在2016年人工智慧成為行業最大熱點後， 人們對於機器未來是否會取代人類， 一直爭論不休。 馬雲對於這個問題曾多次發表了自己的看法。
“智慧時代， 不是讓機器做人能做的事情， 而是讓機器要做人做不到的事情。 機器不應該成為人的替代者和競爭對手， 而應是合作夥伴。 機器和人只有合作在一起才是我們想要的智慧時代。 ”
在去年的IT領袖峰會上， 馬雲就提出馬雲人工智慧更準確的說法應該是“機器智慧”：“機器要做的是人類做不到的事情， 這才叫本事。 我們要多花時間在Machine Intelligence（機器智慧）上， 人類有責任和擔當讓機器成為人類的合夥人。
在我印象中， 互聯網大佬中最不懂技術的馬雲， 對人工智慧的看法反而最獨到， 他更重視“人機協同”的價值， 不是讓機器去模仿或者學習人類， 與人類做一樣的事情， 而是讓機器具備獨特的能力， 像汽車、工業設備、電腦等機器一樣做人類做不到的事情， 與人類能力互補。 今年雙11就是一次史無前例的大規模人機協同。
雙11為什麼是最大規模人機協同？在雙11狂歡節結束後，
第一、機器智慧應用範圍最廣：
與往年機器智慧只是應用在行銷、選品和客服等少數場景不同， 今年機器智慧應用到了雙11的全部環節， 包括選品、推薦、客服、物流、支付、行銷等等環節， 一共有超過10個的不同類機器人組成了“AI”軍團， 簡單介紹如下：
天貓智選：智慧選品運營系統，
可以看到， 雙11不只是電商關鍵環節， 就連後臺的生產環節如壓力測試、機房巡檢都用上了AI。
第二，機器智慧應用規模最大：
今年雙11交易額1682億再創新高，各個關鍵業務指標創下記錄，如交易峰值達到32.5萬筆每秒、全天物流訂單8.12億、支付峰值達25.6萬筆/秒。這些資料背後是阿裡人機協同的大規模應用，比如從雙11預售開始，店小蜜單日對話量都在1000萬以上，是首個日對話量達到千萬量級的服務機器人；再比如魯班可以每秒生產8000張商品banner，為設計師分憂。
每年雙11能成功“抵抗”洪峰，都有成千上萬的工程師在支持，有數十萬的伺服器、數千萬個基站在運轉，為使用者提供App、網路的保障，資料顯示，雙11當晚用電量會出現一個高峰，很大部分用電需求就來自於機器。今年雙11又多了一個群體參戰：不同崗位的機器人物種，負責千百萬次計算、客服、設計、推薦、分揀等等工作。
第三，人機協作智慧程度最高：
天貓雙11的機器智慧應用不是“無人購物”這樣的噱頭，而是實實在在在地在協作人類“生產”。比如魯班設計師的簡單海報設計（或者說生成）能力已媲美專業設計師；比如阿裡小蜜可以解決95%以上的客服需求；再比如菜鳥旗艦倉可以讓揀貨員從日行八萬步變為三兩千步。這些“機器人”沒有波士頓機器人那麼炫酷，卻更接地氣，為人類服務。
許多人聽到機器人第一個聯想到“人形機器人”，事實上正在大規模應用的機器人卻是我們看不到的、無實體的軟體或後臺機器人，就像天貓雙11應用的機器人一樣，它們大規模應用到各個場景中，服務於買家、賣家、設計師、測試工程師、運維工程師等等人類，非常有價值。
相對于普通互聯網技術而言，人機協同對於天貓以及阿裡的新零售生態而言，也有更深層的價值。
第一，它可以成為一種智慧服務。阿裡的人機協同能力可以像雲計算一樣，服務于商家、物流、金融等等與雙11和電商有關的角色。接入阿裡魯班系統或者店小蜜等等AI方案，不只是可以降低成本提高效率，還能提升用戶體驗。過去商家要找天貓要流量，未來商家還要找天貓要智慧服務。
第二，它可以成為零售人的幫手。阿裡的機器智慧不是要取代人類，而是要協作人類，讓人類去做更適合人類的事情。比如批量生成海報的事情魯班做了，設計師就可以去做更有創意的海報。這種人機協同不只是體現在設計師身上，運營人、物流人、金融人、運維測試工程師等技術人，都可以與機器很好地協同，而不是直接被替換。機器成為人類的夥伴也是人機協作的宗旨。
