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單場正負值具有偶然性,樣本放大才有說服力!

歐文來到凱爾特人隊之後用一波九連勝證明了自己的帶隊能力, 但是不喜歡歐文的球員總是能夠雞蛋裡挑骨頭找不到歐文的不足, 像凱爾特人隊和老鷹隊的這一場比賽, 歐文全場砍下35分, 並且送出去了7次助攻, 比賽進行到關鍵時刻歐文更是強勢發揮自己超絕的個人得分能力, 連續得分幫助凱爾特人隊鎖定了勝勢。

我們可以說這一場比賽, 凱爾特人隊之所以能夠取得勝利歐文的表現功不可沒, 歐文關鍵時刻的表現已經足夠出彩, 但是賽後還是有球迷指出, 歐文全場比賽的正負值僅僅排在全隊第四, 正負值的確能夠在一定程度上反映一名球員對球隊的幫助, 但是正負值又存在著很大的偶然性, 如果僅僅關注一場比賽的勝負值的話, 那麼並不具備說服力。

只有當樣本足夠大的時候, 正負值才能夠正確的體現一名球員對球隊的幫助有多大, 就好像有一場比賽, 有一名球員每次上場的時候球隊都在得分, 但是這名球員個人其實並沒有對球隊做出什麼樣的貢獻, 但是比賽結束之後這名球員的正負值卻是全場最高, 你能說這名球員是取得比賽勝利的關鍵人物嗎?

不能把目光集中在某一場比賽、某一位球員的正負值上面, 如果想要用正負值這一資料來評測某一位元球員的帶隊能力的話, 那麼至少需要將樣本資料以十為單位才行, 只要樣本足夠大, 才能夠避免偶然性, 凱爾特人隊的這一波九連勝已經足以證明了歐文的帶隊能力,

不能單以一場比賽正負值排在第四就否定歐文在這段時間內取得的成績!

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