谷歌手機進入Pixel時代， 初代的產品已經驚豔到很多人， 是很多人開始期待它的第二代產品， 但是Pixel 2系列的誕生後， 問題也接連不斷， 在燒屏、螢幕色彩淡、聽筒嘯叫、側視角螢幕發藍、閃屏問題後， 日前有媒體曝出Pixel 2 XL的邊緣觸控失靈， 不過穀歌也是不緊不慢的回復著， 稱其為軟體BUG， 它們將立即進行修復。
雖然這次Pixel 2在硬體上出現了很多瑕疵， 但是它在拍照方面依然有著強勢的表現， 沒有採用雙攝設計的它， 依然能夠通過Dual Pixel技術達成模擬景深拍攝功能。 儘管如此， 穀歌還沒有停止對自己拍攝技術的展示， 它們近期解釋了為什麼Pixel 2在視頻防抖上面也有著出色的表現。
早在第一代Pixel手機上我們就發現穀歌搶號的電子防抖技術， 這次它們更是結合OIS技術， 讓Pixel 2表現的更好， 在穀歌這次解釋後讓很多人都知道了機器學習會對演算法進行很大的説明， 不僅在手機上甚至未來在相機產業都會體現出來。
我們通過穀歌的介紹知道了這次Pixel 2攝像方面表現優異主要有兩個重點資訊， 搜集光學防抖和對焦資訊與手機螺旋儀回傳的動態資訊， 通過機器學習來分析， 從而獲得更好的影像結果。 第二點就是通過緩衝影像序列來處理影響，
說實話如今市面上的手機， 搭載的EIS電子防抖已經有了一些效果， 但是通過與機器學習穀歌所展示的影像還是存在很明顯的差距。 小編認為這次的Pixel 2在動態形象穩定技術上， 最厲害的地方有兩點， 第一它們懂得在OIS抑制瞬間大幅度相機動都從而導致影像抖動的問題， 加上動態模糊效果騙過人類的眼睛， 讓人以為那是視頻自然的動態效果。 另一個則是可以借助影像分析合成技術來抑制捲簾快門變形問題的應用。 讓一個必須要依靠快門來完成的動作， 有了軟體方面的説明， 整體效果看起來很好。
所以由此我們看出， 穀歌的Pixel之所以之所以能如此完美成像， 主要是依靠了強大的軟體修正， 所以很在影響品質上會有所犧牲。 不過穀歌將視頻通過計算來欺騙人類眼睛， 利用深度學習等技術來達成更自然的防震乃至於變形問題的修正技術， 實在是很值得當下所有的手機廠乃至於相機廠可以好好學習一下。
如今單是那相機上存在已久的場景判斷功能， 如果能連網並通過雲端 AI 分析就能開啟多少可能的應用了？只希望在 Google 通過移動設備的示範之下， 能夠點醒這些相機廠推出些更有意思的次世代產品了， 不然一昧追求超快速連拍、超專業功能乃至於超強硬體技術， 卻忽略了新的軟體與雲端技術所能帶來的各種可能， 那真的是十分可惜的一件事啊。