真正的人工智慧不可能誕生在獨立電腦上，雲機器人是個神馬東東？

由於雲端的核心是動態分佈的， 所以一個雲端要比一台傳統的超級電腦更為強大。

這意味著它的記憶和工作是以大量後備存儲的方式儲存在大量的處理器裡。

計算的功能變得越強大， 我們的設備就會變得越小巧、越輕薄， 雲端負責所有的計算工作， 而我們手裡的所有設備只是提供對接雲端工作的一個視窗。

凱文·凱利在他的新書《必然》中提到， 真正的人工智慧不太可能誕生在獨立的超級電腦上， 而是會出現在相互連接的互聯網以及物聯網這個由數十億電腦晶片組成的超級組織中。

事實上， 如果弱人工智慧還有可能存在于獨立的智慧設備之中， 那麼要邁向強人工智慧的新時代， 那種單獨的人工智慧本身存在的無法快速而聰明地學習的缺陷就制約了它。

而雲端給我們提供了令人驚異的可靠性計算、極快的速度以及不斷拓展的深度。 每一個接入雲端的獨立智慧設備與以前相比起來， 變得更強大了， 但也更精巧了；更便宜了， 但反應也更快了。

事實上， 人工智慧要想不斷地實現深度學習和加速進化， 那麼這種學習和進化一定是基於雲計算的， 我們也可以稱之為雲智慧。 在這方面， 我們已經看到雲機器人取得的顯著進展。

在Humanoids 2010 會議上， 卡耐基梅隆大學的James Kuffner教授提出了“雲機器人”的概念， 引起了廣泛的討論。

雲機器人就是雲計算與機器人學的結合。 就像其它網路終端一樣， 機器人本身不需要存儲所有資料資訊， 或具備超強的計算能力，

只是在需要的時候可以連接相關伺服器並獲得所需資訊。