它可以在居家生活中幫助老年人， 提醒他們吃藥的時間、按點吃飯。
護理機器人也須具備邏輯運算的能力，
如果機器人是人的補充而非替代， 那麼我完全接納。 ——《群體性孤獨》
當然， 人工智慧並不僅僅會停留在相對初級的弱人工智慧階段， 它們能夠取代的腦力勞動工作也不僅僅只是那些相對簡單的文檔處理工作。新的計算能力集中方式“雲計算”逐漸浮出水面。
人手一部的智能手機已經被融入由無線互聯網編織的、巨大的分散式運算架構中。
這讓打造大規模神經網路、處理比以往更大的資料集成為了可能， 並使得深度學習技術在近十年內已經取得了長足的進步。
在矽谷， 越來越多的工程師和科學家更加堅信， 一旦發現人類神經元背後的機制， 剩下的問題就只是將其擴展並創建更加強大的人工智慧。而深度學習已經使他們在打造一個能夠擁有同等或者超過人類智慧水準的思維機器、通往強人工智慧的道路上向前邁出了一大步。
語音辨識、語義理解、機器視覺、物體識別、人臉檢測和翻譯會話等方面的技術突破將極大地增強人工智慧可處理的人類事務的範疇。
技術不會成為經濟增長的根本源泉， 反而會威脅到那些需要多種認知能力的常規化工作，
例如， 飛行員這種看似需要更高技能的工作也正在被更加自動化、智慧化的作業系統取代， 曾經的飛行員們傾向于保留人在系統中的位置， 而很多控制力專家和人工智慧專家則更傾向於實現系統的完全智慧化。