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為什麼說2017是企業雲平臺之年?

2016年終將作為歷史的一頁翻去, 而在這歷史的一頁中, 企業雲服務的增長令人印象深刻——以下的數字證明了這一點。

去年, 有31家雲軟體公司上市,

市值超過10億美元。 他們的總年收入增長率超過25%, 而股價增長超過30%, 擊敗道鐘斯和納斯達克以及標普500的年業績平均指數。

剛剛過去的一年值得被關注的另外一個原因是:深耕於垂直行業的雲平臺公司成為大型橫向軟體公司的優秀並購標的。 甲骨文是主要買家, 它共花費12億美元並購了兩家行業雲平臺企業, 分別是專注於能源行業的Opower和專注建築業合同與支付的Textura。

圖:專注於能源行業的Opower公司

歸結起來, 在2015和2016年, 針對行業雲平臺公司的收並購交易總額超過120億美元。 我們認為, 這種趨勢將在2017年演變為全面搶購的熱潮。

為什麼會如此, 這裡有個很好的理由:傳統的收購者(如Oracle, IBM和Salesforce)發現行業雲的潛在客戶越來越多, 這些客戶中包括那些試圖借助雲服務深化行業價值的非軟體公司。

另一些客戶則來自打破傳統界限的軟體和技術公司。 2016年有三大交易值得深思:GE花費9.15億美元收購了服務雲平臺ServiceMax;Verizon公司則總共花費了58億美元收購了兩家遠端資訊技術公司, Fleetmatics 和 Telogis。

圖:Verizon花費了24億美元收購Fleetmatics

這些收購給予我們很大的啟示:大型的多元化工業和電信公司不僅意識到了行業雲的價值, 也發現必須抓住機會發展技術以避免在未來的競爭中受挫。 這將激勵他們採取積極的交易決策。 他們可以承擔得起在收購中出現的失誤, 但承擔不起丟掉在已有的細分市場所建立起來的領導地位。

是什麼讓行業雲企業如此有吸引力?因為它們有得天獨厚的優勢去利用機器學習和物聯網這兩大領域的最新進展。 而很多潛在買主必須把機器學習和物聯網作為自己的重要戰略。

利用機器學習, 行業雲可以進行深入搜索, 聚焦他們所關注行業的大資料。 資料分析將驅動新一波的效率提升和自動化, 幫助企業降低運營成本, 不經意間還能拓展新的收入來源另一方面, 水準的SaaS應用程式收集的資料大而亂, 無法聚焦, 所以並不能為垂直行業提供洞見。

資料集的一個巨大來源是連接行業雲網路的數以百萬計的新式感測器。 在2017年, 我們將根據資料的價值考慮哪些連接應該創建, 哪些連接不該創建。 並且, 伴隨著連接網路遠端節點的成本持續下跌, 企業也願意進行必要的投資來優化他們的運營過程。

這一切又將引出一系列的並購\收購戰。 作為大型的科技企業或電信巨頭, 谷歌、思科、IBM和Verizon等正在尋找機會創建一個具有統治地位的物聯網雲。 思科14億收購Jasper的交易就是較早的一次佈局。像這樣的交易還會越來越多,並且非科技追隨者在未來也會加入到這場競跑中......

在此背景下,那些專注於垂直行業市場的初創企業將茁壯成長。我覺得一個很有前途的一個領域就是為無電腦工作者(deskless workers)搭建應用。

無電腦工作者(例如來自醫療、建築、零售、運輸等行業的工作者,他們不常用電腦,日常只面對一些簡單的交互介面)是到目前為止在企業應用改進中最容易被忽視的群體。這些整天站立或者在戶外的工作者佔據全球勞動力的80%。然而,針對這類工作者的應用花費,只占每年公司軟體花費投入——2500億美元中的一小部分。

這些工人在2017將會擁有他們之前未曾用過的複雜而強大的移動設備:智能手機、無人機和增強現實頭盔。而這些工人手中的設備生成的資料將會創造一個很好的市場激勵,促使開發者切實豐富應用功能。

最終的結果是創造一個良性迴圈。這將使得2017成為企業雲平臺之年。

思科14億收購Jasper的交易就是較早的一次佈局。像這樣的交易還會越來越多,並且非科技追隨者在未來也會加入到這場競跑中......

在此背景下,那些專注於垂直行業市場的初創企業將茁壯成長。我覺得一個很有前途的一個領域就是為無電腦工作者(deskless workers)搭建應用。

無電腦工作者(例如來自醫療、建築、零售、運輸等行業的工作者,他們不常用電腦,日常只面對一些簡單的交互介面)是到目前為止在企業應用改進中最容易被忽視的群體。這些整天站立或者在戶外的工作者佔據全球勞動力的80%。然而,針對這類工作者的應用花費,只占每年公司軟體花費投入——2500億美元中的一小部分。

這些工人在2017將會擁有他們之前未曾用過的複雜而強大的移動設備:智能手機、無人機和增強現實頭盔。而這些工人手中的設備生成的資料將會創造一個很好的市場激勵,促使開發者切實豐富應用功能。

最終的結果是創造一個良性迴圈。這將使得2017成為企業雲平臺之年。

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