滴滴章文嵩對話Udacity創始人Sebastian：自動駕駛比人工更安全

今年以來， 滴滴出行加速了在全球範圍內的研發資源佈局。 3月初， 滴滴宣佈在矽谷成立美國研究院， 重點發展大資料安全和智慧駕駛兩大核心領域， 面向全球頂尖科研人才發出邀請函。 同時， 滴滴宣佈了滴滴-Udacity無人駕駛挑戰賽正式開始， 排名前五的獲勝者不僅將獲得豐厚獎金， 還將受邀參觀尖端科技企業、與知名科學家答辯交流， 並在Udacity的無人駕駛車上實地運行比拼。

3月30日， 作為大賽合作方之一， Udacity創始人， 前Google院士 Sebastian Thrun訪華， 與滴滴出行高級副總裁章文嵩出席了由品玩舉辦的TeaTech沙龍活動， 並就智慧交通、人工智慧技術與應用等熱點話題展開對話， 品玩創始人駱軼航擔任活動主持。

相關背景：對話內容從滴滴-Udacity無人駕駛挑戰賽開始， 作為全球首個智慧駕駛開源專案， 比賽將以海量的真實資料為基礎， 創建自動化安全和感知處理棧系統(ASAPS)， 用以提升人類和智慧駕駛普遍安全性。

具體而言， 本次大賽聚焦創建自動化安全和感知處理棧系統， 即創建一個冗余、安全、可靠的系統， 用於識別路徑上的行人、車輛及其他障礙物。 ASAPS技術對人類駕駛員和各類輔助駕駛、智慧駕駛系統都具有廣泛意義。 參賽者需要處理 LIDAR、RADAR及攝像頭原始資料等資訊， 輸出障礙物位置、移除噪音和環境錯誤檢測。

CSDN在不影響對話原意的基礎下提取了章文嵩和Sebastian的主要觀點， 與廣大技術愛好者分享， 主要內容如下：

為何雙方聯合發起無人駕駛演算法大賽?

中國擁有頂尖的技術人才， 這些人不僅分佈在例如清華大學、北京大學等知名高校， 還有不少潛在職場內外的民間高手。 通過搭建這次演算法大賽平臺，

給他們一個展示的機會， 也希望挖掘到更多優質人才。

自動駕駛技術的出現對司機們產生了何些影響?

章文嵩：自動駕駛技術會是一種全新不同的體驗。 滴滴已經在這個領域做了大量研究工作， 如今， 滴滴已經可以通過App來監測司機的駕駛行為， 這些資料不僅可以用來有效提升駕駛安全和服務品質， 同樣可以用來幫助提升自動駕駛精度和應急能力。 例如， 可以通過觀察司機如何處理緊急狀況的反應資料， 再把這些資料通過人工智慧技術的訓練應用到自動駕駛車輛中。

目前自動駕駛行業發展處於哪個階段?

Sebastian：目前仍處於早期階段。 類似的概念產物較多， 大多尚未商業化。 在自動駕駛車研發過程中， 從一輛車所犯錯誤中學到的經驗可以應用於所有車輛之上。

現在是在向商業化過程中的轉捩點， 預計未來每18個月自動駕駛技術的革新就會讓駕駛品質提升10倍。 未來， 自動駕駛車輛要比人工駕駛更為安全。

人工智慧技術為自動駕駛帶來哪些影響?

章文嵩 & Sebastian：近年來， 人工智慧浪潮集中於深度學習、機器學習等領域， 過去人們要為每一種場景開發一套軟體， 現在機器可以自己學習了。 在科技領域以外的其他公司， 例如公共事業、醫藥公司等等， 都在向資料科技公司轉型。 人工智慧技術背後必須有強大的計算能力、基礎設施支持， 兩者相輔相成。

目前滴滴的計算能力是4P， 相當於100萬台個人電腦， 已經超過了世界上最快的電腦太湖之光。

到年底會達到16P， 在不遠的將來會達到100P的計算能力。 據章文嵩透露， 目前滴滴近期的資料規模為超過2000萬日峰值訂單量、每日70TB定位軌跡資料和2000TB處理資料。

真實環境中不少司機都不遵守規則， 這會對自動駕駛車輛產生什麼挑戰?

