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零售業AI革命 三路翻轉生態

關於人工智慧(AI), 在近年民眾想像中, 可能是從早期機器人失控的科幻電影, 至近期Alpha Go戰勝棋王的新聞、手機內Siri與Android語音助手等。 AI已非過往科幻藍圖描繪的遙不可及, 而是確實可應用的科技產品。 在科技產業創新外, 亟待突破傳統零售業亦獲得AI幫助, 更催生工業4.0時代來臨, 而AI如何帶領零售業科技變革, 可由消化大資料、連接物聯網、機器人應用三大方向思量。

此外, ai梳理大資料資料, 可以提供更為成熟的定制消費體驗。 比如臉譜網、線等社交平臺, 積極推廣聊天機器人, 就是通過人工智慧與消費者之間的互動來捕捉、推測消費者偏好, 為消費者提供更合適的商品推薦需求。 企業還可以探索人工智慧與消費者資訊之間的相互作用, 作為新產品研發的基礎。 完全在C2B商業模式的消費需求將更加蓬勃的發展。

另一種由於人工智慧而發展起來的技術,

必須是物聯網。 AI背後的演算法可以説明物聯網處理消費者行為資訊, 並提供快速和回應性的推薦。 利用人工智慧建立的電腦視覺技術, 可以識別出消費者的櫥櫃表面資訊, 及時檢測商店的消費者外觀, 並在判斷演算法後為消費者提供最有可能的推薦。

此外, 結合電腦視覺和相關設備, 可以建立更逼真的三維人體模型, 提供精確的虛擬試衣服務。 雲計算技術, 未來的消費者預計將使用設備在手, 檢查實際服裝在任何時候, 實際穿著上身的效果。 對於時裝行業來說, 這種虛擬試衣服務可以獲得消費者的偏好、偏好等資料, 有助於調整未來產品的方向。

除了在零售店使用機器人, 零售業的庫存補充和倉庫管理也有其作用。

機器人可以化身為物聯網。 在商場和倉庫的檢查中, 我們可以即時掌握當前的庫存量和庫存狀況, 並提供管理建議。

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