人工智慧的應用有多廣？它能提升你的“剁手”體驗

面對“雙11”， 最大的難點在於， 這場購物節的峰值巨大但極其短暫， 如果盲目“加碼”人工並不划算；但另一方面， 隨著消費升級趨勢日益明顯，

消費者對服務體驗的要求也“水漲船高”。 人工智慧“新科技”成為今年解決這一矛盾的突破口。

與人類交互是人工智慧的重要發展方向之一， 包括亞馬遜智慧音箱Echo、微軟“小冰”等， 都朝著“搞明白你在說啥”這個方向不斷努力。 在智慧客服領域， 除阿裡巴巴之外， 網易七魚、智齒客服等可供商家的選擇同樣不少。

對於它們來說， 面前的難題有兩個：一是要判斷出用戶意圖， 到底想要問什麼；二是判斷出這個問題機器能否解決， 是否要交給人類客服。 其中， 語義識別是核心技術。 網易七魚資深行業架構師趙連傑表示：“七魚應用了網易多年來訓練出的通用語義理解模型， 使得機器人能準確理解用戶提問， 語義理解準確率達97%，

這是保證‘雙11’商家回應速度的關鍵。 ”

阿裡巴巴則用上了大數據。 “我們來分析你的商品、活動、訂單和之前的人工服務資料， 結合行業和平臺會遇到的普遍問題， 來幫商戶初始化問答能力。 這樣機器客服一上來就能解決30%至40%的問題， 並能直接調取資料。 這也意味著在這些問題上， 機器比人工客服回應更快， 更準確。 ”阿裡巴巴集團智慧服務事業部總經理趙昆表示。

更重要的是， 一個新崗位被設計出來：“人工智慧訓練師”——“也被戲稱為‘人工智慧飼養員’， 商家會挑選最有經驗的客服來承擔這個職位。 ”趙昆介紹說， 這個職位要理解演算法的原理， 還要懂業務， 負責不斷優化店鋪機器客服。 “不同行業， 比如賣空調和賣服裝的， 用戶的問題肯定不一樣。

‘飼養員’們要告訴人工智慧， 哪些問題回答得好， 哪些不好， 不好的要怎樣修正；也要告訴它們， 哪些是重點關注的‘關鍵字’。 ”趙昆說。

然而， 這些都是人工客服能辦到的。 機器客服被賦予的期望是， 完成人工客服無法完成的事情：分析用戶行為， 主動出擊。 智齒客服聯合創始人吳立楠表示：“訂單的提升建立在深入瞭解用戶的基礎之上， 包括用戶分佈地域、進入管道、類型特徵等。 與人工客服相比， 機器客服在這方面的優勢顯而易見。 ”

但是， 在快遞配送環節， 人工智慧直接在人力上的“替代”十分有限。 今年“雙11”， 物流配送又持續著“高壓”狀況。 國家郵政局預計， 今年“雙11”期間， 郵政業處理的郵件、快件業務量將超過15億件， 比去年同期增長35%；預計最高日處理量可達3.4億件， 是日常處理量的3倍。

然而， 機器並非無所作為。 實際上， 人工智慧在物流配送環節的介入甚至涵蓋了“雙11”物流配送的各個環節。 以事前幫助商家預先配貨的城市分倉為例， 京東物流集運部總監柏耀偉告訴記者：“這兩年大促後，

長途大宗貨物運輸量都在下降。 這是因為大資料在推動高峰前置， 基本上大促前一周， 根據銷量預測， 所有貨物的佈局就完成了。 它們被分配到京東在各城市的倉庫中， 這樣訂單就可以就近完成。 ”

“雙11”開始後， 人工智慧同樣在智慧倉庫裡提供著“全能視角”。 菜鳥網路人工智慧部負責人徐盈輝介紹說：“在廣東惠陽倉、天津武清倉、武漢黃陂倉的幾個智慧倉庫中， 人工智慧一方面為機器人設計和優化撿貨線路， 另一方面也在對未來作出預判。 ”

訂單出庫後， 就進入了運輸環節。 智慧物聯網公司G7首席技術官吳海波表示：“實際上， 物聯網技術的應用就是我們在車輛上加裝感測器， 可以即時監測物流運輸全程， 包括車輛、路況、貨物、發動機的運行情況甚至駕駛員的操作。這樣，我們就可以預測產生大促峰值時，車況怎麼樣，駕駛員何時即將進入疲勞駕駛，甚至可以通過資訊共用和互通來規劃運力。”

在廣告宣傳方面，今年“雙11”也有新變化。當你打開電腦端或者手機端的淘寶，你會看到琳琅滿目的活動海報。但你知道嗎？今年這4億張海報，完全是由人工智慧設計師自動生成的。“去年‘雙11’，我們生成了1.7億張海報。熟練設計師做一張海報大概需要20分鐘。這意味著，需要100個設計師不吃不喝工作300年。雖然今年工作量又翻了一番多，‘魯班’卻可以一天做4000萬張海報！”阿裡巴巴智慧設計實驗室高級交互設計專家吳春松頗為驕傲，“魯班”正是這位人工智慧設計師的名字。

吳春松表示，“魯班”的意義不僅在於替代人類設計師完成繁重的重複性工作。“還意味著‘千人千面’真正成為可能——我們有了4億張海報，就決定了每個人打開淘寶看到的活動圖片可以是不一樣的。比如，你是時尚達人，看到的就是潮牌服裝；你是數碼愛好者，看到的就是最新款手機。”吳春松說。

（本文選自中國經濟網。本平臺尊重文章原作者的辛勤勞動和原著版權，如您對我們的文章存在異議，歡迎後臺聯繫我們，我們將第一時間回復處理。在這個時代，我們以傳播資訊、分享知識為已任。）

包括車輛、路況、貨物、發動機的運行情況甚至駕駛員的操作。這樣，我們就可以預測產生大促峰值時，車況怎麼樣，駕駛員何時即將進入疲勞駕駛，甚至可以通過資訊共用和互通來規劃運力。”

在廣告宣傳方面，今年“雙11”也有新變化。當你打開電腦端或者手機端的淘寶，你會看到琳琅滿目的活動海報。但你知道嗎？今年這4億張海報，完全是由人工智慧設計師自動生成的。“去年‘雙11’，我們生成了1.7億張海報。熟練設計師做一張海報大概需要20分鐘。這意味著，需要100個設計師不吃不喝工作300年。雖然今年工作量又翻了一番多，‘魯班’卻可以一天做4000萬張海報！”阿裡巴巴智慧設計實驗室高級交互設計專家吳春松頗為驕傲，“魯班”正是這位人工智慧設計師的名字。

吳春松表示，“魯班”的意義不僅在於替代人類設計師完成繁重的重複性工作。“還意味著‘千人千面’真正成為可能——我們有了4億張海報，就決定了每個人打開淘寶看到的活動圖片可以是不一樣的。比如，你是時尚達人，看到的就是潮牌服裝；你是數碼愛好者，看到的就是最新款手機。”吳春松說。

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