章文嵩 & Sebastian：如果自動駕駛車輛只是遵從所有規章的話， 反倒成為一種交通障礙了。 它應該能做到精准反應， 而且， 自動駕駛車輛在行駛中速度比較慢， 安全係數更高。 而為了達到精准反應和駕駛安全的目標， 像滴滴這類公司所擁有的海量出行數量和計算能力非常關鍵。 自動駕駛技術依賴的不是有限規則， 而是基於大資料和人工智慧技術的無限模式。 因為真實駕駛世界比AlphaGo面對的要複雜百倍千倍。

滴滴在智慧交通建設方面的三個短期目標是什麼?

章文嵩：有3個目標。滴滴出行已經與包括成都、深圳、南京、瀋陽等11個城市展開了戰略合作，著手提升交通出行品質，先從改善交通燈的效率開始。其次，滴滴出行正在與公共交通體系合作。未來公交系統將搬上網，效率會發生革命。此外，滴滴出行服務不再只是作為單個的產品。未來，如果用戶要去往某個目的地，智慧交通體系將提供全套可選方案，空港車道、高速公路等基礎設施都有可能在大資料的預測能力調配下變得更加通達。

怎麼看自動駕駛的未來?

章文嵩：參與自動駕駛領域的從業者越多，自動駕駛技術就會變得越完善。現在不少大公司都有自己的軟體平臺，分享越多，業界受益越大。競爭對於創新尤其重要。滴滴作為讓智慧駕駛技術落地的關鍵平臺一定會是開放的平臺，容納各類智慧駕駛技術和人工駕駛方案。當他們進行智慧匹配時，會彼時彼地的根據每位元乘客給出最優的出行方案。

人物介紹：

章文嵩，滴滴高級副總裁，主要負責滴滴的基礎平臺建設，推進網路軟硬體方面的性能優化，搭建下一代的智慧交通雲。著名的Linux集群項目—LVS (Linux Virtual Server)創始人和主要開發者。

Sebastian Thrun，現任Udacity創始人，斯坦福大學教授，前Google院士、Google X實驗室聯合創始人之一，在其帶動下，Google有了無人駕駛車及Google Glass等項目。

滴滴在智慧交通建設方面的三個短期目標是什麼?

章文嵩：有3個目標。滴滴出行已經與包括成都、深圳、南京、瀋陽等11個城市展開了戰略合作，著手提升交通出行品質，先從改善交通燈的效率開始。其次，滴滴出行正在與公共交通體系合作。未來公交系統將搬上網，效率會發生革命。此外，滴滴出行服務不再只是作為單個的產品。未來，如果用戶要去往某個目的地，智慧交通體系將提供全套可選方案，空港車道、高速公路等基礎設施都有可能在大資料的預測能力調配下變得更加通達。

怎麼看自動駕駛的未來?

章文嵩：參與自動駕駛領域的從業者越多，自動駕駛技術就會變得越完善。現在不少大公司都有自己的軟體平臺，分享越多，業界受益越大。競爭對於創新尤其重要。滴滴作為讓智慧駕駛技術落地的關鍵平臺一定會是開放的平臺，容納各類智慧駕駛技術和人工駕駛方案。當他們進行智慧匹配時，會彼時彼地的根據每位元乘客給出最優的出行方案。

人物介紹：

章文嵩，滴滴高級副總裁，主要負責滴滴的基礎平臺建設，推進網路軟硬體方面的性能優化，搭建下一代的智慧交通雲。著名的Linux集群項目—LVS (Linux Virtual Server)創始人和主要開發者。

Sebastian Thrun，現任Udacity創始人，斯坦福大學教授，前Google院士、Google X實驗室聯合創始人之一，在其帶動下，Google有了無人駕駛車及Google Glass等項目。