技術變革給我們帶來了巨大的好處。
它可以改善生活品質，
提升幸福指數，
可以節省時間和精力，
並幫助我們克服各種障礙，
讓我們在繁榮的社會中過上美好的生活。
但認同技術變革可以提高生活水準， 並不意味著機器擠佔人的勞動力的問題真正解決了。
在《Changing Jobs: The Fair Go in the New Machine Age》一書中， 我與前NBN（澳洲國家寬頻網路公司）老闆Mike Quigley共同探討了人工智慧、自動化、機器人和機器學習對勞動力的影響， 以及更多的社會不平等現象。 我們提出了33個關於學校、政策和政治家心態需要改變的觀點， 並從中挑選出了最值得考慮的20個問題，
1. 培訓和指導更多的STEM教師
在新機器時代， 培養科學、技術、工程和數學的能力將比以往任何時候都更重要， 讓教師有能力和信心教授這些科目將是必不可少的。
2.更多、更有實質性的“翻轉課堂”試驗
翻轉課堂是一個鼓勵學生為自己的學習負責的概念，
3 .中小學強制性推廣編碼與機器人教育
我們認為它應該在全國範圍內推廣。
4. 學校重視培養計算思維
計算思維將是新機器時代最重要的技能之一， 即使不在IT行業工作， 也應該具備此技能。 學生需要增強理解能力， 清晰地表達自己的想法。
5.為學校提供資金縮小學校間的技術差距
政府必須確保所有孩子擁有平等受教育的機會， 不管他們父母收入和家庭環境如何。 這是一個可以在短期內採用的關鍵建議。
6.更早的教育和干預， 尤其對貧困地區
正如經濟學家Miles Corak指出的那樣， 確保對早期兒童教育定向投資是幫助消除不平等的關鍵。
7 .使用大資料建立起“社會安全網路”
大資料和匹配技術不是用來妖魔化人民， 也不是用來證明誰是福利欺詐犯的， 技術應確保社會保障體系真正為人民服務， 而不是敵對他們。
8.為殘疾人士提供額外的工作機會
這將幫助殘疾人至少在一段時間內有工作， 我們可以通過支付社會保障金的多少來區別對待願意工作和不願意工作的殘疾人士。
9.反思失業者與其就業導師之間的互惠義務
對那些在新機器時代找不到工作的人來說， 就業導師需要確保他們理解生活的意義。 這意味著幫助他們重新考慮互惠義務：失業者得到政府的支援和幫助， 並以重新工作來對社會做出有益的回報。 因此， 狹隘地關注失業救濟金問題是不夠的。
10.收入趨於平穩
隨著時間的推移， 人們的收入不再有太多變化， 他們不容易受到失業的影響。 因此， 一旦一名失業者被迫接受一份薪水較低的工作時， 有關部門應該支付一些相應的補償金， 以補充他的收入。
11.勞動力市場資料應對應職業技能， 而不是職業
要從微觀層面觀察勞動者所扮演的角色， 並考慮哪些技能可以共用。 例如， 如果卡車司機的崗位過時了， 那麼他們可以利用自己在物流、運輸方面的知識優勢， 尋找到新的工作。
12.終身學習計畫
許多人認為， 在職業生涯開始時， 終身學習就已經結束了。 其實不然。 要鼓勵員工不斷更新自己的技能和習慣， 並將其視為工作的一部分。 新加坡的SkillsFuture計畫就提供了一個強有力的終身學習的框架。
13.更便捷的貸款方式,説明員工再教育
儘管這些類型的貸款近年來被一些狡猾的運營商做壞了,但一些貸款，如HECS-HELP的大學生助學貸款, 可以通過稅收系統償還,還是很靠譜的。合理的貸款可以説明那些需要提升自身技能或想學習新技能的大學生維持基本生活。
14.學習儲備帳戶
勞動者可以選擇支付一定比例的工資到該帳戶，以儲存培訓成本。政府可以提供稅收優惠，甚至可以與雇主一起按比例地對工人進行補貼。
15.可持續的權利
隨著“零工經濟”的興起，勞動者更頻繁地更換工作，他們應該帶著自己的權利一起轉移。不管就業形式如何發展變化，那些工作不穩定的人，或者同時做幾份工作的人，都要有機會為再就業存錢，並有能力投保疾病或為其他風險做好準備。
16.共用經濟下的勞資談判
我們需要確保雇傭零工的企業不會降低正式員工的工資。要做到這一點，並確保工人的權利得到維護，最好的辦法就是確保在共用經濟下，實現勞資雙方談判。
