科技進步正在成為推進經濟發展的重要推動力， 對中國經濟發展的貢獻率已經上升到56.2%。 面對正在興起的人工智慧浪潮， 如何佔據行業發展制高點，
人工智慧的再度崛起
2016年世界圍棋冠軍李世石在與Alpha Go的比賽中投子認輸， 讓人們驚覺人工智慧的力量已經不容忽視。 過去的十年， 演算法、資料和計算三大要素助推了人工智慧的再度崛起， 互聯網存儲了二十多年的資料終於找到了它的歷史使命：訓練機器。 本輪以機器學習、深度學習為主的浪潮被認為是當前面臨的最為重要的技術創新和社會變革的驅動力， 以演算法為核心的AI時代來臨。
近年來， 中國政府對人工智慧重視程度不斷提高， 持續從各方面支持和促進人工智慧發展。 在今年的“兩會”上， “人工智慧”第一次出現在政府工作報告上。 隨後，
六大領域助力實體經濟
人工智慧不是一個遙遠的概念， 新一代人工智慧的繁榮， 衍生出了眾多應用型的技術。 從技術層面來看， 機器人、自然語言處理（NLP）、電腦視覺與圖像（CV）、語音辨識、自動駕駛等技術領域是AI產業熱門的分支， 創業熱情火爆， 技術突破及應用創新層出不窮。 現在應用型AI已經滲透到了各行各業， 多種技術組合後打包為產品或服務， 改變了不同領域的商業實踐， 使垂直領域AI商業化進程加速，
健康醫療， 從輔診到精准醫療
歷史上， 重大技術進步都會催生醫療保健水準的飛躍。 比如工業革命之後人類發明了抗生素， 資訊革命後CT掃描器、微創手術儀器等各種診斷儀器都被發明出來。
人工智慧在醫療健康領域的應用已經相當廣泛。 依託深度學習演算法， 人工智慧在提高健康醫療服務的效率和疾病診斷方面具有天然的優勢， 各種旨在提高醫療服務效率和體驗的應用應運而生。
醫療診斷的人工智慧主要有兩個方向， 一是基於電腦視覺通過醫學影像診斷疾病；二是基於自然語言處理， “聽懂”患者對症狀的描述， 然後根據疾病資料庫裡的內容進行對比和深度學習診斷疾病。
智慧城市， 為城市安裝智慧中樞
人工智慧正在助力智慧城市進入2.0版本。 大資料和人工智慧是建設智慧城市有力的抓手。 城市的交通、能源、供水等領域每天都產生大量資料， 人工智慧可以從城市運行與發展的海量資料中提取有效資訊， 使資料在處理和使用上更加有效， 為智慧城市的發展提供了新的路徑。
在城市治理領域， 人工智慧可以應用於交通狀況即時分析， 實現公共交通資源自動調配， 交通流量的自動管理。
如今， 生產自動駕駛汽車已經在梅賽德斯-賓士等老牌鋼鐵巨頭與科技巨頭之間展開競爭。 未來無人駕駛也將大幅提高城市整體通行效率， 建設綜合交通運輸體系。
電腦視覺正在快速落地智慧安防領域。 騰訊的優圖天眼系統正是是基於人臉檢索技術和公安已有的海量大資料建模， 面向公安、安防行業推出的智慧安防解決方案。
智慧製造， 自動化的下一站
製造業是實體經濟的支柱產業。 人工智慧時代到來， 為中國製造2025計畫進一步深化帶來了重大機遇， 推動中國製造業轉型升級。 製造從自動化走向智慧化。
第一種含義是機器換人， 智慧化成為當前機器人的發展方向。 傳統的機器人只是數控的機械裝置， 不能適應變化的環境。與人類的交互成本也非常高。高精度、高效率、能夠主動適應的機器人將能夠為製造業中小批量、多品種等場景提供解決方案，使大規模定制化成為可能。
其次，人工智慧不僅意味著製造業中完成某一環節工作的實體機器人，也是未來製造業的智慧工廠、智慧供應鏈等相互支撐的智慧製造體系。通過人工智慧實現設計過程、製造過程和製造裝備的智慧化。智慧化將不斷賦予製造業新能量，賦予製造業更高效率，甚至帶來生產和組織模式的顛覆性變革。
智慧零售，實體店加速升級
