編者按：好萊塢大片中的高智慧型機器人給我們留下了深刻的印象， 它們似乎無所不能， 甚至還有可能威脅到了人類的生存地位。 然而現實生活中的人工智慧還並沒有那麼神聖， 它們只是由人類製成的設備。
在科幻小說中， 機器有意識之後往往對人類構成威脅。 不論是終結者， 還是賽隆人， 還是《星球大戰》中的機器人， 當機器變得有感情時， 它們就會和人工智慧聯繫在一起。
那麼所謂的人工智慧時代的到來能給媒體、工業和科技行業帶來怎樣的影響呢？在一些情況下， 人工智慧的名字可能是必要的，
證明人工智慧並不智慧的例子隨處可見。 Google打造了一個系統來識別網上的不良言論， 一個叫作Perspective的機器學習演算法。 但事實證明， 簡單的拼寫錯誤就可以愚弄它。 人工智慧被認為是加強美國邊境牆的障礙， 但是這個“障礙”似乎比感測器網路和具有潛在可疑內置性能分析的自動櫃員機要多一些。 類似地， “人工智慧網球俱樂部”僅僅只是一個使用了現成的電腦視覺的邊線感測器。
人工智慧帶來的奇跡在科技界以外也是十分有名的。 據說可口可樂公司想用“人工智慧機器人”來代替人類“製作廣告”。 這意味著世上還有未知的事情。 類似的例子還包括生成人工智慧音樂和創作人工智慧新聞故事， 這些一開始看起來是有前景的——但是， 隨後人工智慧編輯器幫助Wikipedia篩選更正錯別字， 並最終陷入了另一個無限迴圈中。 並且據人機交互諮詢機器分析， 百分之四十的對話者在一次互動後就識別出了機器人。
人工智慧：科幻電影中的電腦
人工智慧同樣成為了企業戰略的一種時尚。
媒體和輿論有時將一些簡單的功能誇大為人工智慧技術所創造的奇跡。 比如， Twitter在上個月宣佈升級服務來説明使用者免受低品質和濫用推文所帶來的影響。 這個更改只是一些簡單的細化，
我問我的喬治亞理工學院的同事， 人工智慧研究員Charles Isbell， “人工智慧”應該是什麼意思。 他的第一個回答：“讓電腦像在電影裡那樣工作。 ”這可能聽起來有些含糊其辭， 但是它強調了人工智慧與認知和感知理論的內在關係。 指揮官資料提出了什麼品質和能力能讓一個人變得有意識和道德這樣一個問題——無人駕駛汽車也一樣。 一個內容篩檢程式將沒有頭像的帳戶的社交媒體帖子隱藏了算不算人工智慧？還沒達到人工智慧的程度。
在被命名為人工智慧之前， Isbell認為， 被命名的這個東西應該具有兩個特點。 它必須隨著時間的推移而對環境的變化做出反應。 虛構的機器人和電子人會在無形中通過一種抽象的方式來完成這些。 但即使是簡單的機器學習系統， 比如正嘗試提高壓縮視頻品質的Netflix動態優化器， 也會使用最初從人類觀看者處收集到的資料來訓練演算法並制定出視頻傳輸行業的未來發展策略。
Isbell說的第二個關於人工智慧的特點：它學會做的東西應該非常有趣， 而這會讓人類付出一些努力去學習。 這是一種將人工智慧和電腦的自動化區分開來的方式。 代替人工來裝配汽車的機器人並不是人工智慧， 而只是程式設計後的機器在自動地重複工作。對於Isbell來說，“真正的”人工智慧要求電腦程式或機器具備自我管理能力、驚訝情緒以及獨特性。
人工智慧提醒人們：當今的電腦系統並不先進
抱怨對人工智慧的失望並不是我們應該做的事情。如果基於感測器，以資料為中心的機器學習系統有望得到提高，也許人們會追蹤這些技術的發展。但以前的經驗表明，計算的優勢需要仔細檢查。我以前認為，“演算法”這個詞已經成為一種文化信仰、其在科技領域的地位等同於上帝。不分場合地使用這個術語，推崇普通的、有缺陷的網路服務作為假的偶像。其實人工智慧沒什麼不同。正如機器人作者Allison Parrish所說，“每當有人說‘人工智慧’時，其實他們談論的是‘一個人寫的電腦程式。’”
斯坦福大學電腦科學家Jerry Kaplan在麻省理工學院的技術回顧上寫了一個類似的觀點：人工智慧是一個寓言，它是由“一系列不同的工具和技術拼湊起來的。”人工智慧研究社區似乎同意這一點，並稱他們的紀律是“分裂的且很大程度上不協調。”考慮到人工智慧在實踐中的不一致性，Kaplan建議將“人類計算”作為人工智慧的一個替換——旨在與人類行為相似或和人類進行交互的程式。對於Kaplan來說，人工智慧的神秘性（這在小說、電影和電視裡有體現使得這個詞變得瘋狂，從而導致人們拋棄了對未來的渴望。