17.確保員工能享受到公司的收益
這可能涉及“平臺合作方式”，在公司工作的人和使用網路平臺工作的人都該擁有這些權益：擁有員工股份或者在董事會上擁有做工人代表的資格。
18.自我教育和指導
就像政府需要為新機器時代做好準備一樣，個人也必須對自己的未來負責。積極提升自我，增強自己以及家人的受教育水準（特別是數學和科學方面），在新機器時代可能是非常有用的，將會給你帶來巨大的好處。自我提升還有助於解決文化問題，改變人們對數學和科學的冷漠甚至蔑視的態度。
19.對女孩付諸額外的關注和訓練
目前的現狀是，男孩學習高等數學的人數幾乎是女孩的兩倍，因此，在高中數理化中，如果女孩表現突出，一定要額外多多鼓勵她們。
20.專注於人類擅長的領域
儘管所有的工作都將在新機器時代發生變化，但一些技能，如說服力、社交理解力和情感表達能力等，機器短時間內是無法複製的，所以擁有這些東西對人更有價值，發展這些技能將是一個巨大的優勢。
原文連結：//www.theage.com.au/technology/innovation/twenty-ideas-for-our-schools-and-politicians-in-the-new-machine-age-20171012-gyzfm7.html
—完—
作者：Jim Chalmers、Mike Quigley
智慧觀 編譯
想知道AI加教育領域有哪些最新研究成果？
想要AI領域更多的乾貨？
想瞭解更多專家的“智慧觀”？
請在對話介面點擊“找找看”，去獲取你想要的內容吧。
13.更便捷的貸款方式,説明員工再教育
儘管這些類型的貸款近年來被一些狡猾的運營商做壞了,但一些貸款，如HECS-HELP的大學生助學貸款, 可以通過稅收系統償還,還是很靠譜的。合理的貸款可以説明那些需要提升自身技能或想學習新技能的大學生維持基本生活。
14.學習儲備帳戶
勞動者可以選擇支付一定比例的工資到該帳戶，以儲存培訓成本。政府可以提供稅收優惠，甚至可以與雇主一起按比例地對工人進行補貼。
15.可持續的權利
隨著“零工經濟”的興起，勞動者更頻繁地更換工作，他們應該帶著自己的權利一起轉移。不管就業形式如何發展變化，那些工作不穩定的人，或者同時做幾份工作的人，都要有機會為再就業存錢，並有能力投保疾病或為其他風險做好準備。
16.共用經濟下的勞資談判
我們需要確保雇傭零工的企業不會降低正式員工的工資。要做到這一點，並確保工人的權利得到維護，最好的辦法就是確保在共用經濟下，實現勞資雙方談判。
17.確保員工能享受到公司的收益
這可能涉及“平臺合作方式”，在公司工作的人和使用網路平臺工作的人都該擁有這些權益：擁有員工股份或者在董事會上擁有做工人代表的資格。
18.自我教育和指導
就像政府需要為新機器時代做好準備一樣，個人也必須對自己的未來負責。積極提升自我，增強自己以及家人的受教育水準（特別是數學和科學方面），在新機器時代可能是非常有用的，將會給你帶來巨大的好處。自我提升還有助於解決文化問題，改變人們對數學和科學的冷漠甚至蔑視的態度。
19.對女孩付諸額外的關注和訓練
目前的現狀是，男孩學習高等數學的人數幾乎是女孩的兩倍，因此，在高中數理化中，如果女孩表現突出，一定要額外多多鼓勵她們。
20.專注於人類擅長的領域
儘管所有的工作都將在新機器時代發生變化，但一些技能，如說服力、社交理解力和情感表達能力等，機器短時間內是無法複製的，所以擁有這些東西對人更有價值，發展這些技能將是一個巨大的優勢。
原文連結：//www.theage.com.au/technology/innovation/twenty-ideas-for-our-schools-and-politicians-in-the-new-machine-age-20171012-gyzfm7.html
—完—
作者：Jim Chalmers、Mike Quigley
智慧觀 編譯
想知道AI加教育領域有哪些最新研究成果？
想要AI領域更多的乾貨？
想瞭解更多專家的“智慧觀”？
請在對話介面點擊“找找看”，去獲取你想要的內容吧。