雲機器人的突破恰恰正是由於大資料和雲計算技術的成熟以及資料傳遞速率的加速進步而得以成為現實的， 它把先進的機器人所需要的大部分計算都集中到了動態化分散式的雲端， 同時允許並鼓勵單個的機器人訪問雲端資源。
因為需要較少的機載計算和存儲，
製造更加廉價的智慧型機器人就具備了現實可行性。
更關鍵的價值還在於， 雲機器人還將促進機器人之間進行即時的軟體升級——如果一個智慧型機器人採用集中式智慧學習適應了某種環境， 那麼它新學到的知識將會即時提供給系統接入雲機器人系統的所有其他智慧型機器人， 從而使大量機器人的智慧學習變得更加容易和簡單。
儘管在當前弱人工智慧的階段，
要求一個智慧型機器人能夠完成各種類型的家務勞動還存在著巨大的難度，
因為它尚無法識別不同形狀的各類物品並將它們以正確的狀態擺放在合適的位置。
從現在的弱人工智慧到能勝任各種人類勞動並且廉價到大眾能買得起的強人工智慧還有很長的一段路要走， 但雲計算、雲機器人、雲智慧等理念的提出和應用至少為我們提供了一條看似可行的解決路徑。
融入雲計算領域的雲機器人將更輕裝，
更便宜，
更智慧，
對網路和自動化的每一個領域和行業的影響將會無比深遠。
而當前， 隨著網路覆蓋率和速度正的大幅度提高、雲計算平臺正在日益完善以及物聯網作為基礎設的初現雛形，