作者：董凡
2016年11月15日， 穀歌在新聞發佈會上宣佈， 斯坦福大學人工智慧實驗室主任李飛飛已經加盟公司， 並將領導新成立的機器學習部門。 李飛飛在她的專業領域， 是個家喻戶曉的人物， 但是在這之前， 她是個連英文都不會說的打工妹。
16歲那年， 李飛飛跟隨父母來到美國。 在國內， 李飛飛的父母都有優越的工作。 來到美國， 因為語言上的障礙， 一下子陷入了困境。 懂事的李飛飛明白， 想要改變現狀， 她現在最需要的是過英語這關。
為了練習口語， 李飛飛找到一家餐館打工。 一開始老闆不肯收她， 原因是她不會說英語。
她很聰明， 根據表情基本可以判斷出他們說話的內容， 不懂的就找機會問。 下班回家跟著電視繼續學， 她把練習口語調到了瘋狂模式。 一個星期之後， 她已經會說些簡單的口語了。 老闆沒有解雇她， 因為她的好學精神打動了老闆。
李飛飛瞭解到申請在美國讀大學， 如果成績十分優異， 可以領取獎學金。 她只要有空就複習功課， 白天上班很辛苦， 晚上很容易犯困。 有時候困得眼睛快睜不開時，
大學期間， 父母雙雙失業， 家裡的經濟出現危機。 李飛飛只要有空就去做兼職， 在餐廳洗過盤子， 送過速食。 有個朋友知道她的處境， 介紹她去給一家主人遛狗。 她從小就害怕狗， 但是為了不錯過這個賺錢的機會， 她還是硬著頭皮答應了。 第一次主人把一條身體強壯、氣勢強悍的羅威納犬牽到她面前時， 她差點嚇哭了， 不過還是強做鎮靜之後接過主人遞過來的狗鏈。
1999年， 22歲的李飛飛一路磕磕絆絆以十分優異的成績從普林斯頓大學畢業。
一天， 李飛飛看到孩子拿著幾張圖片辨認上面的物品， 兩歲的孩子能正確地認出貓和狗， 還有冰箱等。 她突發奇想， 如果電腦也可以跟人一樣自己辨別圖片上顯示的是什麼， 將會給人帶來很多方便。
2000年， 李飛飛開始研究電腦視覺領域。 她希望電腦看到一張圖片就像人的頭腦一樣能夠分析。 她和同事為來自互聯網的十億張圖片進行分類、打標籤， 從而為電腦提供樣本。 其中理論基礎是如果機器觀察到足夠多的事物， 它們就能夠在現實世界進行識別。 在研究過程中， 經費出現了問題， 她傾其所有， 甚至想過邊打工邊維持。
通過不懈努力， 她在人工智慧和電腦視覺方面取得成就。 她的研究成果使得電腦能夠更好地理解圖片， 而不僅限於展示圖片。 這為無人車自動駕駛提供了可能， 通過電腦學習人腦然後自動做出決定。
前不久， 她的名為《如何教電腦理解圖片》的TED演講引起了許多人的關注。 她也收穫了各種獎勵和榮譽。
面對記者的採訪， 她說：“能夠成為世界上研究人工智慧領域的領頭人之一， 我非常興奮， 同時也感受到了肩負的責任， 我會努力為社會創造更加美妙的科學技術， 教育出更多出色的科學人才。
有人說， 她的運氣太好了。 她自己最清楚， 走到現在， 其實是被逼出來的。 要說有運氣的成分， 那是因為她的夢一直在路上， 從來沒有想過放棄。 敢於堅持， 願意付諸實踐努力的人， 運氣真的不會太差。