大講臺老師通過《互聯網從業者生活品質報告》瞭解到：現在， 50%的程式師年薪超過20萬， 這裡年薪超過50萬的也有五分之一。 在普通人眼中， 程式師已經算是高收入人群了， 而大資料工程師就是其中的佼佼者。 隨著近幾年大資料的急速發展， 中國IT業將面臨新一輪洗牌， 不光是企業， 從業人員也都要適應這些變化。
對於程式師來說， 技術一直在發展， 與時俱進是必須的。 大資料人才缺口巨大， 轉型的機會出現了， 如果能抓住這難得的機會， 轉型為大資料工程師， 讓你更進一步（競爭力、金錢等方面）， 何樂而不為呢？
大資料從事的是開源工作， 更傾向於“研發”， 能夠重新激起程式師研發程式的熱情， 職業生涯有了新的追求， 這意味著大資料會成為值得程式師長期奮鬥不斷突破的工作;其次， 由於大資料屬新興領域， 專業人才比較缺乏， 高端人才更是企業爭搶的對象。 薪資上升容易， 職業發展潛力巨大。
大資料工程師需要具備哪些能力？
（1）數學及統計學相關的背景；
（2）電腦編碼能力；
（3）對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是， 不能脫離市場， 因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。 所以， 在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知， 對於之後成為大資料工程師有很大説明，
大資料相關的技能很多， 按照資料本身， 可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料存儲、資料採擷， 共5類。
資料獲取：日誌收集 Scribe、Flume和爬蟲等；
資料處理：流式計算的storm, spark streaming、Hadoop、訊息佇列相關的如Kafka等；
資料分析：HIVE、SPARK、基本演算法、資料結構等；
資料存儲：HDFS等；
資料採擷：機器學習相關演算法， 聚類、時間序列、推薦系統、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經網路等。
最後， 大講臺老師對轉型大資料的工程師提3點建議。
（1）重視基礎；
（2）發揮專長；
（3）要喜歡or要堅持。
對大資料工程師產生興趣的朋友，