零售行業將會是從人工智慧發展創新中受益最多的產業之一。在Amazon Go的帶動下，各類無人零售解決方案層出不窮。隨著人口紅利的消失，老齡化加劇，便利店人力的成本正在越來越高，無人零售正處在風口浪尖。無人便利店可以幫助提升經營效率，降低運營成本。
人臉識別技術可以提供全新的支付體驗。《麻省理工商業評論》發佈的“2017全球十大突破技術”榜單中，中國的“刷臉支付”技術位列其中。基於視覺設備及處理系統、動態Wi-Fi追蹤、遍佈店內的感測器、客流分析系統等技術，可以即時輸出特定人群預警、定向行銷及服務建議，以及使用者行為及消費分析報告。
零售商可以利用人工智慧簡化庫存和倉儲管理。未來，人工智慧將助力零售業以消費者為核心，在時間碎片化、資訊獲取社交化的大背景下，建立更加靈活便捷的零售場景，提升用戶體驗。
智慧服務，“懂你”的服務入口
Bot是建立在資訊平臺上與我們互動的人工智慧虛擬助理。在未來以用戶為中心的物聯網時代，Bot會變得越來越智慧，成為下一代移動搜索和多元服務的入口。在生活服務領域，Bot可以通過對話提供各式各樣的服務，例如天氣預報、交通查詢、新聞資訊、網路購物、翻譯等。在專業服務領域，借助專業知識圖譜，Bot也可以配合業務場景特性準確理解用戶的行為和需求，提供專業的客服諮詢。
虛擬助理並不是為了取代或顛覆人，而是為了將人類從重複性、可替代的工作中解放出來，去完成更高階的工作，如思考、創新、管理。
智慧教育，面向未來“自我調整”教育
人工智慧對教育行業的應用當前還處在初始階段。語音辨識和圖像識別與教育相關的場景結合，將應用到個性化教育、自動評分、語音辨識測評等場景中。通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。人工智慧不會取代教師，而是協助教師成為更高效的教育工作者；在演算法制定的標準評估下，學生獲得量身定制的學習支持，形成面向未來的“自我調整”教育。
目前，一批中國人工智慧企業正在蓄勢待發改造各行各業。在智慧革命的影響下，舊的產業將以新的形態出現並形成新產業。人工智慧合實體經濟的融合，既是AI產業的產業化路徑，也是傳統產業升級的風向標。
三個層面擴大對實體經濟的影響
從經濟學的角度，新技術的經濟影響要通過全要素增長率來衡量。人工智慧有望變革經濟發展的基礎，對社會產生廣泛的、顛覆性的影響，創造出更多經濟效益：
第一，提高生產效率
作為一種全新的生產要素，人工智慧創造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應性和敏捷性的複雜任務。傳統的自動化只針對特定的任務，基於人工智慧的智慧自動化將能夠靈活解決多領域的問題，提高實體經濟運行的效率，降低生產成本，開闢嶄新的經濟增長空間。
第二，進一步降低交易成本
互聯網平臺模式通過降低資訊不對稱，降低了傳統經濟活動中的交易成本。隨著機器學習的引入，可以實現更精准的服務匹配。進一步優化資源配置。
第三，人工智慧將帶來資料經濟
據英國政府測算，2015-2020年，資料產業將為英國帶來2410億英鎊的增長。只有通過人工智慧才能處理分析資料產業的快速發展帶來的海量資料。這些資料金礦也將為經濟帶來不可預測的增長點。
（本文作者徐思彥，系騰訊研究院高級研究。選自搜狐科技。本平臺尊重文章原作者的辛勤勞動和原著版權，如您對我們的文章存在異議，歡迎後臺聯繫我們，我們將第一時間回復處理。在這個時代，我們以傳播資訊、分享知識為已任。）
不能適應變化的環境。與人類的交互成本也非常高。高精度、高效率、能夠主動適應的機器人將能夠為製造業中小批量、多品種等場景提供解決方案，使大規模定制化成為可能。其次，人工智慧不僅意味著製造業中完成某一環節工作的實體機器人，也是未來製造業的智慧工廠、智慧供應鏈等相互支撐的智慧製造體系。通過人工智慧實現設計過程、製造過程和製造裝備的智慧化。智慧化將不斷賦予製造業新能量，賦予製造業更高效率，甚至帶來生產和組織模式的顛覆性變革。
