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2017半導體大廠重點佈局AI 台積電拿下兩大訂單

隨著平行異質運算效能突飛猛進, 加上雲端運算技術趨於成熟, 人工智慧(AI)已經是未來10年一大顯學, 台積電近年積極佈局高效能運算(HPC)市場, 今年可望開始收成, 包括拿下英偉達(NVIDIA)針對AI打造的新一代Volta繪圖晶片的12納米代工訂單, 以及取得高通Centriq處理器10納米代工訂單。

受到蘋果等大客戶的新舊產品週期迴圈影響, 台積電上半年營運表現不算強勁, 要等到下半年才會見到強勁成長, 不過, 台積電仍積極加快10納米及7納米的制程微縮速度, 其中, HPC處理器就是推升今後營運成長的四大動能之一。

隨著自動駕駛車概念興起,

透過HPC處理器及高效能繪圖晶片打造的AI運算生態系統, 是今年各大半導體廠佈局重點。

為了搶攻AI市場龐大商機, 包括英特爾、英偉達、超微、高通、賽靈思等大廠, 均已加快投資及研發腳步, 而台積電因為在半導體制程推進上優於競爭同業,

可望成為最大贏家。

英偉達正全力加快建構AI平臺, 繼推出採用台積電16納米生產的Pascal架構繪圖晶片及ARM架構Parker應用處理器的DRIVE PX2超級電腦後, 近日再度推出體積僅信用卡大小的Jetson TX2, 內建台積電16納米生產的Pascal繪圖晶片及Denver 2處理器, 將AI導入智慧工廠機器人、商用無人機、AI城市中智慧攝影機等終端設備。

另外, 英偉達計畫明年底推出專為自動駕駛汽車打造的超級電腦晶片Xavier, 將搭載全新一代Volta繪圖處理器核心架構, 每秒可以執行20萬億次運算。

其中, Volta繪圖晶片將是英偉達加快AI運算的重要產品線, 已由台積電拿下12納米代工訂單。

高通在AI的佈局上則由資料中心及雲端運算著手, 近日宣佈透過子公司QDT與微軟合作, 並向開放運算計畫(OCP)提交一份搭載10納米高通Centriq 2400平臺的伺服器規格,

目的是讓各種不同雲端工作量都可在採用高通Centriq 2400伺服器解決方案的微軟Azure雲端平臺上運作, 同時也與微軟奧林帕斯計畫相容。

高通Centriq 2400開放運算主機板搭配最新推出的10納米制程HPC伺服器處理器, 是全新ARM架構48核心伺服器處理器, 由台積電拿下代工訂單。 高通表示, 新平臺能讓OCP開放運算計畫社群利用以ARM為基礎的伺服器進行存取與設計, 加上被納入標準1U伺服器系統, 可為運算密集的資料中心等級工作量創造定制化的創新設計。

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