2012年起， 中國教育資訊化市場規模迅速擴張， 傳統教育機構和互聯網巨頭紛紛入局， 線上教育贏得大量資本的青睞。 2015年， 中國線上教育用戶達2億，
教育是社會核心資源之一， 是包括相關的知識經驗、技能理念、品牌制度及教育領域內外人際關係的總和。 相對來說， 早期較為優質的教育資源一般都掌握在體制內， 其主要特點是“結果導向”， 尤其是在K12領域， 最終注重的還是考試分數。
於是貼上各類“重點”標籤的初高中， 似乎就成了教學品質的保障，
與此同時， 城市中大大小小教育機構遍地開花， 個個都是“金牌講師”“押題高手”， 殊不知其中魚龍混雜， 急於見效的家長們或是盲目跟風， 或是短期沒有效果就頻繁更換， 再或者不求最好但求最貴。 最後的結果， 往往是學生和家長都心力交瘁。
而那些兼備品控和口碑的品牌機構， 價格昂貴， 還供不應求， 甚至有些要進行准入考試、托人攀關係等等。 比如被稱為“中概超級明星股”的好未來教育集團（前身學而思）， 小班模式饑餓行銷， 線上報名場面堪比春運火車搶票， 交起學費來大多都是萬起。
優質教育資源的稀缺， 自然會導致分配不均問題。
根據2017年教師工資標準， 農村和邊遠地區的教師， 應另外給與補貼（約為工資的35%）， 而最近的一組調查資料顯示， 安徽農村教齡五年的中學二級教師，
“K12”其實是國際上對基礎教育階段的通稱， 指從幼稚園到第十二年級（高三）。 最早的線上K12如黃岡網校、北京四中網校等， 只是簡單的將教學資源進行資訊化和共用， 沒有深入挖掘其中的價值， 處於“懂教育但不懂互聯網”狀態。 這也就是線上教育的1.0時代， 解決了傳統教育上， 優質資源難獲得的問題。
而隨著資本進入， 科技創業熱潮翻湧， 線下培訓機構梯隊也逐漸明朗， 以“學而思網校”為代表， 線上教育進入2.0時代。 這一時期的產品，其主要邏輯是複製線下教學到線上，並開始關注到用戶體驗，如開發各類學習社區以體現互動性。但前期的諸如巨人網校、龍文等，互聯網基因還是太匱乏，始終沒有找到最恰當的發展和盈利模式。
所以接下來，2.0的線上教育就進入了一個野蠻而混沌的時期。隨著技術的迅猛發展，不斷有人嘗試新的模式，比如硬體設備、題庫、語音評測、以及自我調整等等。然而此時擴張速度較快的那部分，往往“懂互聯網但不懂教育”，其重心是放在如何開發一款容易變現的互聯網產品，而非教育產品。對他們來說，講好故事比做好產品更重要。值得慶倖的是，這段時間技術層面的完善，讓早期入局者看到了教學場景轉變的可行性。
於是，一批教育×互聯網的跨界人才逐漸嶄露頭角，由他們開啟的“既懂教育又懂互聯網”的3.0時代，其產品已經從各個方面體現出了優勢。
首先是成本的降低：CNNIC報告資料顯示，截至2016年6月，我國手機線民規模達7.24億。事實上，移動互聯網和智慧設備的迅猛發展，帶來的除卻豐富日常生活的各種娛樂和服務外，最重要的是優化了資訊的傳遞方式。相對來說，學生時期最寶貴的就是時間成本。而線上教育的即時性、不受場地限制等優勢， 比起線下能大大減少時間上的浪費。同時，隨時隨地學習也是部分父母對孩子的期望。價格上，同樣是1對1輔導，線下一節課一般需要400-500元，而線上則約為100-200元/堂，一定程度上來講線上是更為經濟的選擇。
