多項人工智慧領域的相關政策， 有望於今年年底至明年年初正式亮相。
據工信部、發改委等多個權威管道發佈的消息， 根據《國家資訊化發展戰略綱要》，
目前， 我國資訊產業政策體系已初步成型。 從2015年開始， 我國先後出臺了《中國製造2025》、《積極推進“互聯網+”行動指導意見》以及《關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》， 形成了製造強國戰略政策體系。 上述三大檔都對我國資訊產業中長期發展作出詳細規劃， 並指出資訊產業不但將成為我國重要的支柱性產業， 還將是實現製造業轉型升級的重要契機，
為此， 工信部等部門還陸續出臺了《國家資訊化發展戰略綱要》、《資訊通信行業發展規劃(2016-2020年)》、《軟體和資訊技術服務業發展規劃(2016-2020年)》、《大資料產業發展規劃(2016-2020年)》等多項政策， 並分階段展開對下一代互聯網核心項目IPv6位址的部署以及5G網路的測試和試點。
工信部總工程師張峰此前則在多個場合確認， 我國將在下一代互聯網、5G、積體電路等產業細分領域出臺針對性的產業政策和措施。
目前， 已經出臺的一系列產業政策對整個產業發展產生了顯著的推動作用， 政策紅利持續顯現。 工信部資料顯示， 前三季度， 我國軟體和資訊技術服務業完成軟體業務收入39827億元， 同比增長14.1%， 同期實現利潤總額4731億元， 同比增長13.4%。
多地經濟和資訊化委員會均表示， 地方產業快速增長和出臺的多項產業政策密不可分。 上海、廣東、江蘇、浙江等地均出臺了相應的政策或措施， 以鼓勵和促進地方資訊產業的發展。 例如， 陝西出臺的《中國製造2025陝西實施意見》就明確提出發展軟體、積體電路、智慧設備等多個資訊產業的細分領域，
工信部賽迪智庫戰略性新興產業課題組研究認為， 資訊技術仍是各國發展新興產業的樞紐性技術， 產業發展未來將進一步發揮基礎和支撐作用。 新一代寬頻網路、雲計算等新技術、新應用， 極有可能成為推動整個資訊產業突破式發展的重要力量。 資訊技術同時還將帶動互聯網、物聯網、電子商務、文化創意等多個產業強勁增長， 創造新的商業模式。
國家發改委副主任林念修在10月13日出席中國人工智慧產業發展聯盟成立大會時表示，
“人工智慧領域的技術革新瞬息萬變， 市場競爭尤為激烈， 搶佔產業制高點， 需要付出更多努力。 ”林念修說， 人工智慧已經成為新一輪產業變革的關鍵領域， 中國人工智慧產業發展聯盟要全力支撐政府決策， 聚力推動創新發展， 助力實現協同共用， 合力拓展產業空間， 努力形成品牌效應。
據介紹， 中國人工智慧產業發展聯盟由國家發改委、科技部、工信部、中央網路安全和資訊化領導小組辦公室聯合指導， 並由阿裡巴巴、騰訊、百度、360集團在內的全國200餘家相關企業機構共同發起組建。
“國家資金直接支持投入建設，是發改委通知的重要看點之一。”國海證券分析師寶幼琛分析說，通知指出，根據公示結果批復資金申請報告，按照“成熟一批、啟動一批、儲備一批、謀劃一批”的原則，統籌安排國家補助資金並下達投資計畫。
“此次重大工程申報，重視品質超過數量。”寶幼琛說，發改委在通知中提到，統籌考慮重點工程的申報工作，避免面面俱到，嚴格控制專案數量，避免“小、散”，切實體現重大、突出重點，支撐數位化轉型、培育發展新動能等工作的需要。
人工智慧創新發展分4個類型工程申報，分別為核心技術研發與產業化工程(深度學習智慧晶片產業化、面向深度學習應用的開源平臺建設及應用)、基礎資源公共服務平臺工程(高準確度人臉識別系統產業化及應用、高靈敏度語音辨識系統產業化及應用)、智慧無人系統應用工程、智慧型機器人研發與應用工程。
多位專家表示，決策層已經明確培育人工智慧產業生態的思路，一方面加快人工智慧支撐體系建設，另一方面推動人工智慧技術在各領域的應用。“這其中包括在製造、教育、環境保護、交通、商業、健康醫療、網路安全、社會治理等重要領域開展試點示範。”
記者另悉，科技部相關部門正在醞釀加快人工智慧技術研發轉化的建議方案。
“國家資金直接支持投入建設，是發改委通知的重要看點之一。”國海證券分析師寶幼琛分析說，通知指出，根據公示結果批復資金申請報告，按照“成熟一批、啟動一批、儲備一批、謀劃一批”的原則，統籌安排國家補助資金並下達投資計畫。
“此次重大工程申報，重視品質超過數量。”寶幼琛說，發改委在通知中提到，統籌考慮重點工程的申報工作，避免面面俱到，嚴格控制專案數量，避免“小、散”，切實體現重大、突出重點，支撐數位化轉型、培育發展新動能等工作的需要。
人工智慧創新發展分4個類型工程申報，分別為核心技術研發與產業化工程(深度學習智慧晶片產業化、面向深度學習應用的開源平臺建設及應用)、基礎資源公共服務平臺工程(高準確度人臉識別系統產業化及應用、高靈敏度語音辨識系統產業化及應用)、智慧無人系統應用工程、智慧型機器人研發與應用工程。
多位專家表示，決策層已經明確培育人工智慧產業生態的思路，一方面加快人工智慧支撐體系建設，另一方面推動人工智慧技術在各領域的應用。“這其中包括在製造、教育、環境保護、交通、商業、健康醫療、網路安全、社會治理等重要領域開展試點示範。”
記者另悉，科技部相關部門正在醞釀加快人工智慧技術研發轉化的建議方案。