瑪律可夫鏈， 因安德列·瑪律可夫（A.A.Markov， 1856－1922）得名， 是數學中具有瑪律可夫性質的離散事件隨機過程。 該過程中， 在給定當前知識或資訊的情況下， 過去（即當前以前的歷史狀態）對於預測將來（即當前以後的未來狀態）是無關的。 關於該過程的研究， 1931年A.H.柯爾莫哥洛夫在《概率論的解析方法》一文中首先將微分方程等分析的方法用於這類過程， 奠定了瑪律可夫過程的理論基礎。
瑪律可夫分析法是研究隨機事件變化趨勢的一種方法。 市場變化經常受到各種不確定因素的影響而帶有隨機性， 市場要根據對資料佔有率的預測結果採取各種措施，
瑪律科夫交易體系依據瑪律科夫原理， 具有客觀性、科學性和可操作性.。 通過七年的大資料原始程式碼的編寫， 七年的檢測和六年的實盤驗證對期貨、外匯、黃金未來趨勢預測準確度高達83%， 一個金融小白通過訓練可以達到穩定盈利， 最高紀錄可達到一個月翻四倍的最佳成績。