第三，它讓新零售落地速度更快。一方面，大規模人機協同大幅提升效率如智慧選品和推薦系統可以提升行銷效率，魯班等AI系統提升賣家運營效率，旗艦倉提升物流倉儲環節的效率……另一方面，人機協同提升用戶體驗，比如智慧商品推薦、客服等等體驗都更好。新零售的本質就是用技術驅動來提升零售行業各個環節的效率和用戶售前中後的體驗，今年天貓雙11大規模人機協作，正好體現出新零售價值，大規模人機協同，將加速新零售落地。
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第二，機器智慧應用規模最大：
今年雙11交易額1682億再創新高，各個關鍵業務指標創下記錄，如交易峰值達到32.5萬筆每秒、全天物流訂單8.12億、支付峰值達25.6萬筆/秒。這些資料背後是阿裡人機協同的大規模應用，比如從雙11預售開始，店小蜜單日對話量都在1000萬以上，是首個日對話量達到千萬量級的服務機器人；再比如魯班可以每秒生產8000張商品banner，為設計師分憂。
每年雙11能成功“抵抗”洪峰，都有成千上萬的工程師在支持，有數十萬的伺服器、數千萬個基站在運轉，為使用者提供App、網路的保障，資料顯示，雙11當晚用電量會出現一個高峰，很大部分用電需求就來自於機器。今年雙11又多了一個群體參戰：不同崗位的機器人物種，負責千百萬次計算、客服、設計、推薦、分揀等等工作。
第三，人機協作智慧程度最高：
天貓雙11的機器智慧應用不是“無人購物”這樣的噱頭，而是實實在在在地在協作人類“生產”。比如魯班設計師的簡單海報設計（或者說生成）能力已媲美專業設計師；比如阿裡小蜜可以解決95%以上的客服需求；再比如菜鳥旗艦倉可以讓揀貨員從日行八萬步變為三兩千步。這些“機器人”沒有波士頓機器人那麼炫酷，卻更接地氣，為人類服務。
許多人聽到機器人第一個聯想到“人形機器人”，事實上正在大規模應用的機器人卻是我們看不到的、無實體的軟體或後臺機器人，就像天貓雙11應用的機器人一樣，它們大規模應用到各個場景中，服務於買家、賣家、設計師、測試工程師、運維工程師等等人類，非常有價值。
相對于普通互聯網技術而言，人機協同對於天貓以及阿裡的新零售生態而言，也有更深層的價值。
第一，它可以成為一種智慧服務。阿裡的人機協同能力可以像雲計算一樣，服務于商家、物流、金融等等與雙11和電商有關的角色。接入阿裡魯班系統或者店小蜜等等AI方案，不只是可以降低成本提高效率，還能提升用戶體驗。過去商家要找天貓要流量，未來商家還要找天貓要智慧服務。
第二，它可以成為零售人的幫手。阿裡的機器智慧不是要取代人類，而是要協作人類，讓人類去做更適合人類的事情。比如批量生成海報的事情魯班做了，設計師就可以去做更有創意的海報。這種人機協同不只是體現在設計師身上，運營人、物流人、金融人、運維測試工程師等技術人，都可以與機器很好地協同，而不是直接被替換。機器成為人類的夥伴也是人機協作的宗旨。
第三，它讓新零售落地速度更快。一方面，大規模人機協同大幅提升效率如智慧選品和推薦系統可以提升行銷效率，魯班等AI系統提升賣家運營效率，旗艦倉提升物流倉儲環節的效率……另一方面，人機協同提升用戶體驗，比如智慧商品推薦、客服等等體驗都更好。新零售的本質就是用技術驅動來提升零售行業各個環節的效率和用戶售前中後的體驗，今年天貓雙11大規模人機協作，正好體現出新零售價值，大規模人機協同，將加速新零售落地。
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