沒人會懷疑雲計算服務的發展以及其對於新興技術的驅動能力， 而市場共識是， 未來公有雲巨頭角力的重心將圍繞於人工智慧(AI)、物聯網(IoT)、虛擬實境(VR)和區塊鏈等新興技術展開。
到目前為止， 大多數公司都認識到了雲計算服務的價值， SaaS、PaaS和IaaS等服務也得到了人們的認可。 Synergy Research公司最近發現， 公有雲市場規模每年增長為40%。 而具IDC公司預測， 到2020年， 67%的IT基礎設施和軟體將基於雲計算。
但是隨著公司使用公有雲力度的加大， 他們不再滿足于傳統的SaaS、PaaS和IaaS產品， 他們希望雲服務商能夠説明他們跟上技術變革的步伐。 正如Gartner執行副總裁Daryl Plummer在一篇博客中解釋的，
互聯網巨頭們知道， 新興技術可以説明他們提供全新的產品、開拓全新市場、改善客戶體驗並獲得更多的利潤。 但是由於技術進展的高速度， 他們需要推動而不是等待新技術的發展。 因此， 我們可以看到， 雲服務商均發力於AI、IoT、VR和區塊鏈等新技術服務以滿足更多的客戶需求。
雲與AI
從很多方面來看， 雲計算與AI似乎是一個完美的組合。 AI以及機器學習需要具有高速處理器的高級基礎架構、最先進的GPU(圖形處理器)以及大容量的記憶體與存儲空間。 不過他們並不總需要這些資源， AI和機器學習的工作量通常是“突發”式的，
這些要求與雲計算所能提供的能力相當契合。 公有雲服務允許公司獲取那些高端的計算資源， 但只需為需要的那部分時間進行支付。
正因為察覺到了這麼一個機會， 機會所有的雲服務商都在AI和機器學習研究上投入大量的資金與人力。 他們紛紛推出了自己與分析、自然語言處理以及與圖形識別相關的AI服務， 並不斷地擴展自己服務的能力。 在未來一年裡， 他們將繼續加大雲AI方面的投入。
Canalys Research在2017年的一份報告中表示， 過去“公有雲的增長”是由所有客戶群和行業對按需計算和存儲等主要雲基礎設施服務的需求驅動的，
雲與IoT
隨著眾多基於雲計算的AI應用的出現， 大量的資料分析需求會驅動另一個新興技術領域IoT的發展。
隨著公司部署更多的IoT感測器和設備， 他們需要分析工具説明他們處理與理解IoT中產生的大量資料。 他們可能會將這些資料中的一部分上傳到雲端以進行分析， 與AI一樣， 領先的公有雲服務商已經推出了相關的服務以滿足使用者的需求。
不過， 雲計算的競爭和互補的技術邊緣計算可能會搶走一部分雲計算的工作。 實際上， Gartner的Tom Bittman曾經說過：“邊緣會吃掉雲。 ”
邊緣計算可以在資料產生或非常接近於資料產生的位置進行資料處理和分析。 而隨著其進一步的發展， 邊緣網路中的設備將變得更加智慧， 處理速度也更加迅速， 而至少可以應對那些在雲中會產生負擔的情況。
對於雲服務商來說， 最關鍵的是需要制定一種將雲計算與邊緣計算結合的IoT戰略， 並允許兩種計算與IoT能夠進行相互整合和支持。 下圖是Amazon、Microsoft、Google和IBM四家公有雲服務商的IoT產品。
雲與VR/AR/MR
雲計算也可以與虛擬實境(VR)、增強現實(AR)和混合現實(MR)進行技術結合。據IDC的資料，今年有30%面向消費者的公司正在嘗試VR/AR/MR技術，
雲與VR/AR/MR
雲計算也可以與虛擬實境(VR)、增強現實(AR)和混合現實(MR)進行技術結合。據IDC的資料，今年有30%面向消費者的公司正在嘗試VR/AR/MR技術，