智東西 文 | Lina
智東西11月15日消息， 今天， 2017英特爾人工智慧大會在北京舉行， 會上不僅介紹了英特爾在人工智慧領域過一年所取得的新進展， 還推出了簡化AI開發流程的Nervana Graph、英特爾人工智慧學院、以及第一款可以自我學習的神經擬態晶片Loihi等。
（從左到右：宋繼強， Fiaz Mohamed， 戴金權）
會後， 智東西受邀與少數媒體一同參與了英特爾高級首席工程師兼大資料技術全球CTO戴金權、英特爾人工智慧產業事業部業務拓展總經理Fiaz Mohamed、英特爾中國研究院院長宋繼強的媒體專訪， 分享了英特爾關於目前國內興旺的AI晶片行業的看法、英特爾在AI領域的投資邏輯、以及這款小資料自我學習晶片Loihi的更多資訊。
一、興旺的AI晶片行業：多樣性+垂直領域深入目前， 國內外的AI巨頭與創業公司都紛紛開始進軍人工智慧晶片， 英特爾旗下也有Movidius VPU、Loihi等不同AI加速器， 那麼英特爾如何看待如今這樣火熱的AI晶片行業呢？
宋繼強院長表示， 目前人工智慧硬體加速器分很多種：比如英特爾的至強、FPGA、Movidius、Loihi等多種不同方案。 不同加速器可以應用在訓練、持續學習、應用推理等不同方面， 而不同應用對功耗、尺寸、價錢的要求也都不同。
所以， 在人工智慧晶片方面， 多樣性非常重要， 多樣性會推動企業在具體領域做加速。 ASIC是針對某一領域做優化， 針對性非常強——國內企業的優勢之一就是在針對性強的領域快速深入。
至於這些陸續興起的人工智慧晶片公司是否會跟英特爾產生競爭關係， 宋繼強表示， 現在人工智慧還在發展早期， 我們要和合作夥伴一同讓AI通過軟硬體落地， 將人工智慧產業做起來， 暫時不用說競爭的事情。
二、英特爾的AI投資邏輯在人工智慧投資並購領域，
這些公司在人工智慧方面無論是領域還是行業都各有不同， 那麼在投資這些公司時， 英特爾是否有一個統一的投資邏輯呢？
面對智東西這一問題， Fiaz Mohamed回答道， 英特爾（在投資並購時）的確有一個統一的主線， 但是目前AI是一個非常新的領域， 這個領域在不斷發展的過程中， 新技術、新公司、新應用都在不斷出現。 英特爾的戰略也會隨著這些新事物發展而不斷發展。
三、小資料自我學習晶片：Loihi會上， 英特爾還宣佈推出了第一款可以自我學習的神經擬態晶片——Loihi（這個名字來自於夏威夷海底的一座不斷噴發的活火山）
這款晶片包含目前發佈晶片的大部分先進特性， 集成了128核+3個低功耗x86核、支援可程式設計的學習規則、可擴展的神經擬態網路， 統括基於FPGA模擬的原型演算法驗證。 Loihi將在年底推出， 不過這款晶片只是研究實驗晶片，
在會後的採訪中， 宋繼強院長也進一步介紹這款Loihi人工智慧晶片。 它可以實現在小資料集上的持續學習， 而不是基於如今常用的可以打標籤的海量資料。 宋繼強院長同時告訴智東西， 這款晶片的功耗非常低， 未來可以應用在NLP、自動駕駛、智慧城市交通信號燈等領域的限制場景下人工智慧應用。
對於Loihi來講， 它的訓練過程和推理應用過程並不是那麼分離——比如訓練在雲端， 推理應用在終端。
正如上文提到了， 目前人工智慧硬體加速器分很多種， 不同加速器可以應用在訓練、持續學習、應用推理等不同方面， 而不同應用對功耗、尺寸、價錢的要求也都不同， 不同場合下要用不同方法去處理。
宋繼強院長表示，未來AI落地的軟硬體肯定不是單一的演算法或是硬體，肯定是多種多樣的——英特爾如今的佈局就朝著這種多樣性發展。人工智慧是一場馬拉松，現在這場比賽才剛剛開始。
宋繼強院長表示，未來AI落地的軟硬體肯定不是單一的演算法或是硬體，肯定是多種多樣的——英特爾如今的佈局就朝著這種多樣性發展。人工智慧是一場馬拉松，現在這場比賽才剛剛開始。