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江鑄久九段:AlphaGo抓住了人類沒有想到的一個盲點

▲柯潔對戰AlphaGo

AlphaGo又來了。

5月23日, 目前世界排名第一的柯潔九段與人工智慧程式AlphaGo的2.0版本展開對弈, 經過猜先柯潔執黑先行。 最終, 由AlphaGo執白1/4子戰勝目前等級分排名世界第一的中國棋手柯潔九段,

暫時以1比0領先。 雖然雙方還有兩局比賽將在25日、27日進行, 但包括柯潔九段本人在內的棋手們都已經不得不承認, 今天的AlphaGo已經在圍棋的世界中徹底甩開了人類。

“AlphaGo在今天最亮的一個亮點, 抓住了人類沒有想到的一個盲點。 這也顯出了人類思維的局限性。 ”

著名圍棋國手江鑄久九段是最早認識到AlphaGo可怕實力的人之一。

“因為AlphaGo的運行原理是遇強則強, 簡單來說就是AlphaGo的進步是不需要傳統意義上的對手的, 達到一個高度後, 只需要自己克隆自己, 昨天的自己就是它今天最好的對手。 贏了一盤之後, 它可以在這個基礎上學習對手的長處, 發現對手的弱點, 不停的練習, 這就是深度學習。

▲江鑄久九段

90年代, 江鑄久在北美圍棋錦標賽連續數屆稱雄, 之後又擔任了美國職業圍棋協會會長, 多次在國際數學優秀GAME會議中向西方科學界人士進行圍棋普及活動講座。 因此, 他很早就接觸了圍棋人工智慧, 並成為那群美國工程師們的重要討教對象。

“那個時候的人工智慧有點像牛車, 緩慢而堅定地前行著, 但是看上去離你還很遠很遠……慢慢地人工智慧圍棋發展起來了, 各種圍棋軟體出現, 實力也大大提高了, 不過我們還是認為, 人工智慧要趕上人類還早。 直到去年, 看到穀歌發表了AlphaGo對歐洲冠軍樊麾五番棋的棋譜, 我吃驚了, 因為在這些棋譜中, AlphaGo展現出強大的實力。 所以在AlphaGo和李世石的人機大戰前, 我就預測這次AlphaGo要贏, 電腦戰勝人類的那天就要到來。 ”

▲江鑄久、芮迺偉夫婦和AlphaGo的設計者戴密斯·哈薩比斯

2017新年, AlphaGo以“Master”的網名在各大圍棋對弈網站連勝60場, 擊敗了當世幾乎所有的頂尖高手。 之後, 江鑄久認真地打了所有這60局棋譜:

“在棋局中, 我看到它的很多招法有當年吳清源老師的影子, 心裡非常感動。 也許, 上天是通過AlphaGo映照出了很多職業棋手在歷史上那些讓人難忘的場景, 那些可歌可泣的精神?我相信, 無論科技進步到哪一層面, 人類文明的精神、圍棋的精神是永遠值得我們景仰和致敬的。 ”

2011年, 江鑄久與夫人夫人芮迺偉九段結束韓國棋院12年客座棋士生涯,

回國從事圍棋推廣普及教育。 因此, 人機對決對他最大的震撼還在於這件事給圍棋教育帶來的啟示:

“我們今後培養孩子們學圍棋的時候要更加注重培養他們的大局觀, 注重培養良好的學習習慣, 啟發他們的創造性思維。 當然這是圍棋本身早就有的, 也正是因為學習圍棋對這些有幫助, 所以讓孩子們能夠喜愛這個事情, 能夠讓AlphaGo的整個團隊從圍棋中得到和作出這樣一個人類智慧結晶超棒的東西來。 ”

在這期音訊課中你將聽到:

江鑄久對柯潔和AlphaGo的棋局有什麼樣的點評?AlphaGo抓住了人類沒有想到的什麼盲點?

江鑄久為什麼要在現場給Deepmind團隊提出所謂的人文建議?

今後孩子們學習圍棋最重要的是什麼?孩子們有可能成為AlphaGo未來的對手嗎?

如何暢想人類棋手與人工智慧的關係?利用單機版AlphaGo進行訓練,能讓人類的棋力提高到什麼程度?

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