢正在向視覺感測器、毫米波雷達、雷射雷達、超聲波等多感測器構建的融合技術方向發展， 為自動駕駛提供更為精確、可靠的環境感知能力。
而推動這樣的趨勢也並非易事。 這需要高度集成整合的硬體， 配合複雜的演算法模組， 交由專業的行業分工環節來實現， 不可能依靠單一車廠或自動駕駛演算法供應商憑藉一己之力來完成。
“譬如PC（個人電腦）行業， 它是從最初一個廠商包攬硬體、作業系統及軟體的垂直分工， 逐漸發展到水準分工， 每個環節都由最專業的公司來負責， 逐漸誕生一批諸如微軟、英特爾、英偉達之類的全球知名供應商。 ”謝邊稱。
多感測器技術融合的趨勢， 是電腦視覺技術在自動駕駛領域的應用不夠成熟決定的。 謝邊說， 依賴單一視覺的自動駕駛技術， 容易受限於光線、晝夜及陰影的變化， 帶來資訊誤判，
“未來， 西緯科技將為整車廠或ADAS系統方案商提供一站式視覺感知融合解決方案， 提供值得信賴的電腦視覺硬體的模組及配套演算法。 ”據謝邊介紹， 下一步， 西緯科技還將在杭州、北京、以色列和班加羅爾持續打造研發和交付中心， 優化一站式電腦視覺和深度學習的解決方案流程， 説明客戶實現從資訊化到智慧化的轉變， 提高效率， 降低成本， 創造體驗， 協助大型客戶應對人工智慧趨勢變化。 “同時， 我們還將推動電腦視覺和深度學習技術的工具化， 降低中小客戶對人工智慧技術的使用門檻。 ”