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晶片製造商展開人工智慧“軍備競賽”

英偉達、英特爾、AMD及大量初創公司都在研發新型處理器, 以打入人工智慧市場。 據國際資料公司, 人工智慧市場正在以每年50%的增速發展。

英偉達去年11月召開的一次會議上進行的虛擬實境頭戴設備展示

隨著個人電腦和智慧手機銷售降溫, 晶片製造商正競相開發人工智慧產品以促進增長。

英偉達(Nvidia co., NVDA)、英特爾公司(Intel Co., INTC)、Advanced Micro Devices Inc. (AMD)及大量初創公司都在研發新型處理器, 以打入人工智慧市場。 據國際資料公司(International Data Corporation, 簡稱IDC), 人工智慧市場正在以每年50%的增速發展。

半導體行業部分領域增長不定, 導致業內出現一波整合浪潮, 例如本周網路設備製造商博通(Broadcom Ltd., AVGO)對智慧手機晶片領頭羊高通公司(Qualcomm Inc., QCOM)提出1,050億美元收購要約, 或成為半導體行業有史以來規模最大的一筆交易。

IDC估計, 2021年全球人工智慧相關軟硬體開支或從今年的120億美元增至576億美元, 其中相當一部分開支將投入資料中心。

IDC預計, 到2020年, 有四分之一的人工智慧相關計算將由資料中心進行。

某些人工智慧技術近年已成為產品技術功能的核心, 例如亞馬遜公司(Amazon.com Inc., AMZN)的Echo智慧揚聲器在理解語音指令時使用的核心技術即人工智慧。 人工智慧還使得穀歌(Google)母公司Alphabet Inc. (GOOG)的Nest攝像頭能夠將熟人與陌生人區分開來, 從而發出警報。 人工智慧還使得Facebook Inc. (FB)能夠根據社交媒體的發帖, 向發帖人發出匹配其興趣的廣告。

大型互聯網公司如穀歌、Facebook、亞馬遜、國際商業機器公司(International Business Machines, IBM)、微軟(Microsoft Co., MSFT)及中國互聯網巨頭均在利用專門的硬體來裝備旗下的資料中心, 加快對用於檔翻譯等人工智慧軟體的訓練。

這些互聯網巨頭都在探索一種名為深度學習的人工智慧開發方式, 這種方式可以讓軟體從圖像、錄音及文檔等數位檔中找出規律和模式。

這種方式需要人工智慧軟體花費一些時間才能從訓練資料中找出有意義的規律和模式。 互聯網巨頭希望改善自己的演算法, 從而無需等上幾周的時間才能確定訓練是否有效。

而晶片製造商則在爭相向這些互聯網巨頭提供自己的產品, 説明後者加快人工智慧的開發。

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