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使用一個時速能超過29英里的機器人,是一種什麼體驗?

Industrial Perception所研究的3D識別能力無疑會是下一代機器人所需具備的感知能力, 彌補只有二維能力的工業機器人的不足。

Kinect 的出現讓低成本的機器人 3D 識別成為了可能, 並建立了新的標準。

Industrial Perception公司則採用了近似的 IR 技術, 並在軟體層面上針對工業使用場景進行了優化, 使速度、穩健性和安全性都可與工業環境下的需求相匹配。

有了 3D 識別能力之後, 就等於為工業機器人裝上了眼睛和大腦, 他們能夠識別有接觸面或者是重疊的貨物(即使這些貨物在顏色上很相近), 可以用於卡車卸貨, 智慧抓取物件、即時調整物件的方向、把它們放到正確的前進方向上, 以避免相互物件之間的碰撞產生混亂。

或許再過5-10年, 穀歌就將在全球範圍內提供更優質的資訊和實體貨物的寄送服務。

最近在 DARPA 挑戰賽上表現出色的Schaft, 也是穀歌收購的機器人公司之一。

這間日本公司生產的類人形機器人有著“結實的肌肉”, 歸功於他們先進的雙足機器人控制演算法, 以及特殊的馬達。

這些機器人走起路來可以更加輕便, 也可以抵抗更大的阻力。

Boston Dynamic公司的大狗機器人一直名聲在外, 他們的機器人可在野外極端惡劣的情況環境下運送物資, 儘管外表粗獷, 卻能快速移動並應對不可預見性。

其機器豹子保持著最快有足機器人的記錄, 最高時速可達 29 英里(快過閃電博爾特), 哪怕在冰面上被踢上一腳大狗也能設法維持平衡。

此外, 其雙足機器人同樣也能避開障礙。

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