近日， IEEE Fellow、前西門子矽谷創新中心總經理徐晨陽博士宣佈加入國內醫學影像人工智慧輔助診斷公司柏視醫療， 出任首席科技顧問， 將在頂層戰略規劃及核心優勢產品研發、人才團隊建設、資源整合和國際化等層面助力柏視醫療。
柏視醫療是一家醫療人工智慧技術提供商， 專攻肺部全病種輔助診斷、放療靶區自動勾畫、乳腺癌檢測和病理分析等領域， 是一家具備多模態、多病種分析能力的醫療技術公司。
創始人陸遙曾任美國密西根大學醫學院研究員， 中組部青年千人計畫教授， 中山大學資料科學與電腦學院教授兼計算醫學成像實驗室主任，
此次加入柏視醫療的徐晨陽博士， 作為一名同時在工業界和學術界有著很高地位和影響力的專家， 二十幾年來， 一直專注於醫學影像和電腦視覺的研究， 為產學兩界做出了一系列的卓越貢獻。
工業界經歷徐晨陽博士曾任西門子矽谷創新中心首席技術官和總經理、西門子中國研究院醫療影像應用研發中心聯合創始主任、西門子美國研究院醫療介入影像研究室主任經理。
在擔任西門子矽谷創新中心（Technology to Business）總經理 （2010-2017）和首席技術官（2009-2010）期間， 帶領風險技術總監團隊在最新技術領域（人工智慧、大資料、物聯網、ＡＲ／ＶＲ、區塊鏈、機器人等）通過給有顛覆潛力的高新技術創業公司提供種子基金和市場化支援， 加速新產品的開發和市場化，
而在西門子美國研究院醫療介入影像研究室主任經理和技術帶頭人任職時期， 徐晨陽博士領導了10多項應用於醫療診斷、微創及手術治療的AI、AR/VR新技術、新產品研發， 擁有20多項國際發明專利。
與此同時， 徐晨陽博士也是世界第一個商業三維心臟影像制導標測系統CartoMerge的共同發明人、技術帶頭人、產品研發經理。 該系統用於治療世界性難題心臟房顫， 自2005年問世以來， 已治療世界各地上百萬的病人。 在以數十億美元快速增長的心臟房顫市場， 該系統已成為介入醫療市場上劃時代的產品。
另外， 在十多個關於腫瘤、心血管、腦疾病等全新的醫療影像商業產品的研發中，
在學術研究方面， 徐晨陽博士本科期間（中科大）學士論文研究師從並行神經網路知名專家陳國良院士， 之後獲得約翰·霍普金斯大學電子和電腦工程系博士學位， 導師為圖像分析、電腦視覺與醫學影像知名專家Jerry Prince教授。
自1995年以來， 徐晨陽博士在圖像分析、電腦視覺、醫學影像研究領域學術造詣頗深， 共發表80多篇國際論文， 所有論文共被引用1.7萬餘次 ， 並於2015年當選IEEE Fellow。
作為電腦視覺梯度向量流（Gradient Vector Flow - GVF）基礎理論的創始人， 徐晨陽博士的梯度向量流經典論文單篇被引用5000餘次，
在加入柏視醫療之前， 徐晨陽博士作為特約報告嘉賓回國參加圖像計算與數位醫學國際研討會（ISICDM2017）， 會議期間他向雷鋒網談到對國內醫療人工智慧市場的看好， 但同時也擔心行業裡的種種浮躁跡象， 會影響到整個行業的推進速度。
徐晨陽博士認為， 雖然現階段很多公司能拿到一定量的醫療影像資料， 但實際上醫療行業創業門檻非常高。 做醫療技術公司一定要明確一點：公司的最終目的不僅僅是為了做產品賺錢， 而是為了拯救病人的生命， 讓人們過上更好的生活。
雖然是一個很遠的目標，但這就是這個行業的獨特性。
在醫療行業，即便是99%的準確率仍然不夠，如果有1000萬人使用該產品做診斷，就會有很多人被誤診。
“我們必須努力追求100%的準確率， AI醫療創業者也一定要秉著對每一個病人負責的態度，在別人都發熱的情況下保持冷靜，想清楚自己擅長什麼，不擅長什麼，通過與醫護人員深度合作做到最專業最好。
“讓冷靜專業的人來設計AI+醫療，AI才能在醫療裡走得更加長遠。”雷鋒網雷鋒網
雖然是一個很遠的目標，但這就是這個行業的獨特性。
在醫療行業，即便是99%的準確率仍然不夠，如果有1000萬人使用該產品做診斷，就會有很多人被誤診。
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