智慧零售，實體店加速升級
零售行業將會是從人工智慧發展創新中受益最多的產業之一。在Amazon Go的帶動下，各類無人零售解決方案層出不窮。隨著人口紅利的消失，老齡化加劇，便利店人力的成本正在越來越高，無人零售正處在風口浪尖。無人便利店可以幫助提升經營效率，降低運營成本。
人臉識別技術可以提供全新的支付體驗。《麻省理工商業評論》發佈的“2017全球十大突破技術”榜單中，中國的“刷臉支付”技術位列其中。基於視覺設備及處理系統、動態Wi-Fi追蹤、遍佈店內的感測器、客流分析系統等技術，可以即時輸出特定人群預警、定向行銷及服務建議，以及使用者行為及消費分析報告。
零售商可以利用人工智慧簡化庫存和倉儲管理。未來，人工智慧將助力零售業以消費者為核心，在時間碎片化、資訊獲取社交化的大背景下，建立更加靈活便捷的零售場景，提升用戶體驗。
智慧服務，“懂你”的服務入口
Bot是建立在資訊平臺上與我們互動的人工智慧虛擬助理。在未來以用戶為中心的物聯網時代，Bot會變得越來越智慧，成為下一代移動搜索和多元服務的入口。在生活服務領域，Bot可以通過對話提供各式各樣的服務，例如天氣預報、交通查詢、新聞資訊、網路購物、翻譯等。在專業服務領域，借助專業知識圖譜，Bot也可以配合業務場景特性準確理解用戶的行為和需求，提供專業的客服諮詢。
虛擬助理並不是為了取代或顛覆人，而是為了將人類從重複性、可替代的工作中解放出來，去完成更高階的工作，如思考、創新、管理。
智慧教育，面向未來“自我調整”教育
人工智慧對教育行業的應用當前還處在初始階段。語音辨識和圖像識別與教育相關的場景結合，將應用到個性化教育、自動評分、語音辨識測評等場景中。通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。人工智慧不會取代教師，而是協助教師成為更高效的教育工作者；在演算法制定的標準評估下，學生獲得量身定制的學習支持，形成面向未來的“自我調整”教育。
目前，一批中國人工智慧企業正在蓄勢待發改造各行各業。在智慧革命的影響下，舊的產業將以新的形態出現並形成新產業。人工智慧合實體經濟的融合，既是AI產業的產業化路徑，也是傳統產業升級的風向標。
三個層面擴大對實體經濟的影響
從經濟學的角度，新技術的經濟影響要通過全要素增長率來衡量。人工智慧有望變革經濟發展的基礎，對社會產生廣泛的、顛覆性的影響，創造出更多經濟效益：
第一，提高生產效率
作為一種全新的生產要素，人工智慧創造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應性和敏捷性的複雜任務。傳統的自動化只針對特定的任務，基於人工智慧的智慧自動化將能夠靈活解決多領域的問題，提高實體經濟運行的效率，降低生產成本，開闢嶄新的經濟增長空間。
第二，進一步降低交易成本
互聯網平臺模式通過降低資訊不對稱，降低了傳統經濟活動中的交易成本。隨著機器學習的引入，可以實現更精准的服務匹配。進一步優化資源配置。
第三，人工智慧將帶來資料經濟
據英國政府測算，2015-2020年，資料產業將為英國帶來2410億英鎊的增長。只有通過人工智慧才能處理分析資料產業的快速發展帶來的海量資料。這些資料金礦也將為經濟帶來不可預測的增長點。
（本文作者徐思彥，系騰訊研究院高級研究。選自搜狐科技。本平臺尊重文章原作者的辛勤勞動和原著版權，如您對我們的文章存在異議，歡迎後臺聯繫我們，我們將第一時間回復處理。在這個時代，我們以傳播資訊、分享知識為已任。）