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前面我們進行資料分析時， 我們已經通過描述統計找到了資料的內在規律， 但是在實際工作的時候， 我們除了分析資料的規律外， 最重要的是預測未來的資料。 我們為什麼要資料分析， 最終的目的都是為了預測， 基於現有的歷史資料， 來預測未來的發展狀況。 但是預測不能只靠想， 這時候我們就必須使用資料工具中的相關分析和回歸分析。
相關分析
相關分析（correlationanalysis）， 相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關係，
使用相關分析可分析一組資料和另外一組資料之間的關係， 即判斷這兩組資料的變化是否相關。
判斷資料相關性
根據不同的分類方式， 相關分析可分為下圖所示的類型（這部分屬於統計學相關知識， 如果不知道的話可以先看一下統計學哦）。
上面是最常用的相關分析種類， 要研究兩組資料間的相關程度， 使用相關係數r即可實現資料的相關描述。 在Excel中， 要計算相關係數， 一般有兩種方式：一是利用相關係數函數， 二是利用相關分析係數工具。 對於第一種方式， Excel提供了兩個計算兩個變數之間相關係數的函數， 即CORREL函數和PEARSON函數（皮爾遜積矩法， 也叫皮爾遜積矩相關係數（統計學常用））。 由於這兩個函數是等價的， 所以我今天只說CORREL函數的用法。
實例應用：使用CORREL函數及相關分析工具判斷相關性
1、實例描述
某軟體公司在全國有很多代理商，
2、實例分析
經過對上表資料進行觀察， X發現：隨著年廣告費投入額和成本費用的增加， 年銷售額也會相對增加；而管理費用表面上看起來與其他費用的相關性不大， 直接觀察並不能說明這些資料之間的相關程度和方向， 所以， X決定使用Excel中的函數和相關係數工具來進行分析。
3、操作分析
為了加深印象， 我們今天同時使用相關係數分析工具和CORREL函數計算相關係數。
第1步：插入CORREL函數。 選中H1儲存格， 然後在“公式”下按一下“插入函數”， 彈出“插入函數”對話方塊， 在“或選擇類別”中選擇“統計”選項， 然後在“選擇函數”清單方塊中按兩下“CORREL函數”。 如下圖所示：
第2步：計算相關係數r1。 此時彈出“函數參數”對話方塊， 設置Array1為B2：B16區域， Array1為C2：C16區域， 最後點擊“確定”。 如下圖所示：
第3步：計算相關係數r2。應用相同的方法在H2儲存格插入CORREL函數，設置Array1為B2：B16區域，Array1為D2：D16區域，最後點擊“確定”。如下圖所示。然後使用同樣的方法在H3計算r3。
第4步：選擇“相關係數”分析工具。返回工作表，選中表格中的任意儲存格，打開“資料分析”對話方塊，在“分析工具”清單方塊中選擇“相關係數”分析工具，然後“確定”。
第5步：設置相關係數參數。在彈出的“相關係數”對話方塊，設置輸入區域為“$B$1:$E$16”，按一下“分組方式”中的“逐列”按鈕，然後勾選“標誌位於第一行”核取方塊，按一下“輸出區域”選項按鈕，並設置“輸出區域”為“$G$6”，最後確定即可。如下圖所示：
第6步：顯示相關係數的計算結果。返回工作表，即可看到H1:H3中使用CORREL函數計算出的相關係數r值，以及使用“相關係數”分析工具生成的一個矩陣，其中矩陣的資料交叉處，即H8:H10區域，就是本例需要研究的相關係數r值，如下圖所示：
4、決策分析
在上面的操作中，1、2、3使用的是CORREL函數，4、5、6使用的是資料分析工具，可以看到兩種方式得到的3個相關係數r值是相同的，r值一般都介於-1~1之間，r>0為正相關，r
小結
上面就是今天的主題內容了，今天學習一下Excel中如何進行相關分析，這對資料分析很有説明，可以看到影響我們銷售業務的相關因素。希望通過上面的操作能幫助大家。如果你有什麼好的意見，建議，或者有不同的看法，我都希望你留言和我們進行交流、討論。
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第3步：計算相關係數r2。應用相同的方法在H2儲存格插入CORREL函數，設置Array1為B2：B16區域，Array1為D2：D16區域，最後點擊“確定”。如下圖所示。然後使用同樣的方法在H3計算r3。
第4步：選擇“相關係數”分析工具。返回工作表，選中表格中的任意儲存格，打開“資料分析”對話方塊，在“分析工具”清單方塊中選擇“相關係數”分析工具，然後“確定”。
第5步：設置相關係數參數。在彈出的“相關係數”對話方塊，設置輸入區域為“$B$1:$E$16”，按一下“分組方式”中的“逐列”按鈕，然後勾選“標誌位於第一行”核取方塊，按一下“輸出區域”選項按鈕，並設置“輸出區域”為“$G$6”，最後確定即可。如下圖所示：
第6步：顯示相關係數的計算結果。返回工作表，即可看到H1:H3中使用CORREL函數計算出的相關係數r值，以及使用“相關係數”分析工具生成的一個矩陣，其中矩陣的資料交叉處，即H8:H10區域，就是本例需要研究的相關係數r值，如下圖所示：
4、決策分析
在上面的操作中，1、2、3使用的是CORREL函數，4、5、6使用的是資料分析工具，可以看到兩種方式得到的3個相關係數r值是相同的，r值一般都介於-1~1之間，r>0為正相關，r
小結
上面就是今天的主題內容了，今天學習一下Excel中如何進行相關分析，這對資料分析很有説明，可以看到影響我們銷售業務的相關因素。希望通過上面的操作能幫助大家。如果你有什麼好的意見，建議，或者有不同的看法，我都希望你留言和我們進行交流、討論。
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