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AI落腳智慧手機 資本助力人臉識別先行

要說目前發展最快又最值得期待的技術非人工智慧莫屬了, 隨著大規模平行計算、大資料、深度學習演算法和人腦晶片四大催化劑的發展, 使人工智慧技術突飛猛進, 甚至還將成為未來10年乃至更長時間內IT產業發展的焦點。

AI人工智慧正在逐步從尖端技術慢慢變得普及, 將會對傳統行業商業模式、產業鏈和價值鏈進行全面顛覆, 進而逐步影響到社會、生活、文化的方方面面。 其中, 通過生物識別技術採集資料是人工智慧應用的重要一環, 利用生物識別鑒定人員身份也是未來進行人機交互的首要環節。

生物識別必將成為人工智慧產業爆發的前哨戰, 推動人工智慧產業的快速發展。 當然, 人工智慧的發展也將顯著帶動生物識別的發展, 成為其應用領域的又一個風口。

人工智慧成手機市場新風口 生物識別技術或將迎來爆發期

人工智慧概念其實在上世紀80年代就已經炒得火熱, 但是軟硬體兩方面的技術局限使其沉迷了很長一段時間。 而現在, 在國家政策的支持下, 人工智慧技術研究不斷深入, 行業應用也不斷突破。 特別在手機領域, 人工智慧使手機的應用更加豐富也更加精准, 人工智慧技術也成為推動中國手機行業競爭進入下一幕的核心驅動力。

手機真正智慧化的時代, 已經來了。

作為國產手機的龍頭廠商,

華為認為在智慧手機上增加人工智慧功能, 將帶來技術的下一個轉變。 華為的消費者軟體工程主管兼情報工程總監Felix Zhang還將人工智慧比作蒸汽機。 他表示, 移動人工智慧將改變智慧手機的用戶與機器之間的互動以及情境個性化開放的兩個關鍵方面。

人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。 而生物識別是通過機器模擬人的智慧, 對採集的人體生物特徵及行為特徵與註冊資訊進行比對, 從而實現對人員身份識別與鑒定。 相比傳統的身份鑒定方法, 生物特徵識別更具安全、保密和方便性。

生物特徵識別技術具備不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優點,

如在手機最常見的生物識別技術指紋識別、語音辨識及人臉識別。 其中, 通過深度學習、活體檢測、多維驗證提升識別性能, 人臉識別等生物識別的準確率有了顯著提高。

而基於深度學習的人臉識別技術, 可以在常規誤識率要求下, 將原拒識率再降低40%至60%, 大幅提升了人臉識別的準確率, 與此同時還有效降低了研發人員的工作強度。 這些為人臉識別技術的大規模應用奠定了技術基礎。

在不久前發佈的iPhone X上, 蘋果創新性地搭載了人臉識別技術Face ID, 其是利用最新的原深感攝像頭系統和多項先進技術, 準確地映射使用者面部的幾何結構, 從而提供安全直觀的認證方法。 隨後VIVO、oppo、錘子發佈的新機都相繼配備了人臉識別功能,

開啟了人臉識別在手機領域的大規模應用, 也開啟了生物識別領域的新一輪競爭。

iPhone X帶火人臉識別 資本助力人臉識別先行

事實上, 應用於手機的生物識別技術眾多, 其中指紋識別的應用已經很成熟, 虹膜識別、人臉識別也開始受到關注, 而語音辨識雖早已在手機上有所應用, 但其表現並不能讓用戶滿意, 究其原因可能在於時機未到和技術還待提升。 既然語音辨識在手機上應用不甚理想, 那作為其他的生物識別方式人臉識別又表現如何?

