馬雲說，
未來10年50%的人將失業！
這真的不是空穴來風!
不信你看！
1：最強揀貨員：AVG自動搬運機器人
如果雙十一期間， 你參觀某物流倉庫， 就能看見裡面那些2米多高的貨架自己做著高速漂移、旋轉， 如果兩個貨架碰頭了， 其中一方還會客氣的主動讓道。
你有他力氣大嗎？
2：美工終結者：阿裡魯班
今年雙十一之前， 魯班已經學習了超過100W+的設計圖像， 每秒可生產8000張商品banner， 為天貓提供了4.1億張海報支援。
如果你是一名設計師， 你能比得過嗎？
3：專治選擇恐懼症：機器智慧推薦系統
通過即時計算平臺Blink的支撐， 雙11當天智慧推薦系統為使用者生成超過 567 億個不同的專屬貨架， 像超級導購員一樣， 實現了“從千人千面”到“億人億面”的個性化推薦。
4：AI調度員：達靈
每年雙十一都需要保證每一個功能模組都能分配到伺服器數量及監督運行情況。 今年達靈上崗， 實現無人化分配資料資源， 節省了一半伺服器資源。
5：支付安全保鏢：螞蟻佐羅
支付安全可是重中之重， 今年在螞蟻佐羅的引領下， 基於人臉驗證， 帳號安全係數更上一層樓， 剁手再無後顧之憂。
6、為數據保駕護航：天巡
據悉天巡在華北資料中心獨自執行巡檢工作。 可以完成溫度、濕度、空氣品質、電氣參數、空調參數等監測工作。 憑藉雲計算能力， “天巡”能夠發現近百萬台伺服器的故障和環境異常， 進行快速的排查和判斷。
7：7X24小時無縫服務：客服小蜜
依託阿裡大資料， 小蜜能夠基於用戶行為表現提前預測問題， 並在用戶發起諮詢前主動觸達使用者， 將使用者轉電話及線上人工服務的求助率降低了70%， 服務壓力大大降低。
據阿裡官方透露， 小蜜的背後有一群語音辨識領域的科學家， 通過演算法的不斷優化， 即使是對重口音用戶、語速很快的用戶甚至在嘈雜環境使用時也能很好識別，
8：流量壓力測試：尖兵
為了cover系統的承壓能力， 尖兵“首當其衝”， 它會提前化身成為挑戰流量洪峰的機器人， 測試系統的承壓能力， 節省了1000人次的工程師。
9、最萌快遞員：菜鳥小G
上億的包裹配送量， 是不是感覺快遞小哥壓力山大？現在有菜鳥小G，可以躲避行人，將包裹送到阿裡園區每個人的工位上。技術人員表示，隨著學習能力的增強，小G觀察周邊複雜環境，並在系統中建立多維世界的能力更加成熟。
走在路上，小G能更精確的識別環境變化，避開更小的障礙物。在自己乘坐電梯時，它還能感知電梯的擁擠程度，不會跟人搶電梯。
政策支持
此次雙十一對人工智慧的使用度，也讓大家很真實的感受到人工離我們越來越近，時代的浪潮真的到了。這也需要更多的人工智慧人才來完成各項產品的開發。
讓我們先來看看近期國家對於人工智慧的政策。
隨著人工智慧技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智慧概念正 “熱得燙手”
在這樣的大背景下，對行業又有什麼樣新的需求？
行業需求分析人工智慧可謂是目前最熱門的行業，從走在前沿的科技公司，到努力創新的傳統行業，幾乎都想把握這個新“風口”。而人工智慧的核心就是人才。
下面就通過幾張統計圖來看看，這個“風口”行業的人才有多貴。
1.人工智慧在互聯網崗位薪酬排名中位列第三
資料顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，資料開發和人工智慧緊隨其後，都在 20k 以上。
2.職位數大增，投遞量增長更快
從 2015 年到 2016 年，人工智慧招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。
從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。
3.崗位競爭激烈程度下降
雖說投遞量出現大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，人工智慧崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位，這其中有崗位數量種類增加的原因。
看完之後是不是燃起了渴望學習的熊熊火焰？
10W+人關注Python近期動態!
文末，拋一個學習教程：
Python入門教程完整版（懂中文就能學會）http://toutiao.com/item/6465204272257565197/
是不是感覺快遞小哥壓力山大？現在有菜鳥小G，可以躲避行人，將包裹送到阿裡園區每個人的工位上。技術人員表示，隨著學習能力的增強，小G觀察周邊複雜環境，並在系統中建立多維世界的能力更加成熟。走在路上，小G能更精確的識別環境變化，避開更小的障礙物。在自己乘坐電梯時，它還能感知電梯的擁擠程度，不會跟人搶電梯。
政策支持
此次雙十一對人工智慧的使用度，也讓大家很真實的感受到人工離我們越來越近，時代的浪潮真的到了。這也需要更多的人工智慧人才來完成各項產品的開發。
讓我們先來看看近期國家對於人工智慧的政策。
隨著人工智慧技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智慧概念正 “熱得燙手”
在這樣的大背景下，對行業又有什麼樣新的需求？
行業需求分析人工智慧可謂是目前最熱門的行業，從走在前沿的科技公司，到努力創新的傳統行業，幾乎都想把握這個新“風口”。而人工智慧的核心就是人才。
下面就通過幾張統計圖來看看，這個“風口”行業的人才有多貴。
1.人工智慧在互聯網崗位薪酬排名中位列第三
資料顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，資料開發和人工智慧緊隨其後，都在 20k 以上。
2.職位數大增，投遞量增長更快
從 2015 年到 2016 年，人工智慧招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。
從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。
3.崗位競爭激烈程度下降
雖說投遞量出現大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，人工智慧崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位，這其中有崗位數量種類增加的原因。
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