Kaplan保持著良好的關係——當數學家Alan Turing在大約七十年前意外地發明了機器智慧的想法時，他認為當機器可以騙人類讓他們以為它是人類時，機器就是智慧的。當時是1950年，這個想法似乎不太可能實現；儘管Turing的思想實驗不僅局限於電腦，但是機器還是佔據了整個房間，就只是為了執行相對簡單的計算。
但在今天，電腦每時每刻都在騙人。並不是成功地偽裝成人類，而是通過說服人類，它們已經成為能夠代替人類工作的其他工具了。Twitter和Facebook還有Google並不是“更好的”市政廳、社區中心、圖書館或報紙。我們應該把這些理解為特定的應用，而不是盲目歸為人工智慧的魔力。
在這方面，Kaplan可能是對的：放棄“人工智慧”這個詞可以淨化我們的當代文化。但是Isbell的觀點更傳統——即用人工智慧來指代通過學習採取行動的機器——也有一定的可取之處。我們可以保護“人工智慧”這個名字在科幻電影中原有的意義，而不是濫用它。通過對比電影中人工智慧的強大和現實中電腦系統的落後，“人工智慧“這個詞可以提醒人們一個重要的事實：當今的電腦系統沒什麼特別的。它們是由人製造的設備，運行著由人製造的軟體，有很多優點，也有很多缺陷。
翻譯來自：蟲洞翻翻譯者ID：蓋裡君編輯：郝鵬程
而只是程式設計後的機器在自動地重複工作。對於Isbell來說，“真正的”人工智慧要求電腦程式或機器具備自我管理能力、驚訝情緒以及獨特性。人工智慧提醒人們：當今的電腦系統並不先進
抱怨對人工智慧的失望並不是我們應該做的事情。如果基於感測器，以資料為中心的機器學習系統有望得到提高，也許人們會追蹤這些技術的發展。但以前的經驗表明，計算的優勢需要仔細檢查。我以前認為，“演算法”這個詞已經成為一種文化信仰、其在科技領域的地位等同於上帝。不分場合地使用這個術語，推崇普通的、有缺陷的網路服務作為假的偶像。其實人工智慧沒什麼不同。正如機器人作者Allison Parrish所說，“每當有人說‘人工智慧’時，其實他們談論的是‘一個人寫的電腦程式。’”
斯坦福大學電腦科學家Jerry Kaplan在麻省理工學院的技術回顧上寫了一個類似的觀點：人工智慧是一個寓言，它是由“一系列不同的工具和技術拼湊起來的。”人工智慧研究社區似乎同意這一點，並稱他們的紀律是“分裂的且很大程度上不協調。”考慮到人工智慧在實踐中的不一致性，Kaplan建議將“人類計算”作為人工智慧的一個替換——旨在與人類行為相似或和人類進行交互的程式。對於Kaplan來說，人工智慧的神秘性（這在小說、電影和電視裡有體現使得這個詞變得瘋狂，從而導致人們拋棄了對未來的渴望。
Kaplan保持著良好的關係——當數學家Alan Turing在大約七十年前意外地發明了機器智慧的想法時，他認為當機器可以騙人類讓他們以為它是人類時，機器就是智慧的。當時是1950年，這個想法似乎不太可能實現；儘管Turing的思想實驗不僅局限於電腦，但是機器還是佔據了整個房間，就只是為了執行相對簡單的計算。
但在今天，電腦每時每刻都在騙人。並不是成功地偽裝成人類，而是通過說服人類，它們已經成為能夠代替人類工作的其他工具了。Twitter和Facebook還有Google並不是“更好的”市政廳、社區中心、圖書館或報紙。我們應該把這些理解為特定的應用，而不是盲目歸為人工智慧的魔力。
在這方面，Kaplan可能是對的：放棄“人工智慧”這個詞可以淨化我們的當代文化。但是Isbell的觀點更傳統——即用人工智慧來指代通過學習採取行動的機器——也有一定的可取之處。我們可以保護“人工智慧”這個名字在科幻電影中原有的意義，而不是濫用它。通過對比電影中人工智慧的強大和現實中電腦系統的落後，“人工智慧“這個詞可以提醒人們一個重要的事實：當今的電腦系統沒什麼特別的。它們是由人製造的設備，運行著由人製造的軟體，有很多優點，也有很多缺陷。
翻譯來自：蟲洞翻翻譯者ID：蓋裡君編輯：郝鵬程