眾所周知， 資料追蹤轉化是資訊流運營中必不可少的一環， 那麼， 今天就跟大家聊一聊， 市面上這麼多統計工具和資訊流平臺內置的資料統計功能 ， 到底改如何去有效利用。
首先， 需要確定你的廣告投放平臺還有廣告類型！
1、如果投放的平臺自己有著完善的資料追蹤和推廣監測功能， 你肯定就沒必要再去選擇協力廠商或者自己開發的追蹤功能了！例如：百度、今日頭條。
2、如果你選擇的為cpa， 並且你的落地頁在協力廠商伺服器 ， 那為了更好的追蹤到你的資料轉化， 平臺可能需要你在頁面中添加一些代碼 ，
其次， 改造你的落地頁！
落地頁的美觀， 打開速度直接決定著你的轉化效果， 當然你只是要曝光那麼影響你的就只剩下 文案 / 廣告圖 / 打開速度 ！
如果你需要統計事件， 例如：點擊/表單提交/複製/掃碼/跳轉等等事件， 那麼你需要通過協力廠商/自己開發的功能了！
能夠監測這類事件的統計工具有(這裡只寫常用的， 如有補充可在文章下方留言)：
1、友盟+（原CNZZ）
2、百度統計
3、協力廠商開發功能
其實小編覺得， 前兩個都已經能夠代表市面上所有的統計軟體了！
另外， 本文還會重點介紹排除協力廠商工具之外， 如何利用前端技術來跟蹤資料。
友盟＋
這個產品是一個神奇的產品，
（由於篇幅這裡只介紹u-dplus和u-adplus其餘的工具和資訊流廣告不太沾邊）
U-Dplus——互聯網資料管理專家
1、跨平臺統一管理；
2、多維資料即時分析；
3、全網用戶畫像對接；
4、用戶分群及精准推送。
解析：
不同端佈置代碼， 同一後臺管理， 能夠生產用戶畫像， 並且即時（24小時內）分析資料， 和推送報告給開發者， 基本滿足WEB端用戶所有需求（內測中， 需要啟動碼-後期會收費）！
U-ADplus——行銷資料管理專家
1、品牌廣告主的 UniTrack；
2、APP廣告主的 AppTrack；
3、淘寶/天貓商家的廣效寶。
解析：
這個產品針對的是大品牌客戶和平臺或者大型淘寶/天貓商家開發的資料追綜統計軟體，
百度統計
百度統計也是一個老的統計品牌了， 較之CNZZ、51la ， 百度統計有一個巨大的好處， 那就是是百度自行研發的（據說使用百度統計可以提高網站收錄， 以以及加快快照更新）， 百度搜索在大資料這塊國內數一數二， 所以統計工具相當有競爭力！
百度統計提供常見的網站統計功能， 並增添了高級分析和API拓展功能， 提供各種定制化的統計功能！
高級分析：
1、提供即時分析並且能夠根據標籤自行定制圖表生成的資料；
2、提供高級洞察工具， 能夠追蹤用戶軌跡（需付費）；
解析：
一般用戶基本上就已經告別這個功能了， 基礎的統計可能都已經夠你用了， 如果是資訊流運營， 那麼高級分析+API拓展是你玩轉百度統計最佳的選擇。
API拓展：
提供各種API， 配合高級分析能夠更精准的統計監測資料， 例如：
並且根據報告可以瞭解商品交易資訊、訂單數，
普通推廣用戶：可以根據需要選擇事件分析、虛擬PV跟蹤、利用事件、PV跟蹤進行轉化分析、自訂訪客分析和其他API語句 來分析你的廣告資料。
解析：
和友盟+的產品一樣， 使用它們需要相關的技術， 例如WEB平臺添加API需要懂JS；
不過百度把功能拆分了一下， 比友盟+更精細的分類， 讓你在選擇使用上更加簡單明瞭！
協力廠商開發的功能
使用協力廠商開發的話， 需要你的技術人員具同時具備前端和後端的技術， 不管是前端還是服務端都需要能夠獲取到很多資料！
舉個栗子：
如果你需要表單提交具體到哪一條創意產生的， 那麼你就需要根據創意的獨立參數來判斷了， 你可以讓運營人員在創意Url後添加唯一的參數，
例：//www.iyunying.net/?id=xxldt0829
那麼你就可以在表單提交的時候，或者寫入資料庫的時候獲取這個參數，一併添加到這條記錄中，表單數據就和創意來源形成一一對應關係，在做資料分析的時候能直接判定有效廣告創意，剔除無效創意降低誤耗。
事件統計，也是同樣的意思，可以讓技術人員用JS監控整個頁面中的所有元素（一般為連結url），然後當使用者點擊或者產生其他操作，你可以獲取這個記錄，並生成一條記錄，然後讓程式來保存。
好了，以上就是資訊流廣告資料跟蹤技術層面的主要方法解析，有效分析每條資料是資訊流廣告降低誤耗，提升投產比的關鍵。
你可以讓運營人員在創意Url後添加唯一的參數，例：//www.iyunying.net/?id=xxldt0829
那麼你就可以在表單提交的時候，或者寫入資料庫的時候獲取這個參數，一併添加到這條記錄中，表單數據就和創意來源形成一一對應關係，在做資料分析的時候能直接判定有效廣告創意，剔除無效創意降低誤耗。
事件統計，也是同樣的意思，可以讓技術人員用JS監控整個頁面中的所有元素（一般為連結url），然後當使用者點擊或者產生其他操作，你可以獲取這個記錄，並生成一條記錄，然後讓程式來保存。
好了，以上就是資訊流廣告資料跟蹤技術層面的主要方法解析，有效分析每條資料是資訊流廣告降低誤耗，提升投產比的關鍵。