雷鋒網AI金融評論報導， 11月6日， 由京東金融與紅杉資本聯合主辦的首屆“JDD-2017京東金融全球資料探索者大會”正式在北京拉開大幕。 京東集團CEO劉強東、清華大學國家金融研究院院長朱民、中國工程院院士高文、國際人工智慧聯合會理事會主席楊強、德撲AI之父湯瑪斯•桑德霍姆等出席了大會。
其中， 江蘇銀行行長季明作了題為“大資料驅動的智慧銀行建設”的演講。 在他看來， 與互聯網大資料公司合作共生， 是銀行建設智慧銀行的必由之路。
他指出， 競合是大勢所趨， 國內外各大銀行紛紛與科技公司建立戰略合作， 優勢互補。 並重點介紹了江蘇銀行的智慧銀行體系：智慧風控、智慧行銷、智慧管理、智慧運營。 季明認為， 未來銀行不會消失， 但經營模式一定會發生變化。 銀行與科技公司應當把握住當下的合作機會。
以下是演講實錄， 雷鋒網作了不改變原意的編輯：
對於銀行來講， 與互聯網大資料公司合作共生， 是建設智慧銀行的必由之路。
一、從競爭走向競合從今年年初開始， 我國四大行紮堆與互聯網科技公司聯姻， 在國外， 類似的聯姻有富國銀行和Lending Club， 以及蘋果與通用電氣的跨界合作。 四大行與BATJ的合作揭示了一個規律， 從經濟金融領域印證了德國生物學家德貝裡提出的“共生理論”（1879）。
合作共生不是同質的疊加， 而是優勢的互補。 銀行具有三大優勢：擁有龐大高品質的資料優勢；長期風險管理的能力優勢；廣泛客戶基礎的信用優勢。 互聯網公司具有三大優勢：服務簡單快捷；應用場景豐富；批量業務及資訊收集處理優勢明顯。
二、江蘇銀行的“智慧體系”江蘇銀行近年來立足自身，
我行自主研發了“融創智庫”大資料平臺和“月光寶盒”大資料風控平臺， 通過黑名單、反欺詐、評級評分、風險定價、授信額度測算、決策審批、智慧調查、風險預警等流程， 運用於“e融”系列網貸業務和傳統授信業務的貸前、貸中、貸後的全流程管理中。 基於企業納稅資訊、個人公積金繳存資訊、個人繳稅、網路交易等大資料資訊和大資料風控技術的保駕護航， 江蘇銀行推出了“稅e融”、“金e融”、“匯e融”、“電e融”、“享e融”等10多個“e融”系列產品， e融系列已形成生態圈， 成為了典型的“秒貸”產品， 受到了大眾的廣泛歡迎。
同樣， 借助大資料風控技術， 消費金融的自動化審批已覆蓋全業務類型， 消費分期自動化審批率達85%， 客戶等待時間由2天縮短為35秒；資產品質顯著改善， 欺詐比例由2015年最高值0.55%下降至0.04%， 降幅93%。
智慧行銷
一是我行自主研發了“筋斗雲”大資料行銷平臺， 通過實現“精准篩選客戶、精准挖掘需求、精准定制服務方案”這三個精准來解決傳統行銷模式中“客戶在哪裡？需求是什麼？需要什麼服務？”三大難題，建立了平臺化、產品化的行銷機制。
二是啟動“融無限”專案，關聯、整合內外部大資料，對海量級個人客戶開發了700多項維度的360畫像和400多類標籤，搭建以機器學習為核心的智慧引擎平臺，自動進行目標客戶特徵篩選，並對行銷回饋的效果快速反覆運算學習，以客戶為中心，“千人千面”的為不同客戶推薦合適的產品。
三是結合物聯網技術，探索新型銀企合作模式。以物聯網動產質押為切入口，通過物聯網技術在動產、物流、加工生產各環節直至全產業鏈的全程監管，優化動產質押、大宗商品交易、小微企業信貸管理等解決方案。
智慧管理我行以“智多星”大資料分析平臺為載體，打通FTP、成本分攤、貸款定價、績效考核等系統間的壁壘，及時展示機構、條線維度綜合回報水準，將有限資源有效配置；實現產品、客戶維度盈利情況深入挖掘，揭示低效、虧損業務和客戶，堵住出血點，將精細化管理延伸至全行盈利增長的最小細胞；實現資產負債限額管理與多維盈利分析之間的靈活鑽取，並適時手機推送管理人員。
此外，近三年來我行自主研發了19個大資料應用專案，運用于智慧投顧、網點轉型、反欺詐、員工行為監控、非現場審計等領域。
