【智慧觀】近日，
由闊知科技舉辦的線上教育全球用戶大會在北京舉行，
智慧觀受邀參加，
並整理了闊知科技EduSoh首席架構師陸庭生關於“人工智慧改變教育未來”的演講，
節選AI在目前網校教學方面的應用部分分享給大家。
闊知科技EduSoh首席架構師陸庭生
陸庭生：
今天很榮幸有這個機會和大家分享。 今天的重點是人工智慧在教學方面的應用。
提升教學手段首先是教學手段， 人工智慧可以幫助我們提升教學手段， 還能提供一些新的教學手段。 這在以前可能是沒法做的， 或者成本太高了。
識別視頻內容
第一個方面是對視頻內容的識別。 很多網校的視頻內容是海量的， 實際上我們除了視頻標題或者一些標籤、簡介， 對視頻內容依然不太瞭解。 通過AI對視頻內容識別， 我們可以做什麼事情呢？
我們可以對視頻內容本身進行全文的內容檢索， 比如， 某個視頻可能是教JAVA開發的，
製作視頻字幕
對視頻內容識別之後， 就可以做字幕了。 以前做字幕， 可能要去找公司做錄入， 做時間線， 這個是非常費時的， 需要人工字幕組。 通過對視頻具體內容識別之後， 可以自動做字幕， 減少大量的人力投入。
視頻課程轉音訊、文本課程
第三個， 有這樣一種情況， 我們大家平常上下班的時間越來越長， 路上花一個小時或一個半小時， 想用擠地鐵、擠公交的時間去學習，
目前的技術可以把視頻轉成音訊， 在路上的時候我們可以聽音訊學習， 回到家之後把音訊切換成視頻， 進度還是保留著的， 音訊和視頻可以互相切換。 再進一步， 視頻也可以轉成文本， 我們可以快速流覽內容。
這就是人工智慧在視頻這塊提供的一些應用。
學習程序控制
線上考試防作弊
以前我們做線上考試比較難做， 學生在家裡， 我們不能去他身邊盯著他。 但是現在， 通過人臉識別技術我們可以做了。 現在所有電腦手機上， 攝像頭是標配。 學生在考試過程中， 我們去後臺調取資料， 如每隔幾秒鐘調取一張他的人臉， 比對這些人臉圖， 看學生是不是當初要考試的那個， 他在考試過程中有沒有換人， 如果換人了， 就立刻終止他的考試， 這樣我們就可以做到考試的防作弊。
防掛機學習
防掛機學習是什麼概念呢？有的學習是必須達到一定時間才能解鎖下一階段學習的，
防共用帳號
很多網站一個課程可能幾千塊錢或者上萬塊錢， 一個學生註冊了， 學完之後帳號空閒了， 就轉手給了別人。 這樣對機構來說經濟損失是非常大的。
怎樣防止一個帳號多個學生使用？人臉識別已經可以做到很多。 學生註冊的時候， 要拍個照， 如果後期學生把帳號轉手給別人用了， 人臉識別就可以在學習過程中識別出來， 終止學生的學習。
語言類教學
語言類教學涉及語音辨識和語義識別相關的技術，包括以下兩方面應用。
語音評測
今年一對一學英語非常火，但線上學英語過程中經常有一個問題：學生剛剛學了一段話，老師在課堂上教過，回去要練對吧？但是老師不可能隨時盯著學生去做，告訴他哪裡應該改進。
那麼語音辨識可以做什麼呢？小朋友讀一段話，然後人工智慧系統自動去識別，某個單詞該重讀的沒有重讀，哪個單詞音拖太長了，等等。通過語音評測，系統可以把問題都回饋出來，幫學生改變，隨時隨地在手機上就可以幫學生打分改進。
智能批卷
以前學習平臺上都有卷子，卷子上的題分兩種：客觀題和主觀題。客觀題就是被迫選擇ABC對吧？這個做完了，就可以打出來，電腦會知道考生的答案是什麼。那主觀題呢？考生寫一段文字，電腦不知道寫得對還是錯，該打多少分，那麼現在呢？
有了語義識別技術，英文的一段作文寫完之後，可以讓人工智慧系統直接作評測，畫出哪個地方寫得不夠經典，或者邏輯上前後矛盾，語法上有問題。
以前word裡面的拼寫檢查是不可能做到的，因為它沒法識別語義，現在完全可以做到，包括識別邏輯錯誤，識別一些寫得模模糊糊的地方。
行銷
行銷跟網校運營密切相關。人工智慧在這一塊能做什麼事呢？
智慧推薦
第一個是基於大資料的智慧推薦，這個可以直接提升網校的銷售，怎樣去做呢，怎樣實現的呢？
在網校，學生可能每天頻繁登錄平臺學習，我們積累了大量的資料。我們知道某個學生對哪一類的課程感興趣，他什麼時候學習時間比較集中，這些資料積累下來之後可以幹什麼呢？我們可以對每個學生進行畫像，這樣就知道了這個學生的一些特徵。針對這個學生的特徵，可以去做智慧推薦。比如，一個學生昨天學習了Java的課程，明天有可能去感受設計模式的課程，這樣智慧推薦就可以幫他設定個性化的學習計畫，幫他提升個人發展，這就是基於大資料的智慧推薦。
智慧CRM
假設系統裡面有幾十萬學生，有些學生可能一個月沒上來學習了，老師不可能準確地找出哪個學生沒上線，但是人工智慧可以幫我們找到。然後我們可以打電話或者發郵件，提醒他一下。CRM可以發現沉睡的用戶。
銷售預測