接著是資源品質和資訊透明度的提高：線下補習機構一個很大的隱患就是資訊不對等，無論機構說什麼家長都只能選擇相信，所謂經驗豐富的名師，很可能只是在校大學生。但現在很多線上教育產品，學歷、資質認證和審核都線上上由機器完成，最大程度上保障師資背景的真實性。比如自有教師儲備超過2萬名的“掌門一對一”，在大學生輔導方面，進行資訊登記時只能選擇清單中的清華北大等25所名校。這種幾乎能實現全天候陪讀的模式，堪比古時的皇子伴學。
最後是個性化定制的實現。優秀和精英之間最主要差距，是獨立思考的能力。但現實中，對每個學生進行有針對性的教學輔導，需要教師投入大量的時間、精力，而最終方案又未必合適。但像從線下做到線上的掌門1對1這種，分工明確、資源齊備的平臺，對於不同學習水準和學習習慣的學生，會定制一條“課程顧問——制定計劃——授課解惑——效果回饋”的專屬教育鏈。在學校，是一個老師對一群學生負責，而線上教育則實現了一群人對一個學生負責。此外，因為專注教育領域12年，掌門擁有2萬多套自主研發的教材教案，供新老教師迅速高效利用起來，以最大化授課者的價值，保障教學效果。
線上教育的發展還在路上教育永遠是個強需求和不斷更新的領域，因此與教育有關的一切都應該是不斷反覆運算的。這些年來在K12線上教育領域，湧現了很多模式，從錄播課、MOOC慕課、題庫再到直播、線上真人一對一等等，模式伴隨著技術的發展不斷演變。
現在已經有利用AI技術判斷學生知識點掌握情況的先例，稱為“自我調整學習”，可以理解為機器判斷下的因材施教。其流程原理是通過系列的線上測評，發現學生薄弱環節，進而更精准的安排溫故、知新，以完成知識的積累。滬江網的“大學英語（精品課）四級全程智慧簽約課程”就是利用這種技術來提供學習方案的。近期由於資本的頻繁示好，“AI＋教育”的方向格外引人注目。比如今年 3月初上線了“松鼠 AI ”的乂學，教育創業圈兩大巨頭都是它的資方，可見業內對這種模式的前景寄予了厚望。
而隨著大資料、人工智慧等概念進一步為人們所熟知和接受，其在教育方面的應用也就擁有了無限可能性。目前存在的一些對線上教育的質疑，到時可能都會得到解決。比如遠端授課互動性不強的問題，就可以利用傳感技術收集學生上課時的各項身體指標，由AI判斷學生的聽課狀態，並及時同步給遠程授課的教師，使其得以科學調整授課節奏等等。而教學品質方面，則可以利用大資料分析優質課堂音訊，得出最佳語調語速、內容密集度等，以此為標準來考量和招收新人教師，以及延伸出各種相關培訓。
據相關媒體統計，僅2017年第一季度，教育行業一級市場發生的投資事件就達到62起，金額超過30億元。正如專注於線上教育的投資人張泰倫說的那樣：“任何一個熱點都逃不出互聯網的天網恢恢，尤其是教育這樣一個遠未市場化、存在巨大互聯網化潛力的領域。”
文 | 魚么么
編輯 | 南七道
南七道：南七道新媒創始人&CEO，虎嗅等年度作者，關注互聯網和科技創業。公號南七道。
這一時期的產品，其主要邏輯是複製線下教學到線上，並開始關注到用戶體驗，如開發各類學習社區以體現互動性。但前期的諸如巨人網校、龍文等，互聯網基因還是太匱乏，始終沒有找到最恰當的發展和盈利模式。所以接下來，2.0的線上教育就進入了一個野蠻而混沌的時期。隨著技術的迅猛發展，不斷有人嘗試新的模式，比如硬體設備、題庫、語音評測、以及自我調整等等。然而此時擴張速度較快的那部分，往往“懂互聯網但不懂教育”，其重心是放在如何開發一款容易變現的互聯網產品，而非教育產品。對他們來說，講好故事比做好產品更重要。值得慶倖的是，這段時間技術層面的完善，讓早期入局者看到了教學場景轉變的可行性。
於是，一批教育×互聯網的跨界人才逐漸嶄露頭角，由他們開啟的“既懂教育又懂互聯網”的3.0時代，其產品已經從各個方面體現出了優勢。
