兵棋推演是各主要國家高度重視的戰爭模擬工具,通過綜合運用概率論、博弈論、統計學等方法,對戰爭的全流程、全要素進行科學模擬,研究致勝手段和應對策略。 美國國防部認為,當前不斷加速的技術創新趨勢,和日益複雜的國際及地區環境,使得在現有條件下對未來衝突進行預測變得愈發困難。 在這一局面下,兵棋推演的重要性更加凸顯,“一次嚴謹的兵棋推演可以有效防止錯誤的戰略或採辦在現實中造成災難性後果”。
五角大樓認為,戰略層面的兵棋推演最為困難,甚至堪稱艱巨,原因在於該級別的模擬需要涉及整個國家行為體的政治、經濟以及社會因素,其複雜程度遠超戰役級別的兵力規劃及作戰部署。
因此,DARPA下屬的戰略機制設計基金會近日開始尋求研發更先進、更完善的戰略級兵棋推演模型,旨在“防止美國被潛在對手突襲,或使美國有能力對潛在對手發動突襲”。
DARPA發言人傑瑞德·亞當斯對媒體表示,新的戰略級兵棋推演模型“將擺脫單純類比的窠臼,嘗試探索建立‘遊戲規則’的可能性”,“對於習慣了傳統兵棋推演模式的人員而言,新模型將是一個不小的挑戰,參與者需要根據已知的戰略成果合理‘倒推’出其實現所需的背景、目標、規則以及每一個決策、每一種可能”。
DARPA已就該兵棋推演模型發佈了資訊徵詢書(RFI),向工業界和學術界尋求建設性意見,有助於該模型的理論支撐和資料建構。 亞當斯稱,“戰略級兵棋推演必須以決策為中心,依賴于各方參與者及其針對具體問題所作出的有實際價值的反應”,“即使決策在理論層面無懈可擊,其對於既定目標的影響也必須將精心建構的現實背景納入評估範圍”。
DARPA意向的戰略級兵棋推演模型涉及諸多因素,例如動態的經濟體系與貿易結構、潛在的外交聯盟、兵力態勢與軍事行動,以及大規模基礎設施等,參與者通過合理運用資源、策略和手段實現既定目標、攫取最大利益。
但DARPA同時也擔心,人工智慧和社會科學領域的不斷進步可能會對兵棋推演的現實性和合理性造成不利影響,就如同行為經濟學無法解釋隨機優勢,在心理因素量化方面存在“先天不足”等缺點。 DARPA希望專案參與方能夠充分考慮上述變數,並給出有說服力且切實可行的解決方案。