某一個類別的課程可能會達到怎樣的銷量呢？或者某課程做出來之後，在課時設計部分，裡面放一百個課時，還是放十個課時呢？課程簡介如何設計呢？這些設計對學生學習的效果，對最終銷售的資料有什麼影響呢？我們可以通過人工智慧根據歷史資料總結出來，這對後面的課程定價具有指導意見，這樣可以讓整個課程的設計更合理，設計者也可以對課程內容及時進行調整。
效果評估和教學輔助
學生學完了要給老師做評價，老師要對教學效果作評價，那麼AI在這方面能做哪些事情呢？
自動識別學習的難點
通過觀察視頻哪個地方頻繁波動，我們可以找到視頻中的難點。另外，通過人臉識別，觀察學生學習過程中的表情，借助表情識別，也可以看出一段視頻中，哪部分教學內容是比較難的。如果一個地方60%的學生皺眉頭了，那這段內容肯定是有問題的，老師可以把這段內容拿出來重新設計一下，或者增加額外的輔導。表情識別其實已經是非常成熟的技術了。
虛擬輔導老師
虛擬機器人經常用於回答一些日常問題。把這個功能用在實體學校課程教學裡面，可以代替學校助教的角色；把它用在網校中，可以代替專門回答日常問題的老師，幫助減少“助教”的投入。
我今天的演講內容就是這些，謝謝大家。
—完—
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語言類教學涉及語音辨識和語義識別相關的技術，包括以下兩方面應用。
語音評測
今年一對一學英語非常火，但線上學英語過程中經常有一個問題：學生剛剛學了一段話，老師在課堂上教過，回去要練對吧？但是老師不可能隨時盯著學生去做，告訴他哪裡應該改進。
那麼語音辨識可以做什麼呢？小朋友讀一段話，然後人工智慧系統自動去識別，某個單詞該重讀的沒有重讀，哪個單詞音拖太長了，等等。通過語音評測，系統可以把問題都回饋出來，幫學生改變，隨時隨地在手機上就可以幫學生打分改進。
智能批卷
以前學習平臺上都有卷子，卷子上的題分兩種：客觀題和主觀題。客觀題就是被迫選擇ABC對吧？這個做完了，就可以打出來，電腦會知道考生的答案是什麼。那主觀題呢？考生寫一段文字，電腦不知道寫得對還是錯，該打多少分，那麼現在呢？
有了語義識別技術，英文的一段作文寫完之後，可以讓人工智慧系統直接作評測，畫出哪個地方寫得不夠經典，或者邏輯上前後矛盾，語法上有問題。
以前word裡面的拼寫檢查是不可能做到的，因為它沒法識別語義，現在完全可以做到，包括識別邏輯錯誤，識別一些寫得模模糊糊的地方。
行銷
行銷跟網校運營密切相關。人工智慧在這一塊能做什麼事呢？
智慧推薦
第一個是基於大資料的智慧推薦，這個可以直接提升網校的銷售，怎樣去做呢，怎樣實現的呢？
在網校，學生可能每天頻繁登錄平臺學習，我們積累了大量的資料。我們知道某個學生對哪一類的課程感興趣，他什麼時候學習時間比較集中，這些資料積累下來之後可以幹什麼呢？我們可以對每個學生進行畫像，這樣就知道了這個學生的一些特徵。針對這個學生的特徵，可以去做智慧推薦。比如，一個學生昨天學習了Java的課程，明天有可能去感受設計模式的課程，這樣智慧推薦就可以幫他設定個性化的學習計畫，幫他提升個人發展，這就是基於大資料的智慧推薦。
智慧CRM
假設系統裡面有幾十萬學生，有些學生可能一個月沒上來學習了，老師不可能準確地找出哪個學生沒上線，但是人工智慧可以幫我們找到。然後我們可以打電話或者發郵件，提醒他一下。CRM可以發現沉睡的用戶。
銷售預測
某一個類別的課程可能會達到怎樣的銷量呢？或者某課程做出來之後，在課時設計部分，裡面放一百個課時，還是放十個課時呢？課程簡介如何設計呢？這些設計對學生學習的效果，對最終銷售的資料有什麼影響呢？我們可以通過人工智慧根據歷史資料總結出來，這對後面的課程定價具有指導意見，這樣可以讓整個課程的設計更合理，設計者也可以對課程內容及時進行調整。
效果評估和教學輔助
學生學完了要給老師做評價，老師要對教學效果作評價，那麼AI在這方面能做哪些事情呢？
自動識別學習的難點
通過觀察視頻哪個地方頻繁波動，我們可以找到視頻中的難點。另外，通過人臉識別，觀察學生學習過程中的表情，借助表情識別，也可以看出一段視頻中，哪部分教學內容是比較難的。如果一個地方60%的學生皺眉頭了，那這段內容肯定是有問題的，老師可以把這段內容拿出來重新設計一下，或者增加額外的輔導。表情識別其實已經是非常成熟的技術了。
虛擬輔導老師
虛擬機器人經常用於回答一些日常問題。把這個功能用在實體學校課程教學裡面，可以代替學校助教的角色；把它用在網校中，可以代替專門回答日常問題的老師，幫助減少“助教”的投入。
我今天的演講內容就是這些，謝謝大家。
—完—
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