首先是成本的降低：CNNIC報告資料顯示，截至2016年6月，我國手機線民規模達7.24億。事實上，移動互聯網和智慧設備的迅猛發展，帶來的除卻豐富日常生活的各種娛樂和服務外，最重要的是優化了資訊的傳遞方式。相對來說，學生時期最寶貴的就是時間成本。而線上教育的即時性、不受場地限制等優勢， 比起線下能大大減少時間上的浪費。同時，隨時隨地學習也是部分父母對孩子的期望。價格上，同樣是1對1輔導，線下一節課一般需要400-500元，而線上則約為100-200元/堂，一定程度上來講線上是更為經濟的選擇。
接著是資源品質和資訊透明度的提高：線下補習機構一個很大的隱患就是資訊不對等，無論機構說什麼家長都只能選擇相信，所謂經驗豐富的名師，很可能只是在校大學生。但現在很多線上教育產品，學歷、資質認證和審核都線上上由機器完成，最大程度上保障師資背景的真實性。比如自有教師儲備超過2萬名的“掌門一對一”，在大學生輔導方面，進行資訊登記時只能選擇清單中的清華北大等25所名校。這種幾乎能實現全天候陪讀的模式，堪比古時的皇子伴學。
最後是個性化定制的實現。優秀和精英之間最主要差距，是獨立思考的能力。但現實中，對每個學生進行有針對性的教學輔導，需要教師投入大量的時間、精力，而最終方案又未必合適。但像從線下做到線上的掌門1對1這種，分工明確、資源齊備的平臺，對於不同學習水準和學習習慣的學生，會定制一條“課程顧問——制定計劃——授課解惑——效果回饋”的專屬教育鏈。在學校，是一個老師對一群學生負責，而線上教育則實現了一群人對一個學生負責。此外，因為專注教育領域12年，掌門擁有2萬多套自主研發的教材教案，供新老教師迅速高效利用起來，以最大化授課者的價值，保障教學效果。
線上教育的發展還在路上教育永遠是個強需求和不斷更新的領域，因此與教育有關的一切都應該是不斷反覆運算的。這些年來在K12線上教育領域，湧現了很多模式，從錄播課、MOOC慕課、題庫再到直播、線上真人一對一等等，模式伴隨著技術的發展不斷演變。
現在已經有利用AI技術判斷學生知識點掌握情況的先例，稱為“自我調整學習”，可以理解為機器判斷下的因材施教。其流程原理是通過系列的線上測評，發現學生薄弱環節，進而更精准的安排溫故、知新，以完成知識的積累。滬江網的“大學英語（精品課）四級全程智慧簽約課程”就是利用這種技術來提供學習方案的。近期由於資本的頻繁示好，“AI＋教育”的方向格外引人注目。比如今年 3月初上線了“松鼠 AI ”的乂學，教育創業圈兩大巨頭都是它的資方，可見業內對這種模式的前景寄予了厚望。
而隨著大資料、人工智慧等概念進一步為人們所熟知和接受，其在教育方面的應用也就擁有了無限可能性。目前存在的一些對線上教育的質疑，到時可能都會得到解決。比如遠端授課互動性不強的問題，就可以利用傳感技術收集學生上課時的各項身體指標，由AI判斷學生的聽課狀態，並及時同步給遠程授課的教師，使其得以科學調整授課節奏等等。而教學品質方面，則可以利用大資料分析優質課堂音訊，得出最佳語調語速、內容密集度等，以此為標準來考量和招收新人教師，以及延伸出各種相關培訓。
據相關媒體統計，僅2017年第一季度，教育行業一級市場發生的投資事件就達到62起，金額超過30億元。正如專注於線上教育的投資人張泰倫說的那樣：“任何一個熱點都逃不出互聯網的天網恢恢，尤其是教育這樣一個遠未市場化、存在巨大互聯網化潛力的領域。”
文 | 魚么么
編輯 | 南七道
南七道：南七道新媒創始人&CEO，虎嗅等年度作者，關注互聯網和科技創業。公號南七道。