指紋識別發展最快, 應用也最為成熟, 在手機端是目前使用最普遍識別技術, 但電容式指紋不適用全面屏, 因此, 一種解決方式是期待突破光學式和超聲波式屏下指紋進而替代;另外即是與其他生物識別方式共存,

而最有可能共存的是人臉識別及虹膜識別。

但虹膜識別識別方式不夠簡潔, 識別場景也不佳, 因此, 虹膜識別雖是最安全的生物識別技術, 但應用起來還有待時日。

對於人臉識別, 目前識別準確度及應用範圍還待突破, 在手機上的應用也遠不及指紋識別的便捷和實用, 但這也絲毫沒影響到人臉識別領域的熱鬧。 據悉, 幾家從事人臉識別研發的企業先後獲得融資, 甚至還有企業推出了新品牌。 而這些熱鬧在很大程度上來說是蘋果帶起的機遇。

在蘋果iPhone X發佈前後, 關於取消指紋識別改用人臉識別的消息就不絕於耳, 而這重新帶火了人臉識別, 人臉識別相關廠商也趁熱迎來了一波波資本的注入。如依圖科技的3.8億元、商湯科技的27.2億、中科視拓的千萬融資,都彰顯了人臉識別在資本市場的火爆程度。

2017年5月15日,依圖科技宣佈得到高瓴資本領投,雲鋒基金、紅杉資本、高榕資本以及真格基金等跟投的3.8億元C輪融資。

7月11日,商湯科技收穫約為27.2億元B輪融資,9月18日,銀河水滴獲得6000萬元天使輪融資。

時至10月上旬,另外一家剛成立不久的人臉識別公司中科視拓也宣佈完成pre-A輪融資,這次融資由安賜資本領投、線性資本跟投,又是一次數千萬的資金流動。

10月底,人臉識別公司曠視科技(Face++)也宣佈正式完成C輪4.6億美金融資,本輪投資由中國國有資本風險投資基金領投,螞蟻金服、富士康集團聯合領投。

11月1日,依圖科技後還宣佈完成C+輪投資,投資方為招商銀行、高瓴資本、紅杉資本中國,具體融資金額未透露。

隨後,商湯科技消息接踵而至,稱計畫在新一輪融資中籌集約5億美元,據業內人士表示,最新一輪融資將創下人工智慧(AI)行業歷來規模最大的融資,也將使商湯科技估值達到約20億美元。

短短半年,資本已爭先恐後源源不斷地注入,由此可見,資本與人工智慧的“蜜月期”仍在持續,而其中專注於人臉識別技術的廠商資本競爭尤為猛烈。其實,人臉識別作為手機智能化的關鍵技術,此前不少廠商已早在研發,而其中,資本是人臉識別從實驗走向應用轉化的關鍵推動力,因此,資本驅動必不可少。但除此之外,為防資本過熱帶起行業虛火,廠商還需踏踏實實研發技術才是正途。

人臉識別相關廠商也趁熱迎來了一波波資本的注入。如依圖科技的3.8億元、商湯科技的27.2億、中科視拓的千萬融資,都彰顯了人臉識別在資本市場的火爆程度。

2017年5月15日,依圖科技宣佈得到高瓴資本領投,雲鋒基金、紅杉資本、高榕資本以及真格基金等跟投的3.8億元C輪融資。

7月11日,商湯科技收穫約為27.2億元B輪融資,9月18日,銀河水滴獲得6000萬元天使輪融資。

時至10月上旬,另外一家剛成立不久的人臉識別公司中科視拓也宣佈完成pre-A輪融資,這次融資由安賜資本領投、線性資本跟投,又是一次數千萬的資金流動。

10月底,人臉識別公司曠視科技(Face++)也宣佈正式完成C輪4.6億美金融資,本輪投資由中國國有資本風險投資基金領投,螞蟻金服、富士康集團聯合領投。

11月1日,依圖科技後還宣佈完成C+輪投資,投資方為招商銀行、高瓴資本、紅杉資本中國,具體融資金額未透露。

隨後,商湯科技消息接踵而至,稱計畫在新一輪融資中籌集約5億美元,據業內人士表示,最新一輪融資將創下人工智慧(AI)行業歷來規模最大的融資,也將使商湯科技估值達到約20億美元。

短短半年,資本已爭先恐後源源不斷地注入,由此可見,資本與人工智慧的“蜜月期”仍在持續,而其中專注於人臉識別技術的廠商資本競爭尤為猛烈。其實,人臉識別作為手機智能化的關鍵技術,此前不少廠商已早在研發,而其中,資本是人臉識別從實驗走向應用轉化的關鍵推動力,因此,資本驅動必不可少。但除此之外,為防資本過熱帶起行業虛火,廠商還需踏踏實實研發技術才是正途。

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