隨著電腦科技的發展， 已經有越來越多的人把目光放到了人工智慧——AI身上， 比如谷歌的阿爾法狗， 兩度橫掃圍棋界， 可見其實力。 而近日阿裡巴巴同倫敦大學合作， 推出了雙向協調網路BicNet， 並讓其學習《星際爭霸2（StarCraft II）》中的許多技巧， 取得了非常出色的成果。
邊打邊跑
在《星際爭霸2》中比較經典的技巧就是“邊打邊跑”（Hit&Run）， 玩家們可以利用移動來取消攻擊時的前搖和後搖， 並且同敵方單位拉開距離， 而在經過訓練之後， BicNet也能非常熟練地使用這樣的技能。
多單位之間進行輪流掩護
此外， BicNet還能利用多個單位之間的互相掩護和支援輪流吸引地方的仇恨， 以此來在交火中獲得更佳的效果， 甚至是根據敵方血量和攻擊力的不同給予單位不同的攻擊策略， 在處於劣勢的情況下獲得較為可觀的勝利。
多單位作戰時不同的攻擊策略
通過對BicNet在《星際爭霸2》中表現的評估， 研究者們發現了在更為現實的場景， 例如一些需要操控大量個體單位的工作中BicNet有著非常出色的潛力。 或許在不久的將來， AI電競選手也會登臺挑戰如今不可戰勝的那些大魔王們了。