‘’而當它們變得更加聰明的時候， 將會有更多的人使用這些演算法， 這樣就形成了計算能力不斷提升的良性迴圈。
自媒體人羅振宇
既然這些優秀的演算法能夠帶來更好地問答、查詢、拍攝，
那麼我們可以合理地推測，
它也能夠使得媒體的採訪、寫作、編輯、傳輸、行銷、洞察、研發、排版、後期、動畫、特效等更多的環節變得更加高效和優質。
這樣， 演算法將被應用到智慧媒體領域的每一個環節和細節中去， 計算能力則成為智慧媒體產業競爭的核心競爭力。
計算能力在重新定義媒介和媒介產業的同時， 也創造了一門全新的交叉學科——計算傳播學， 並深刻地改變著傳媒產業的版競爭圖。如前所述， 人工智慧可以從三個層面去理解：弱計算智慧（會算和存儲），
感知智慧（機器擁有和人一樣的五官技能會聽會寫），
也就是強人工智慧；
認知智慧（會思考會學習）， 也就是超人工智慧。
這些會與傳媒應用產生哪些交集呢？舉例而言， 對於資料的存儲以及一些大資料的分析、運用方面， 目前傳媒行業做的還是不夠的。
但是應用的前景以及層面是非常廣泛的， 包括視覺化新聞、資料新聞等等， 這些都屬於計算智慧範疇。
劉強東有沒有可能改做內容?x像馬雲做《功守道》那樣
感知智慧就是語音方面的，
語音識圖、語音圖像等。
比如語音機器人可以與新華網融合“說新聞”。
另外， 在傳媒與用戶的交互方面可以使用機器人來進行操作， 使其作為一個智慧助手或者智慧伴侶， 專門為用戶提供其想要的新聞資訊。