智慧運營江蘇銀行直銷銀行近期推出互聯網大資料“智慧運營”創新模式，利用互聯網技術的視覺化、精准化和敏捷化特性，借助即時交易大資料、線上變化趨勢大資料的交叉綜合研判，對直銷銀行系統回應速度、即時線上業務數、即時線上客戶數和交易故障四大模組實現了前、中、後臺多個系統24小時不間斷即時監控。
在區塊鏈技術探索合作方面，11月1日，我行與無錫農商行合作，運用了我行自主掌握的“區塊鏈”技術，經無錫農商行企業客戶發起，完成了首單票據“區塊鏈”跨行貼現業務交易，提升了跨行票據業務的真實性與合規性。這標誌著我行“區塊鏈”由實驗室技術研究邁出了實際應用落地的第一步。
三、未來的智慧銀行模式未來銀行的智慧化建設之路應引入互聯網大資料基因。銀行不會消失，但傳統銀行的經營模式一定會改變。互聯網大資料公司和銀行應當抓緊合作良機。
在未來，銀行與人、企業的交互更加自然、自動。過去通過銀行員工幫客戶操作的工作，變為了客戶手指、語音乃至肢體的自然交互，通過大資料，針對企業的識別和分析也從人工演變為自動；銀行的產品會更加標準化，簡單化。產品將被標準化為各種特徵的構成，並按照客戶的偏好和產品的關聯性進行分類，金融產品也將真正放在虛擬的“產品超市”任客戶選擇；銀行的介面將更加生活化，場景化。所有的金融服務將會緊密結合客戶的生活與工作安排，主動發現客戶的喜好及習慣並直接提供服務。
雷鋒網將會持續報導大會精彩內容！
通過實現“精准篩選客戶、精准挖掘需求、精准定制服務方案”這三個精准來解決傳統行銷模式中“客戶在哪裡？需求是什麼？需要什麼服務？”三大難題，建立了平臺化、產品化的行銷機制。二是啟動“融無限”專案，關聯、整合內外部大資料，對海量級個人客戶開發了700多項維度的360畫像和400多類標籤，搭建以機器學習為核心的智慧引擎平臺，自動進行目標客戶特徵篩選，並對行銷回饋的效果快速反覆運算學習，以客戶為中心，“千人千面”的為不同客戶推薦合適的產品。
三是結合物聯網技術，探索新型銀企合作模式。以物聯網動產質押為切入口，通過物聯網技術在動產、物流、加工生產各環節直至全產業鏈的全程監管，優化動產質押、大宗商品交易、小微企業信貸管理等解決方案。
智慧管理我行以“智多星”大資料分析平臺為載體，打通FTP、成本分攤、貸款定價、績效考核等系統間的壁壘，及時展示機構、條線維度綜合回報水準，將有限資源有效配置；實現產品、客戶維度盈利情況深入挖掘，揭示低效、虧損業務和客戶，堵住出血點，將精細化管理延伸至全行盈利增長的最小細胞；實現資產負債限額管理與多維盈利分析之間的靈活鑽取，並適時手機推送管理人員。
此外，近三年來我行自主研發了19個大資料應用專案，運用于智慧投顧、網點轉型、反欺詐、員工行為監控、非現場審計等領域。
智慧運營江蘇銀行直銷銀行近期推出互聯網大資料“智慧運營”創新模式，利用互聯網技術的視覺化、精准化和敏捷化特性，借助即時交易大資料、線上變化趨勢大資料的交叉綜合研判，對直銷銀行系統回應速度、即時線上業務數、即時線上客戶數和交易故障四大模組實現了前、中、後臺多個系統24小時不間斷即時監控。
在區塊鏈技術探索合作方面，11月1日，我行與無錫農商行合作，運用了我行自主掌握的“區塊鏈”技術，經無錫農商行企業客戶發起，完成了首單票據“區塊鏈”跨行貼現業務交易，提升了跨行票據業務的真實性與合規性。這標誌著我行“區塊鏈”由實驗室技術研究邁出了實際應用落地的第一步。
三、未來的智慧銀行模式未來銀行的智慧化建設之路應引入互聯網大資料基因。銀行不會消失，但傳統銀行的經營模式一定會改變。互聯網大資料公司和銀行應當抓緊合作良機。
在未來，銀行與人、企業的交互更加自然、自動。過去通過銀行員工幫客戶操作的工作，變為了客戶手指、語音乃至肢體的自然交互，通過大資料，針對企業的識別和分析也從人工演變為自動；銀行的產品會更加標準化，簡單化。產品將被標準化為各種特徵的構成，並按照客戶的偏好和產品的關聯性進行分類，金融產品也將真正放在虛擬的“產品超市”任客戶選擇；銀行的介面將更加生活化，場景化。所有的金融服務將會緊密結合客戶的生活與工作安排，主動發現客戶的喜好及習慣並直接提供服務。
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