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勒布朗詹姆斯雇了一個空氣司機 想知道他怎麼做到的嗎?

這是一款 “神奇” 的汽車。

近年來, 關於“自動駕駛汽車”的討論熱度一直很高。 由於自動駕駛汽車還沒有完全進入我們的日常生活, 很多普通人對於自動駕駛的汽車還是心存畏懼。 NBA籃球巨星勒布朗·詹姆斯親自試乘自動駕駛汽車的短片巧妙的消除了我們對於自動駕駛汽車的疑慮, 同時向世界推廣了自動駕駛汽車安全便捷的理念。

詹姆斯一開始對於自動駕駛汽車的安全性有所懷疑, 但當他在被告知車輛的 “視覺和反應能力都比你好80倍”之後, 便心懷忐忑地坐上了車。

在被自動駕駛的功能驚豔到之後……詹姆斯興奮的宣佈道:

“這車歸我了!”

每年, 人為失誤造成的車禍死亡人數多達100萬人。 而自動駕駛汽車在安全方面有諸多優勢。 例如, 它即使長期駕駛也不會感到疲勞;它不會邊開車邊分心的打電話玩手機;它不會有路怒症……自動駕駛汽車將有一個360°的視野, 可以精確的識別到附近的人和物體, 並檢測出速度和距離。 研究表明, 自動駕駛汽車比人類駕駛汽車安全三個數量級, 其設計可以將死亡率降低99.9%。

隨著自動駕駛汽車慢慢走入人們的日常生活, 有關自動駕駛汽車的安全問題和發生交通事故該如何確定責任等問題也開始逐漸引起大家的關注。 研究開發自動駕駛技術的車企與科技公司越來越多, 如何在不同級別的自動駕駛技術基礎上設立統一規範的準則成為了一個難題。

英特爾的子公司Mobileye是自動化技術領域的領導廠商,

也是全球最大的先進駕駛輔助系統(ADAS)攝像頭供應商, 在汽車自動化領域具有極為豐富的經驗和技術。 不久前, Mobileye首席執行官兼英特爾高級副總裁Amnon Shashua教授和他的同事研發出一個數學公式——RSS模型, 來驗證自動駕駛汽車能夠以負責任的方式行駛, 並能夠確認在沒有人類駕駛員時的事故責任方和過錯方。

RSS模型即為“責任敏感安全模型”, 該模型為人類的責任概念提供了具體、可衡量的參數, 同時通過對美國國家公路交通安全管理局幾乎所有記錄在案的事故所涉及的行為和環境進行的分析統計, 為自動駕駛汽車界定了一個可計量的“安全狀態”。

在“安全狀態”中, 無論其他車輛如何反應, 自動駕駛汽車都不可能引發事故, 這一模型能確保自動駕駛汽車只在定義為“安全”的框架中運行及行駛。

簡單來說

就是通過資料分析計算出自動駕駛汽車相對于前方車輛的安全停車距離, 並確保在這一數位模型下, 自動駕駛汽車會以足夠慢的安全速度駛過停著的汽車或是避開突然沖到馬路上的行人。

在這種情況下,如果一輛由人類駕駛的汽車在自動駕駛汽車前方突然插隊並形成事故,即便是自動駕駛汽車追尾人類駕駛汽車,這套基於數學公式的標準也可以明確辨別出事故的責任方,不會誤判。

責任敏感安全模型的提出以通用、開放的方式為自動駕駛評估寫下了良好的開端,也為自動駕駛控制系統內的決策流程提供了良好的框架。這一神奇的數學公式,也將為自動駕駛的創新發展而加速,助力自動駕駛早日走進我們的現實生活。希望我們也能像詹姆斯一樣,早日擁有一輛自動駕駛汽車!

在這種情況下,如果一輛由人類駕駛的汽車在自動駕駛汽車前方突然插隊並形成事故,即便是自動駕駛汽車追尾人類駕駛汽車,這套基於數學公式的標準也可以明確辨別出事故的責任方,不會誤判。

責任敏感安全模型的提出以通用、開放的方式為自動駕駛評估寫下了良好的開端,也為自動駕駛控制系統內的決策流程提供了良好的框架。這一神奇的數學公式,也將為自動駕駛的創新發展而加速,助力自動駕駛早日走進我們的現實生活。希望我們也能像詹姆斯一樣,早日擁有一輛自動駕駛汽車!

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